$ cat /proc/diskstats sda sda1 sda2 gg- gg- gg- 主号 次号 名称 成功读 合并读 扇区读 读时间   每一列的含义分别为: 第一列为 设备号 (number of issued reads. This is the total number of reads completed successfully.) 第二列为 次设备号 (number of reads merged) 第三列为 设备名称 (number of sectors read.

最近因为项目的需要,开始学习nodejs,本着js的那点儿功底,nodejs学习起来还是挺快能上手的.随着深入学习,知道了express框架并那它写了一个小功能,作为一个php程序员哈,在express框架路由.模板渲染那里看到了Yii2的影子,所以便更加的亲切了.再接着便接触到了websocket,而今天谈论的socket.io 便是websocket的一个类库,说道这里了,我们先去了解下websocket和socket.io: 一  websocket WebSocket是html5新增加的

RandomAccessFile&IO流&排序&方法论 我们总觉得历史是极其遥远的东西,与我们并无关联,又觉得历史隐藏在图书馆的旧书之中. 然而,我们每个人都有真真切切的历史.那便是每日的历史.今天自己做了些什么,又是怎么做的,都会成为你历史中的一页. 是畏缩不前.碌碌无为,还是勇猛挑战,花心思比昨天做的更好.每种态度,都会写就属于你的历史. --尼采 <快乐的知识> RandomAccessFile 以下是昨天对RandomAccessFile的具体练习: packa

1. 选择字段 在MongoDB中,选择字段又叫投影,表示仅选择所需要字段的数据,而不是选择整个文档字段的数据.如果某个文档有5个字段,但只要显示3个字段,那么就只选择3个字段吧,这样做是非常有好处的. find()方法在MongoDB查询文档中此方法接收的第二个可选参数是要检索的字段列表. 在MongoDB中,当执行find()方法时,它默认将显示文档的所有字段.为了限制显示的字段,需要将字段列表对应的值设置为1或0.1表示显示字段,而0表示隐藏字段. 语法: }) mycol有以下数据: ,

在过去几年,Apache Spark的採用以惊人的速度添加着,通常被作为MapReduce后继,能够支撑数千节点规模的集群部署. 在内存中数 据处理上,Apache Spark比MapReduce更加高效已经得到广泛认识:可是当数据量远超内存容量时,我们也听到了一些机构在Spark使用 上的困扰. 因此,我们与Spark社区一起.投入了大量的精力做Spark稳定性.扩展性.性能等方面的提升.既然Spark在GB或TB级别数据上执行 良好.那么它在PB级数据上也应当相同如此. 为了评估这些工作,近

CGroup及其子系统的介绍在这里就不赘述了,可以参考:Linux下CGroup使用说明梳理废话不多说,这里记录下利用CGroup控制CPU.内存以及IO的操作记录: libcgroup工具安装这里以centos6.8系统为例,首先安装libcgroup[root@wang ~]# yum install libcgroup 开启cgroups服务[root@wang ~]# service cgconfig start 设置开机启动 [root@wang ~]# chkconfig cgcon

背景:     数据表中有编号为1-20的20条记录,有一个排序字段OrderIndex, 其中1/3为0,1/3为1,1/3为2   现象:     每次在sqlserver执行OrderIndex升序查询的sql语句,OrderIndex为0排在前面,现象正常     但是同样的sql语句放在程序中执行,显示的记录排序顺序却和直接在sqlserver中执行不一致,可能OrderIndex为2的记录 会排在0之前,原因不明     解决方案:      排序时除按OrderIndex排序外,同

1:数据读取速度 ucloud云主机最低224.8MB/S,最高508.8MB/S,平均410.7MB/S     阿里云主机最低17.4MB/S, 最高189.6MB/S,平均170.6MB/S     万根云主机最低28.8MB/S, 最高147.0MB/S,平均111.0MB/S     盛大云主机最低45.1MB/S, 最高65.1MB/S, 平均57.4MB/S     2:突发传输对CPU的影响 ucloud云主机突发传输419.4MB/S,CPU使用率2.2%     阿里云主机突

File类 构造函数:  FIle file = new File(path); 常用函数: 是否存在:  file.exists() 文件名: file.getName() 父目录: file.getParent() ================================================================= FileInputStream 类 构造方法: InputStream is = new InputStream(File file) 常用方法:

