1. 介绍 NATS(Message bus): 从CloudFoundry的总架构图看,位于各模块中心位置的是一个叫nats的组件.NATS是由CloudFoundry的架构师Derek开发的一个开源的.轻量级.高性能的,支持发布.订阅机制的分布式消息队列系统.它的核心基于EventMachine开发,代码量不多,可以下载下来慢慢研究.其核心原理就是基于消息发布订阅机制.每个台服务 器上的每个模块会根据自己的消息类别,向MessageBus发布多个消息主题:而同时也向自己需要交互的模块,按照需

NATS Streaming NATS Streaming是一个以NATS为驱动的数据流系统且它的源码也是由Golang语言编写的.其中NATS Streaming服务是一个可执行的文件名为:nats-streaming-server.NATS Streaming与底层NATS服务平台无缝嵌入.扩展和互动.NATS Streaming服务作为开源软件在MIT许可下载,Apcera也积极的在维护和支持NATS Streaming 服务. 以下为NATS Streaming与NATS服务整体关系结构

NATS是一个开源的.轻量级的.高性能的分布式消息通信系统,使用的公司有百度.西门子.VMware.HTC和爱立信.NATS Streaming是以NATS为动力的数据流系统,是用go语言写的,NATS Streaming server可执行文件的名称是nats-streaming-server,NATS Streaming嵌入,扩展,并且与核心的NATS平台无缝的对接,NATS Streaming server是根据麻省理工学院许可提供的开源软件,Apcera积极维护和支持NATS Strea

启动服务 首先启动 go-nats-streaming 服务.为了更加能说明问题,我们启动的时候不使用默认端口号 $ nats-streaming-server -p 4242 -m 8222 -DV 编写一个简单的应用 package main import ( "log" "github.com/nats-io/go-nats-streaming" ) func main() { //stan.Connect(clusterID, clientID, ops .

第0章 预备知识0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD.DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD.DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数(UDAF)0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dst

前 言 这段时间我的主要工作内容是将公司系统中使用的RabbitMQ替换成NATS,而此之前我对Nats一无所知.经过一段时间紧张的学习和开发之后我顺利的完成了任务,并对消息中间件有了更深的了解.在此感谢同事钟亮在此过程中对我的帮助.NATS属于比较小众的一款中间件产品,中文资料基本上是没有的,故写以记之,为想学习Nats的同学提供一点帮助. 在介绍NATS之前先了解下什么是分布式系统和消息中间件 对于分布式系统的定义,一直以来我都没有找到或者想到特别简练而又合适的定义,这里引用一下Distri

消息通信模型 NATS的消息通信是这样的:应用程序的数据被编码为一条消息,并通过发布者发送出去:订阅者接收到消息,进行解码,再处理.订阅者处理NATS消息可以是同步的或异步的. * 异步处理  异步处理使用回调消息句柄处理消息,当有消息到来时,已注册的回调句柄接收并控制处理消息.整个过程客户端不会被阻塞,可以同步执行其它任务.异步处理可以采用多线程调度的设计. * 同步处理  同步处理需要应用程序显示调用方法来处理到来的消息.这种显示调用是阻塞式的调用,会暂停任务直到消息可用.如果没有可用的消息

这个问题源自上一次的工作室讨论班,主题是"jQuery选择器的使用",在讨论班的结尾,我留了一个思考题:  jQuery获取到的对象和直接调用原生Javascript方法获得的对象有何区别呢?   这个思考题所引申出的内容就是今天的主题了:  关于DOM对象与jQuery对象的那些事~ 一.DOM对象与jQuery对象 jQuery是前端领域最流行的插件库之一了,是前端人员必学的技术之一.其强大的选择器.方便快捷的DOM操作能够在一瞬间俘获开发者的心灵,工作室里也有个代代相传的建议:千

前言 iOS 实现主题切换,相信在未来的app里也是会频繁出现的,尽管现在只是出现在主流的APP,如(QQ.新浪微博.酷狗音乐.网易云音乐等),但是现在是看颜值.追求个性的年代,所以根据用户喜好自定义/切换主题也是未来app的必备功能了. 实现思路 为了降低耦合度,决定采用的方案是使用NSObject的分类来实现主题设置,有些读者可能会想为何不使用UIView的分类而是使用NSObject的分类?建议这部分读者看一下UIBarItem父类,然后仔细思考一下,就会理解了. 设置主题色 PYThem

目录: Reactor(反应堆)和Proactor(前摄器) <I/O模型之三:两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor> <[转]第8章 前摄器(Proactor):用于为异步事件多路分离和分派处理器的对象行为模式> <Java NIO系列教程(八)JDK AIO编程>-- java AIO的proactor模式 <Java NIO系列教程(七) selector原理 Epoll版的Selector>--java NIO的Reac

说明:设计模式系列文章是读刘伟所著<设计模式的艺术之道(软件开发人员内功修炼之道)>一书的阅读笔记.个人感觉这本书讲的不错,有兴趣推荐读一读.详细内容也可以看看此书作者的博客https://blog.csdn.net/LoveLion/article/details/17517213 模式概述 近年来,代购已逐步成为电子商务的一个重要分支.何谓代购,简单来说就是找人帮忙购买所需要的商品,当然你可能需要向实施代购的人支付一定的费用.代购通常分为两种类型:一种是因为在当地买不到某件商品,又或者是因

