课下测试CH01补交 ( 单选题 | 1 分) Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比. A . 正确 B . 错误 正确答案: B 你的答案: 未作答 查看知识点 | 收起解析 解析:对系统某个部分作出重大改进,获得系统加速比明显小于这部分加速比 2 ( 单选题 | 1 分) Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空间的低端. A . 正确 B . 错误 正确答案: B 你的答案: 未作答 查看知识点 | 收起解析 解析:位于顶端 3 ( 单选题 |

若在逻辑上 A 是 B 的“一部分”(a part of) ,则不允许 B 从 A 派生, 而是要用 A 和其它东西组合出 B. #include <iostream> /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ using namespace std; //定义名为ex_class的类模板 template <

相信前端开发工程师对CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造这个概念都非常熟悉,有的时候也简写成XSRF,是一种对网站的恶意利用. 尽管听起来像跨站脚本(XSS),但它与XSS非常不同,XSS利用站点内的信任用户,而CSRF则通过伪装成受信任用户的请求来利用受信任的网站. CSRF攻击的防御方式有多种,最简单最易实现的一种思路就是在客户端向服务器发起的请求中放入攻击者无法伪造的信息,并且该信息没有存储于 cookie 之中.技术上来说,当客户端向服务器发起请求

在前一篇文章使用jMeter构造大量并发的随机HTTP请求里我通过jMeter构造了大量的HTTP GET并发请求,对服务器产生了大量读操作. 现在我有另一个需求场景:假设我开发了一个创建Service Request的微服务,需要使用HTTP post调用.为了防止Cross Site Request Forgery(跨站域请求伪造),这个微服务调用时需要传一个XSRF token,这个XSRF token需要另一个HTTP get请求从服务器请求. 因此,这里存在两个逻辑上相关的HTTP请求

游戏玩法:点击開始游戏.等待一个随机时间.然后背景颜色会变(在t1时刻),这时候你须要点击屏幕(在t2时刻),游戏结束.你的反应时间就是天t2-t1. 游戏逻辑: 游戏逻辑非常easy,如上图所看到的. 一共同拥有五个界面,其有用五张图片就能够取代 主要代码: var MainLayer = cc.LayerColor.extend({ init:function() { //初始化界面 //0:点击開始界面 1:表示等待界面,2:表示在点击界面 3:结果界面 4:Too soon界面 this

需要对文字列表进行处理,然后用到DataGridView控件来处理,记录一下.效果如下: 主要是想通过禁用和取消单元格选择来使图标单元格呈现出鼠标点击的效果.因为有个单元格选择的问题困扰着我. 是这样来处理的: 1.在CellStateChanged事件里面对指定单元格进行禁用处理,好比columnIndex == 0 || columnIndex ==1 ,我们需要在事件里面将参数中的cell.selected = false;来实现单元格禁用的效果.但是这种方法会导致单元格有闪烁.没有找到更

参考: 多网卡的7种bond模式原理 如何实现网卡bond

课下测试补交(ch01.ch02.ch07) 课下测试ch01 1.Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比.(B) A . 正确 B . 错误 解析:课本p16 Amdahl定律,该定律的主要思想是,当我们对系统的某个部分加速时,其对整个性能的影响取决于该部分的重要性和加速程度. 2.Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空间的低端.(B) A . 正确 B . 错误 解析:课本p13 内核虚拟内存在虚拟地址空间的最顶端而不是最低端 3.实现进程这个抽

由于当时学习态度有问题,没有注意到第一次的课下测试,虽然在当周的总结中就进行补交,但是当时态度并没有很认真,可能没有引起老师的注意,现在重新修改,望老师谅解. (单选题 | 1 分) Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比. A . 正确 B . 错误 正确答案: B 你的答案: 未作答 解析P16 Amdahl定律的主要观点:要想显著加速整个系统,必须全面提升系统中相当大部分的速度. ( 单选题 | 1 分) Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空

课下测试补交(ch01) 1.Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比.(B) A .正确 B .错误 解析:Amdahl定律,该定律的主要思想是,当我们对系统的某个部分加速时,其对整个性能的影响取决于该部分的重要性和加速程度. 2.Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空间的低端.(B) A . 正确 B . 错误 解析:由上图可知内核虚拟内存在虚拟地址空间的最顶端而不是最低端 3.实现进程这个抽象概念需要低级硬件和操作系统软件之间的紧密合作.(A)

1.Amdahl定律说明,我们对系统的某个部分做出重大改进,可以显著获得一个系统的加速比.(B) A .正确 B .错误 解析:Amdahl定律,该定律的主要思想是,当我们对系统的某个部分加速时,其对整个性能的影响取决于该部分的重要性和加速程度. 2.Linux中,内核虚拟内存在虚拟地址空间的低端.(B) A .正确 B .错误 解析:由上图可知内核虚拟内存在虚拟地址空间的最顶端而不是最低端 3.实现进程这个抽象概念需要低级硬件和操作系统软件之间的紧密合作.(A) A .正确 B .错误 解析:

