1.主存复制: 就是实现数据拷贝,有点实时的感觉,完成数据同步,存储两份数据. 项目开发中,类似场景许多,尤其是异构系统之间的交互,协作.-------------------场景目的:为了安全,各自使用自己的数据库 2.读写分离 不同的请求在不同的数据库上执行 项目开发中,也有许多,就是系统切分,相互协作,不是挂接一个数据库,不过一些系统确实共享DB,因为如果分开DB,需要同步,工作量大.---------场景:多系统共享DB ================= 这与大数据存储暂时没什么关系,

简介:应用程序仅需要连接mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 本次实验环境架构图 服务器主机规划 主机名 IP  功能 备注 linux-node1 192.168.56.11 mycat 需要安装MySQL不用启动 linux-node2 192.168.56.12 mysql-master1,mysql-slave1 slave1端口:3307 linux-node3 192.168.56.13 mysql-master2,

数据库性能优化普遍采用集群方式,oracle集群软硬件投入昂贵,今天花了一天时间搭建基于mysql的集群环境. 主要思路 简单说,实现mysql主备复制-->利用mycat实现负载均衡. 比较了常用的读写分离方式,推荐mycat,社区活跃,性能稳定. 测试环境 MYSQL版本:Server version: 5.5.53,到官网可以下载WINDWOS安装包. 注意:确保mysql版本为5.5以后,以前版本主备同步配置方式不同. linux实现思路类似,修改my.cnf即可. A主mysql.19

mysql的复制和mysql的读写分离从来就不是一个简单的话题,今天笔者就详细来记录一下我学习的mysql.   mysql日至类型有:二进制日志,事务日志,错误日志,一般查询日志,中继日志,慢查询日志. 二进制日志一般放在数据目录,一般文件名叫mysql-bin.xxxx,当数据大到我们设定的最大大小的时候就会滚动,还有类似flush  ,logs,服务器重启都会引起滚动,在mysql下删除日志一般我们不实用rm来删除,而是在mysql命令下使用PURGE来清除  二进制记录的格式有基于语句的

应用程序对服务器大量的读写,服务器很可能会宕机,导致数据丢失.为了解决这一问题就有了主从复制. 作用: 1:防止数据丢失 2:提高系统的吞吐量 主从复制:从服务器复制主服务器中的数据. 读写分离:应用程序在主服务器写,在从服务器读. 配置: 1:手动 2:哨兵模式 手动:一主二仆(一种说法,可以有多个仆),星火相传(一个主服务器可以传到另一个服务器,另一个服务器可以传到别的服务器),反客为主(操作,从节点变为主节点) 我自己在根目录创建一个app文件夹,里面有redis,又新建了一个redisc

1.为什么要主从复制(一主多仆),读写分离:redis在作为缓存的时候,随着数据的不断增加,是有可能出现宕机的,这时候就出现了“单点故障”,解决方案就是进行主从复制,读写分离. 原理图:Master是主,Slave是从,Master具有读写权限,Slave只有读权限(以下还会介绍redis分布式锁,即当Master死机之后,利用“sentinel监控”把Slave其中一个提升为Master,让系统继续执行,直至原Master重启后恢复)     企业一般用redis都是”高可用“的,以下为原理图

转载地址:http://www.kuitao8.com/20150115/3471.shtml 开始使用数据库首先需要配置数据库连接组件,通过添加 db 组件到应用配置实现("基础的" Web 应用是 config/web.php),DSN( Data Source Name )是数据源名称,用于指定数据库信息.如下所示: return [ // ... 'components' => [ // ... 'db' => [ 'class' => 'yii\db\Con

转载地址:http://www.cnblogs.com/echosong/p/3603270.html 再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包

再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包括分发数据库,并且存储元数据.历史数据和事务. 3).订阅服务器(订报人,读者) 保持数据的副本,并接收

首先是mysql的主从复制很简单 主主复制也就是互相主从最麻烦的最难的就是日志恢复,增量恢复什么的比较复杂 首先如果你不会安装mysql版本最好一样,或者往上的版本,因为mysql是向下兼容 请注意不同版本的mysql主从配置有些不一样的,5.3以前的在从数据库里my.cnf需要配置mastip 授权用户名和密码,但是新的版本不需要,现在编译安装的是5.6即使重新启动mysql也会依然不用再次输入账号密码,只要从mysql change master 即可 mastmysql vi /etc/m