MongoDB sort()方法 要在MongoDB中排序文档,需要使用sort()方法. 该方法接受包含字段列表及其排序顺序的文档.使用指定排序顺序1和-1. 1用于升序,而-1用于降序. 语法 sort()方法的基本语法如下 - >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})   示例 假设集合myycol有以下数据. > db.mycol.find({},{'_id':1, 'title':1}) { "_id" : 101, &qu

Genealogical tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7101 Accepted: 4585 Special Judge Description The system of Martians' blood relations is confusing enough. Actually, Martians bud when they want and where they want. They ga

排序行的步骤根据您指定的字段和它们是否应该按升序或降序排序当行数超过指定的排序大小(默认为100万行)时候,kettle必须使用临时文件排序行.步骤名称:名称在整个转换中应该是唯一的排序目录:默认当前操作系统的标准临时文件目录临时文件前缀:选择临时文件的前缀,便于识别排序缓存大小:默认内存可以排序100万行数据.存储在内存中的行越多,排序过程就越快,因为必须使用更少的临时文件.未使用内存值:如果排序算法发现它的空闲内存比指定的数字少,那么它就会开始将数据页到磁盘上 参考:https://wiki

题目: 给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词.   示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram"输出: true   来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram 思路: 将字符串中的字母按某种顺序排序,然后比较即可.   字符串比较: String的equals方法是经过重写后的,利用该方法直接比较两个Str

表格代码 <div class="m-table"> <el-table :data="logs" style="width: 100%" stripe height="calc(100% - 60px)" @sort-change="sortChange" :header-cell-style="{ 'background-color': '#fafafa', 'color':

root@ruiy-controller:~# ifconfigeth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 0c:c4:7a:0d:97:2c          inet addr:192.168.3.5  Bcast:192.168.3.255  Mask:255.255.255.0          inet6 addr: fe80::ec4:7aff:fe0d:972c/64 Scope:Link          UP BROADCAST RUNNING

http://www.55188.com/thread-7152852-1-1.html .401进入指标排序,然后占右键把指标更改为MACD即可.(注意401前投资面有一个点!)

http://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3828927.html 相关学习资料 http://baike.baidu.com/link?url=77B3BYIuVsB3MpK1nOQXI-JbS-AP5MvREzSnnedU7F9_G8l_Kvbkt_O2gKqFw7vm http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1035.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3596.txt http://www.rf

首先要做的就是配置域名的MX 记录啦: 先添加一条A记录: mail.abc.com 指向 你的服务器IP! 然后添加域名的MX 记录,指向mail.abc.com A 记录( 即域名MX 记录的值为mail.abc.com). OK ,域名的配置就完成啦! 域名的A记录和MX记录的解析过程是彼此独立的 A (Address) records, which associate a domain name (example.com) with the IP address of the home

相关学习资料 http://baike.baidu.com/link?url=77B3BYIuVsB3MpK1nOQXI-JbS-AP5MvREzSnnedU7F9_G8l_Kvbkt_O2gKqFw7vm http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc1035.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc3596.txt http://www.rfc-editor.org/rfc/rfc2782.txt http://www.rfc-edito

[编者按]本文作者为 John Matson,主要介绍 mysql 性能监控应该关注的 4 大指标. 文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现.    MySQL 是什么? MySQL 是现而今最流行的开源关系型数据库服务器.由 Oracle 所有,MySQL 提供了可以免费下载的社区版及包含更多特性与支持的商业版.从 1995 年首发以来,MySQL 衍生出多款备受瞩目的分支,诸如具有相当竞争力的 MariaDB 及 Percona. 关键 MySQL 统计指标 如果你的数据库运

5.使用kettle集群模式对相关的数据进行排序 既然,基于Carte服务程序所搭建的集群已经在Spoon中设定好了, 可以首先,先来启动四个节点: "以管理员身份运行"打开 四个 cmd窗口,(路径要根据个人主机设置进行变更) 分别输入: 分别开启集群的各个节点. 接下来要做的就是导入数据到数据库中作为实验数据. 首先下载数据源,然后将其加载到数据库中, 下面的这个链接是可以直接下载到mysql的一个经典的数据集的, LZ的很多实验都是使用这个数据集的. http://www.mys