计算机如何工作的 一.存储程序计算机工作模型 冯诺依曼体系结构:核心思想为存储程序计算机.两个层面: (1)硬件的角度(计算机主板):一个CPU,一块内存,之间有总线连接.CPU内部有一个IP计算器,IP指向内存中的指令,并依次加一执行: (2)另一个层面,程序员的角度:存储程序计算机工作模型(如下图) 解释:CPU抽象为for循环,总是执行下一条指令,内存保存指令和数据,CPU来解释和执行这些指令. API:应用程序编程接口(程序员与计算机的接口界面). ABI:二进制接口,指令编码(程序员与

新型I/O架构引领存储之变(四) 作者:廖恒 应对挑战--商务及技术考量 本文前面的部分分析了砖块模式与生俱来的总拥有成本(TCO)过高的问题.为了战胜这一挑战,超大规模数据中心的运营者须要从两个不同的角度来切入: ·        商务角度:植根于人类社会行为中的宏观层面的季节性及时间性数据中心负载变化问题,仅仅能通过找到若干种经济有效.能够互补的应用来提高平均的资源利用率,并避免高峰期性能需求的暴增.这种方法无法解决TCO问题,但在维持TCO相对稳定的条件下,竭力添加了数据中心运营商的营收及

管道 管道是一种两个进程间进行单向通信的机制. 因为管道传递数据的单向性,管道又称为半双工管道. 管道的这一特点决定了器使用的局限性.管道是Linux支持的最初Unix IPC形式之一,具有以下特点: 数据只能由一个进程流向另一个进程(其中一个读管道,一个写管道):如果要进行双工通信,需要建 立两个管道. 管道只能用于父子进程或者兄弟进程间通信.,也就是说管道只能用于具有亲缘关系的进程间通信. 除了以上局限性,管道还有其他一些不足,如管道没有名字(匿名管道),管道的缓冲区大小是受限制的.管道所传

作者:freewind 比原项目仓库: Github地址:https://github.com/Bytom/bytom Gitee地址:https://gitee.com/BytomBlockchain/bytom 在前几篇里,我们研究了比原是如何通过web api接口来创建密钥.帐户和地址的,今天我们继续看一下,比原是如何显示帐户余额的. 在Dashboard中,左侧有一栏名为"Balances"(余额),点击后,我们可以看到每个帐户当前有多少余额,如下图: 这又是怎么实现的呢?我们

介绍这里我们介绍SQL Sever内部的系统数据库的作用和用户数据库之间联系,关于SQL Sever如何管理用户数据库的原理,对于每个数据库开发人员和DBA都是必须掌握的. SQL Sever系统数据库是用来存储系统级的数据和元数据. SQL Sever包含了6个系统数据库:Master .Model .MSDB .TempDB .Resource .Distribution . 不知道你有没有疑问?在SQL Sever Manage里不是只有4前面个数据? 其实系统数据包含了Master, M

上一节主要学习C++中的函数模版.数据结构以及排序查找操作:c++:-6,本节学习C++的范型程序设计和STL: 范型程序设计 编写不依赖于具体数据类型的程序 将算法从特定的数据结构中抽象出来,成为通用的 C++的模板为泛型程序设计奠定了关键的基础 概念 (1)用来界定具备一定功能的数据类型.例如: 将"可以比大小的所有数据类型(有比较运算符)"这一概念记为Comparable 将"具有公有的复制构造函数并可以用'='赋值的数据类型"这一概念记为Assignable

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作为一个高大上的码农,你肯定用到过 StackOverflow,必须的.会有人否定这个断言么?那他恐怕不是真正的码农,或者说还没入门.StackOverflow 对于码农的重要性,基本就和诸葛亮对刘备的重要性差不多,它上知 Java 下知 MySQL,中间懂得各种算法.只要你拥有与它沟通的技巧,它几乎可以回答你遇到的任何技术问题. 不过,很多码农对它的体验也就仅限于此了.查询一下,找到问题,然后把里边的代码复制粘贴到自己的 IDE 里,然后接着调试代码.万一没有找到符合的条目,就只好去其他地方问

写在前面的废话:索引问题已经是老生常谈的问题,虽然被经常说起,但作为我来说,至今没有用过索引(很可怕吧),我作为MS-BI实施工程师居然没用过索引,说话自然没底气.之前对索引的了解停留在“知道”的地步上,随着时间的流逝感觉不真正将索引应用起来简直是渣渣!废话到此为止,开始索引专题,为了彻彻底底(我不是DBA,能将索引理解达到熟练使用即可,所以并不彻底)搞懂索引,从数据页学习吧!本篇主要来源MS的联机文档!      页和区系统结构 页:SQL Server中数据存储的基本单元便是页.为数据库中的