最近在学C#的数据库编程,对于数据库接口技术这块的知识一直比较模糊,网上查了不少资料,看了几天还是朦朦胧胧的,只能做些笔记再研究了. 我们都知道,“数据库”是指一组相关信息的集合,最早的计算机应用之一也是开发数据库系统,即通过计算机来存储和检索数据的机制. 在数据库发展的前几十年里,数据以各种不同的方式存储并展现给用户,比如:层次数据库.网状数据库,这些都是非关系数据库. 直到1970年,才出现了“关系模型”,借助冗余数据来链接不同表中的记录,关系数据库中的每张表都包含一项作为每行唯一标识的信息

XPage 对于 Domino 开发人员的一大好处就是能够很方便和高效的访问关系型数据库.本文通过实例代码展现了在 XPage 中访问关系型数据库的具体步骤 , 同时讲解了一些在 XPage 中高效访问关系型数据库的技术,例如通过使用连接池提供访问的效率.最后文章会对关系型数据库的访问的最佳实践做一些讨论.XPages 访问关系型数据库技术与最佳实践我们在进行 XPages 应用开发的时候,有时一些事务性数据存在关系型数据库中,或者要集成其他系统中的数据,需要访问关系型数据库中的数据.XPage

在现代软件开发中,数据库技术被越来越广泛应用,很多项目都存在着大量的数据需要存储,通常都会采用数据库来存储这些数据.最初,数据库厂商推出一个新的数据库产品时,相应的,他会为程序员提供一套访问该数据库的接口,即API.不同的数据库厂商提供的访问接口是不一样的,这样在使用一个新的数据库时,就要学习一套新的API,当然这就加大了开发数据库的难度,也不利于数据库在软件开发过程中的应用.因此,后来Microsoft就推出了一些标准的访问数据库的技术. 这一部分主要介绍ADO访问数据库的情况,对于其它技术,

关系型数据库访问(RDBMS) 采用JdbcTemplate.MyBatis.JPA.Hibernate等技术. 一.JdbcTemplate工具 在pom.xml添加boot-starter-jdbc定义 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1

JDBC的全称是Java DataBase Connectivity,是一套面向对象的应用程序接口(API),制定了统一的访问各种关系数据库的标准接口,为各个数据库厂商提供了标准接口的实现.这东西能够实现软件的扩平台性.JDBC是一种底层API,在访问数据库是需要在业务逻辑中直接嵌入SQL语句.JDBC不能够直接访问数据库,必须依赖数据库厂商提供的JDBC驱动程序完成以下三步工作1.同数据库建立连接:2.向数据库发送SQL语句:3.处理从数据库返回的结果. *JDBC驱动 1.JDBC-ODBC

Odoo(OpenERP)服务器支持通过XML-RPC接口访问.操作数据库,基于此可实现与其他系统的交互与集成. 本文是使用Java通过XMLRPC接口操作Odoo数据库的简单示例.本例引用的jar包包括xmlrpc-common-3.1.3.jar, xmlrpc-client-3.1.3.jar和ws-commons-util-1.0.2.jar,如需要,可点击这里下载.   package memo.by.weichen; import java.net.URL; import java.

自1970年埃德加·科德提出关系模型之后,关系型数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库种类繁多,功能强大,使用广泛.面对如此之多的关系型数据库,我们应该如何权衡找出适合自己应用场景的数据库系统呢?O.S. Tezer最近在DigitalOcean上发表了一篇博文,对比了SQLite.MySQL和PostgreSQL这三个常用的.流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),希望能对你有所帮助. O.S. Tezer分别从数据库支持的数据类型.优势.劣势.何时应该使用以及何时不应该

为了更好的理解非关系型数据库,我又深入的度娘了下 原文地址:https://baijiahao.baidu.com/po/feed/share?wfr=spider&for=pc&context=%7B"sourceFrom"%3A"bjh"%2C"nid"%3A"news_3690540158463624329"%7D 本文共11000字,阅读全文约需30分钟. 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL).

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件. MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问

MySQL 关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品.MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件. MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的

在第2章节中,我们介绍了如何通过Spring Boot来实现HTTP接口,以及围绕HTTP接口相关的单元测试.文档生成等实用技能.但是,这些内容还不足以帮助我们构建一个动态应用的服务端程序.不论我们是要做App.小程序.还是传统的Web站点,对于用户的信息.相关业务的内容,通常都需要对其进行存储,而不是像第2章节中那样,把用户信息存储在内存中(重启就丢了!). 对于信息的存储,现在已经有非常非常多的产品可以选择,其中不乏许多非常优秀的开源免费产品,比如:MySQL,Redis等.接下来,在第3章

最近了解了一点非关系型数据库,刚刚接触,觉得这是一个很好的方向,对于大数据 方面的处理,非关系型数据库能起到至关重要的地位.这里我主要是整理了一些前辈的经验,仅供参考. 关系型数据库的特点 1.关系型数据库 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库. 简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.常见 的关系型数据库有Oracle.Mysql.sql server等等. 2. 关系型数据库瓶颈  高并发读写需求  网站的用户并

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起

  与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆

与关系型数据库相比,MongoDB的优点:①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延迟.他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度. 但某些情况下MongoDB会锁住数据库.如果此时正有数百个请求,则它们会堆积起来,

一.Hibernate简介 1.Hibernate在开发中所处的位置 2.ORM映射 Object :面向对象领域的 Relational:关系数据库领域的 Mapping:映射 Object: Relational public class Person{ create table presons( private String name; name varchar(100), private int age; age int // getter and setter } ); new Per

与关系型数据库相比,MongoDB的优点: 转载自  http://blog.sina.com.cn/s/blog_966e430001019s8v.html①弱一致性(最终一致),更能保证用户的访问速度:举例来说,在传统的关系型数据库中,一个COUNT类型的操作会锁定数据集,这样可以保证得到“当前”情况下的精确值.这在某些情况下,例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要,但对于Wordnik来说,数据是不断更新和增长的,这种“精确”的保证几乎没有任何意义,反而会产生很大的延 迟.他们需要的是一

5种关系系数据库比较 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟.面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发.维护,但尚未有成熟的产品.国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle.Sybase.INFORMIX和INGRES.这些产品都支持多平台,如 UNIX.VMS.Windows,但支持的程度不一样.IBM的DB2也是成熟的关系型数据库.但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中,只支持OS/400操作系统.   一.MySQL      MyS

1.简介 Redis是一个基于内存的Key-Value非关系型数据库,由C语言进行编写. Redis一般作为分布式缓存框架.分布式下的SESSION分离.分布式锁的实现等等. Redis速度快的原因:基于内存.单线程.多路复用. 2.Redis数据结构 Redis中提供了五种数据结构,分别是String.Hash.List.Set.ZSet,每种数据结构底层都是通过字符串来进行实现. 2.1 String Key对应的Value是一个字符串类型. #设置字符串类型的Key set key val

常用接口 用于比较接口 IComparable<T> 接口内部定义了用于比较两个对象大小的CompareTo(T t)方法,>参数时返回1,=参数时返回0,<参数时返回-1.集合类型的Sort方法的排序逻辑正是隐式地调用了此接口的CompareTo方法,Sort方法按CompareTo方法返回的值来确定应如何对元素进行排序,默认情况下是按从小到大进行排序.如果不喜欢使用此接口指定比较逻辑来排序,还可以直接使用Comparison<T>(T t1,T t2)委托,该委托作

一:NoSql数据库 什么是NoSQL? NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据.用户的个人信息,社交网络,地理