摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风

数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现(例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进)的重要元素.为了获得更直观的展现,数据分析BI软件可帮助公司通过报告.数据可视化.应用程序等从数据中获取决策数据支撑.没有数据分析平台,数据分析师或数据科学家将无法有效执行项目.数据分析软件,加上适当的基础架构和技能,数据科学家可以识别数据中的关键趋势和模式,这有助于形成以数据为驱动力的战略. 市场上有大量软件可供选择,最好的BI软件选型取决于数据分析师的需求,企业的目标以及许多其他因素.我们为您带来了本年度的顶级数

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SSAS的部署方式在哥本哈士奇的博客:BI笔记之--- SSAS部署的几种方式已经介绍了四种方式,在这里再介绍一种比较常用的快速部署方式. 环境约定:SQL Server 2008 R2 示例库:AdventureWorksDW2008R2 程序代码:Adventure Works DW 2008 SE 项目工程文件 编译Adventure Works DW 2008 SE项目工程文件,编译完成后,在项目文件的根目录下会生成\bin目录,编译会生成4个文件,如下图所示: 将该目录下的4个文件(缺

基于Ubuntu下以Docker方式gitlab软件的部署 目录 基于Ubuntu下以Docker方式gitlab软件的部署 1.安装Docker Compose 1.1 下载curl 1.2 安装compose 1.3 增加可执权 1.4 查看compose版本 2.创建docker-compose.yml配置文件 2.1 配置文件内容如下 2.2 启动gitlab 2.2.1 启动之前安装docker 2.2.2 超级管理员模式运行 3.gitlab所必须的文件夹创建 4.gitlab-co

一.背景 在企业BI平台建设过程中,数据整合始终是一切的基础,简单BI项目可以通过存储过程来实现,而复杂.全面.多方异构数据来源等就大大增加了复杂性,存储过程的可管理性.可维护性.容错性等就无法很好的跟上企业的BI的发展脚步和需要. 因此,一个完善的.健壮的.可视化的.易于开发和管理的ETL解决方案,就非常重要,而这其中,ETL工具的地位不言而喻,更是重中之重.选择一个优秀的ETL工具,不仅可以加快异构数据整合的能力和效率,更能降低开发成本.人员手工维护等成本,好处多多. 现今的ETL工具很多,

BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP.CRM.SCM.进销存.HER.OA等. BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有形式的业务信息进行访问,为企业提供输出强大的报表及报表管理分发机制.这么来看,BI软件似乎已经成了无所不能的了,可真是这样吗? 以QlikView为例,它的自我介绍是“简单易用,并由商业用户自己完全控制,简单操作,便可以通过 Ql

前阵子,和一群企业CIO聊天,希望从甲方角度看看对BI产品的看法.在问及一些成熟企业为何不上BI项目时,大家纷纷表示目前还处于观望状态. 提及BI,大家都觉得有些飘忽,和大数据一样,听着高大上,能真正实现落地的并没有多少,性价比甚至不如一个报表工具. 可以理解这些行业人士的困惑,十多年前,SAP BO.Oracle.BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头的出现,赋予了数据利用一个新概念,数据库内容可以打通,数据得到整合,数据能可视化展现.可最后利用的程度远不及当初设想的那样,使用复杂.领导学

现在市场上的主流网络安全产品可以分为以下几个大类:1.基础防火墙FW/NGFW类 主要是可实现基本包过滤策略的防火墙,这类是有硬件处理.软件处理等,其主要功能实现是限制对IP:port的访问.基本上的实现都是默认情况下关闭所有的通过型访问,只开放允许访问的策略.FW可以拦截低层攻击行为,但对应用层的深层攻击行为无能为力.    FW部署位置一般为外联出口或者区域性出口位置,对内外流量进行安全隔离.部署方式常见如下 2.IDS类 此类产品基本上以旁路为主,特点是不阻断任何网络访问,主要以提供报告和

Hadoop部署方式-完全分布式(Fully-Distributed Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本博客搭建的虚拟机是伪分布式环境(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9058415.html)链接克隆出来的,我们只需要修改一下配置文件就可以轻松实现完全分布式部署了,部署架构是一个NameNode和三个DataNode,如果身为一个专业的运维人员你可能会一眼看出来这个集群存在单点故障,别着急,关于高可用集群

Hadoop部署方式-伪分布式(Pseudo-Distributed Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载相应的jdk和Hadoop安装包 JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop:http://hadoop.apache.org/releases.html 注意,Hadoop官方虽然没有window

Hadoop部署方式-本地模式(Local (Standalone) Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Hadoop总共有三种运行方式.本地模式(Local (Standalone) Mode),伪分布式(Pseudo-Distributed Mode),分布式(Fully-Distributed Mode).本篇博客主要讲解第一种运行方式,即本地运行方式,想要查看伪分布式的小伙伴请参考:https://www.cnblogs.com/yinzheng

目录 在sdn中的部署分类 将DPI部署到基础设施层 将DPI部署到控制层 将DPI部署到应用层 个人总结 参考文献 在sdn中的部署分类 DPI 可以分别部署到SDN的基础设施层.控制层和应用层. 将DPI 部署到这三层中, 可以允许DPI 的信息在网络中共享.这样就只需要进行一次应用识别,从而达到了节省了CPU 和能耗的目的. 统一的DPI简化了网络管理,为所有的设备对信息流会共享一个类似信息. 将DPI部署到基础设施层 应用程序开发者不需要把DPI合并,数据流经过DPI识别和标识后,再通过

剖析微软Hyper-V的最佳部署方式 2014-04-24 10:53 布加迪编译 51CTO.com 字号:T | T 微软Hyper-V有两种不同的版本.既可以安装到Windows Server的上面,又可以作为一种独立式虚拟机管理程序来下载和安装.那么,哪种方法更好呢?本文中将权衡每种部署方式的优缺点. AD:51CTO网+ 首届中国APP创新评选大赛火热招募中…… [51CTO精选译文]最近,人们似乎重新对微软的Hyper-V产生了兴趣.这种虚拟机管理程序终于开始成熟起来,它所提供的功能

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1.模板热部署 在 Spring Boot 中,模板引擎的页面默认是开启缓存的,如果修改了页面的内容,则刷新页面是得不到修改后的页面的,因此我们可以在application.properties中关闭模版引擎的缓存,如下: Thymeleaf的配置: spring.thymeleaf.cache=false FreeMarker的配置: spring.freemarker.cache=false Groovy的配置: spring.groovy.template.cache=false Velo

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