Lithium中关键特性更新 1. Lithium特性更新概述 Lithium相对于Helium更新特性共27项,其中原有特性提升或增强13项,新增特性14项,如下表所示 特性类型 相对于Helium 数量 说明 协议类 新增 6 ALTO/Opflex/SNMP Plugin/LACP/Source-Group Tag Exchange Protocol/CAPWAP 协议类 更新 2 Openflow Plugin/BGP/LS PCEP 服务类 新增 1 Persistence Store

SDCC大会今天开完个.呵呵~ PPT下载链接在最后面,对内幕不感兴趣的可以直接无视下面的种种啰嗦直接“嗖”到最后. 这里说说这个大会中我的Topic. 此前CSDN向我约了一个主题,我回复说, 我可以分享一个架构相关的话题.我比较倾向于“架构的意图”这个主题. 一头大雾的编辑(鸫翔)同学给我发来邮件说:不行啊不行啊,我看不懂你要讲什么……然后给了我这个大会在架构场的要旨: 这次大会的“架构实践”论坛主要是以网站架构为主(稍详细一些的介绍请见 http://sdcc.csdn.net),不知您的

上一篇博文rabbitmq的构架和原理,了解了rabbitmq的使用原理,接下来使用python的pika模块实现使用rabbitmq. 环境搭建 安装python,不会的请参考Linux安装配置python3.6环境 安装pika模块 pip install pika 实例介绍 先从一个最简单的生产者/消费者说起 send.py import pika HOST = '127.0.0.1' PORT = '5672' QUEUENAME = 'eeg' FILENAME = './eeg2.t

基础篇了解大部分数组处理函数 array_chunk — 将一个数组分割成多个    array_column — 返回数组中指定的一列    array_combine — 创建一个数组,用一个数组的值作为其键名,另一个数组的值作为其值(另一种意义的合并数组) array_flip — 交换数组中的键和值 array_key_exists — 检查数组里是否有指定的键名或索引 array_key_first — Gets the first key of an array    array_k

我们将在本文中提供5个诀窍帮你将项目迁移到Kubernetes上,这些诀窍来源于过去12个月中OpenFaas社区的经验.下文的内容与Kubernetes 1.8兼容,并且已经应用于OpenFaaS - Serverless Functions Made Simple的实践中. 免责声明 因为Kubernetes 的API更新的特别频繁,请参考官方文档获得最新信息. 1. 将所有的内容都放进Docker 第一步操作是给以独立进程方式运行的每个组件创建一个Dockerfile,这看起来是显而易见的

1. 垃圾回收算法 标记-清除算法 标记-清除算法是最基本的算法,和他的名字一样,分为两个步骤,一个步骤是标记需要回收的对象.在标记完成后统一回收被标记的对象.这个算法两个问题.一个是效率问题,标记和清除的效率不高.第二个问题是标记-清除之后会有大量不连续的碎片空间,如果我们需要更大的连续内存就必须GC. 复制算法 复制算法,不同于标记-清除,复制算法大多数用于新生代,它需要大小相等的两块内存,每次只使用一块内存,当GC的时候会把这块内存存活的对象复制到另外一块内存上面,解决了时间效率和空间碎片

垃圾回收算法 1.标记-清除算法 标记-清除算法是最基本的算法,和他的名字一样,分为两个步骤,一个步骤是标记需要回收的对象.在标记完成后统一回收被标记的对象.这个算法两个问题.一个是效率问题,标记和清除的效率不高.第二个问题是标记-清除之后会有大量不连续的碎片空间,如果我们需要更大的连续内存就必须GC. 2.复制算法 复制算法,不同于标记-清除,复制算法大多数用于新生代,它需要大小相等的两块内存,每次只使用一块内存,当GC的时候会把这块内存存活的对象复制到另外一块内存上面,解决了时间效率和空间碎

上一篇:手把手教你学Dapr - 5. 状态管理 介绍 发布/订阅模式允许微服务使用消息相互通信.生产者或发布者在不知道哪个应用程序将接收它们的情况下向主题发送消息.这涉及将它们写入输入通道.同样,消费者或订阅者订阅该主题并接收其消息,而不知道是什么服务产生了这些消息.这涉及从输出通道接收消息.中间消息代理负责将每条消息从输入通道复制到所有对该消息感兴趣的订阅者的输出通道.当您需要将微服务彼此分离时,这种模式特别有用. Dapr 中的发布/订阅 API 提供至少一次(at-least-once)

作为一个初级开发者,可能不会接触到代理模式,但是在很多框架的使用中都不知不觉使用了代理模式,比如servlet的过滤器链,spring的AOP,以及spring mvc的拦截器等.所以了解代理模式对于个人的成长是不可避免的. 在某些情况下,一个客户不想或者不能直接引用一个对象,此时可以通过一个称之为"代理"的第三者来实现间接引用.代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用,并且可以通过代理对象去掉客户不能看到的内容和服务或者添加客户需要的额外服务. 原文和作者一起讨论:http: