今天这篇主要讲order by 语句中的多个字段asc desc的问题.mysql5中,索引存储的排序方式是ASC的,没有DESC的索引.现在能够理解为啥order by 默认是按照ASC来排序的了吧?虽然索引是ASC的,但是也可以反向进行检索,就相当于DESC了.如果您在ORDER BY 语句中使用了 DESC排序,mysql确实会反向进行检索.在理论上,反向检索与正向检索的速度一样的快.但是在某些操作系统上面,并不支持反向的read-ahead预读,所以反向检索会略慢.由于设计的原因,在my

tbl_direct_pos_201506 表有 190 万数据.DDL: CREATE TABLE `tbl_direct_pos_201506` ( `acq_ins_code` char(13) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '机构代码', `trace_num` char(6) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '跟踪号', `trans_datetime` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '交易时

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

查询结果的排序 显示EMP表中不同的部门编号. 如果要在查询的同时排序显示结果,可以使用如下的语句: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC][,字段名2 [ASC|DESC]...]; SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC][,字段名2 [ASC|DESC]...]; ORDER BY从句后跟要排序的列.ORDER BY 从句出现在SELECT语句的最后. 排序

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

Oracle的分页查询是没有进行任何排序操作的,Oracle是顺序的从数据块中读取符合条件的数据返回到客户端. 而Oracle的排序算法不具有稳定性,也就是说,对于排序键值相等的数据,这种算法完成排序后,不能保证这些键值相等的数据保持排序前的顺序. 解决办法就是在排序的最后一个字段后面加上主键或者ROWID的排序即可解决该问题.

1.开发数据库时常用命名规范 1>.使用不包含数字的单数表名,如果必要的话可以增加模块名前缀. 2>.对于主键的命名,使用表名+ID的形式. 3>.作为外键的列的名字应该与它们所对应的主键的列名相同,除非该外键维护的是一种自反/递归的关系. 4>.避免使用缩写. 2.主键设计原则 1>.主键用途:惟一标识一行:作为一个可以被外部键有效引用的对象. 2>.主键应当对用户没有意义. 3>.主键应该是单列的,以便提高连接和筛选操作的效率.复合主键仅用于描述多对多关系的连

如果由两个列共同组成主键,而且一个子表将主键作为可为空值的外键来继承,就可能得到错误的数据.可在一个外键列中插入有效的值,但在另一个外键列中插入空值.然后,可添加一个数据表检查约束,在可为空的外键中检查数据的有效性. 任何多列外键都可能遇到同样的问题.所以,你需要添加一个检查约束来检测异常.最初,检查约束将检查构成外键的所有列中可能为空的值.检查约束还要检查这些列中不能为空的值.如两个检查都通过,问题就解决了.     ##1 二.SQL数据库数据体系结构SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

cassandra的索引查询和排序 转自:http://zhaoyanblog.com/archives/499.html   cassandra的索引查询和排序 cassandra的查询虽然很弱,但是它也是支持索引和排序的,当然是简陋的查询,这一切都是为了追求性能的代价,所以要使用cassandra,你不能希望它完全适用你的逻辑,而是把你的逻辑设计的更适合cassandra. 第一:索引查询cassandra是支持创建二级索引的,索引可以创建在除了第一个主键之外所有的列上,当然有些类型除外,例

timeuuid类型 timeuuid具有唯一索引和日期时间的综合特性,可以与日期和时间函数联合使用,常用的关联函数: dateOf() now() minTimeuuid() and maxTimeuuid() toDate(timeuuid) toTimestamp(timeuuid) toUnixTimestamp(timeuuid) 比如 SELECT * FROM myTable WHERE t > maxTimeuuid('2013-01-01 00:05+0000') AND t

原文:怎样用sql语句复制表table1到表table2的同时复制主键 在从table1表复制到table2的时候,我们会用语句: select * into table2 from table1 但这个语句并不能在复制数据的同时,复制主键. 下面的代码通过动态语句,来实现在复制数据的同时,也会复制主键: if OBJECT_ID('table1') is not null drop table table1 go create table table1 ( id int , idd int,

主键的创建方式 1. create table stud( id int not null unique, name ) ); mysql> desc stud; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ ) | NO | P

Cassandra数据建模中要了解的最重要的事情:主键 使用关系数据建模,您可以从主键开始,但是RDBMS中的有效数据模型更多地是关于表之间的外键关系和关系约束.由于Cassandra无法使用JOIN,因此创建数据模型的复杂性要低得多.Apache Cassandra的复杂性折衷在于提前了解您的查询和数据访问模式. 1.简单主键: 例子: student_id是person的主键 create table person (student_id int primary key, fname tex

cassandra表中主键的类型及区分? 一.类型及区分 二.参考文章 一.类型及区分 Cassandra的4种Key Primary Key 主键 Composite Key,Compound Key 复合键 Partition Key 分区键 Clustering Key 集群 1.主键 Primary Key(简单主键) 是用来获取某一行的数据, 可以是单一列(Single column Primary Key)或者多列(Composite Primary Key). 在 Single c

sql server 2000 单主键高效分页存储过程 (支持多字段排序) Create PROC P_viewPage             /*              nzperfect [no_mIss] 高效通用分页存储过程(双向检索) 2007.5.7  QQ:34813284              敬告:适用于单一主键或存在唯一值列的表或视图              ps:Sql语句为8000字节,调用时请注意传入参数及sql总长度不要超过指定范围            

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

用uuid生成20位的主键 SELECT LEFT(REPLACE(UUID(), '-', ''),20) FROM DUAL 另一种方法: 因为数据库中有字母 需要排序的时候去除字母,重新取最大值,然后加1算作新的主键 SELECT IFNULL(DEPT_ID,0)+1 FROM base_dept ORDER BY DEPT_ID+0 DESC LIMIT 0,1 或者 使用MySQL函数CAST/CONVERT: mysql为我们提供了两个类型转换函数:CAST和CONVERT,现成的

SHOW FULL COLUMNS FROM teacher; -- 增加删除主键 alterCREATE TABLE tt(t INT);ALTER TABLE tt ADD CONSTRAINT pk PRIMARY KEY(t);ALTER TABLE tt DROP PRIMARY KEY; -- 索引 (目录) 查找速度快-- 一般主键,唯一约束都会自动建立索引 -- 建立索引CREATE INDEX iia ON teacher(tname DESC);ALTER TABLE tea

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.