之前已经详细介绍了Mysql基于GTID主从复制的概念,原理和配置,下面整体记录下MySQL5.7基于GTID主从复制+并行复制+增强半同步复制+读写分离环境的实现过程,以便加深对mysql新特性GTID复制的理解和实际业务场景中部署应用. 一.实验环境 [root@mysql-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) 为了方便实验,关闭所有节点的防火墙 [root@mysql-master ~

----本文大纲 简介 资源配置 拓扑图 实现过程 ==================== 一.简介 MMM 即Master-Master Replication Manager for MySQL(mysql主主复制管理器)关于mysql主主复制配置的监控.故障转移和管理的一套可伸缩的脚本套件(在任何时候只有一个节点可以被写 入),这个套件也能对居于标准的主从配置的任意数量的从服务器进行读负载均衡,所以你可以用它来在一组居于复制的服务器启动虚拟ip,除此之外,它还有实 现数据备份.节点之间重

注:mongodb当前版本是3.4.3   spring连接mongodb复制集的字符串格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] mongodb:// 前缀,代表这是一个Connection String username:password@ 如果启用了用户认证,需要指定用户密码 hostX:portX 复制集成员的ip:po

前言 数据库技术是信息系统的一个核心技术,发展很快,各种功能类型数据库层出不穷,之前工作中使用过关系型数据库(mysql.oracle等).面相对象数据库(db4o).key-value存储(Memcached .Redis).嵌入式关系数据库(SQLite).最近学习和研究了一下MongoDB,整理了一下分享,本文主要介绍 如何搭建MongoDb复制集群,实现自动故障转移,读写分离. Replica Set复制集简介 MongoDB复制集(Replica Set)是MongoDB的核心高可用特

1.什么是Redis的复制 行话:也就是我们所说的主从复制,主数据更新后根据配置和策略自动同步到备用机的master/slave机制,Mater以写为主,slave以读为主. 2.能干什么 2.1.读写分离 2.2.容灾恢复 3.怎么用 3.1.配从(库)不配主(库) 3.2.从库配置:slave     主库IP     主库端口 3.3.修改配置文件细节操作 3.4常用三招 3.4.1.一主二仆 1.init 2.一个Master两个Slave 3.日志查看 4.主从问题演示 3.4.2.薪

延迟问题读写分离不能回避的问题之一就是延迟,可以考虑Google提供的SemiSyncReplicationDesign补丁. 端口问题MySQL-Proxy缺省使用的是4040端口,如果你想透明的把3306端口的请求转发给4040的话,那么可以: iptables -t nat -I PREROUTING -s ! 127.0.0.1 -p tcp --dport 3306 -j REDIRECT --to-ports 4040 查询乱码 连接上MySQL-Proxy后,执行查询时,随机出现乱

一.Amoeba 是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户端的连接数 • 读写分离 二.为什么要用Amoeba 目前要实现mysql的主从读写分离,主要有以下

1.简介 当今MySQL使用相当广泛,随着用户的增多以及数据量的增大,高并发随之而来.然而我们有很多办法可以缓解数据库的压力.分布式数据库.负载均衡.读写分离.增加缓存服务器等等.这里我们将采用读写分离技术进展缓解数据库的压力. 其中实现读写分离的技术有很多方法,这里我们将采用mysql-proxy这个中间软件来实现.这个软件中含有一个读写分离的lua文件,这也是我们使用mysql-proxy实现读写分离必用的文件,它需要lua解析器进行解析.因此我们还需要安装一个lua解析器. 2.基本环境

目的 在上一篇文章MySQL ProxySQL读写分离使用初探里初步介绍了ProxySQL的使用,本文继续介绍它的一些特点和DBProxy的性能差异.深入一些去了解ProxySQL,通过测试来说明ProxySQL的一些特性. 环境:  Distributor ID: Ubuntu Description : Ubuntu LTS Release : 14.04 Codename : trusty MySQL Master :192.168.200.202 MySQL Slave :192.168

一 前期规划 1.1 主机规划 1.2 虚拟IP规划 1.3 用户列表 提示:以上角色需要在所有节点添加. 1.4 整体架构 1.4 hosts修改 1 [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network 2 NETWORKING=yes 3 HOSTNAME=Master01 4 [root@Master01 ~]# vi /etc/hosts 5 Master01 172.24.8.10 6 Master02 172.24.8.11 7 Slave01