今天,我们来聊一聊Python中的鸭子类型(duck typing). 编程语言具有类型概念,例如Python中有数字类型.字符串类型.布尔类型,或者更加复杂的结构,例如元组tuple.列表list.集合set和字典类型dict等等. 根据如何将类型解析并赋值给各种构造(例如变量,表达式,函数,函数参数等),编程语言可以归类为"鸭子类型","结构化类型"或"标称类型". 本质上,分类决定了对象如何被解析并推断为具体的类型. 鸭子测试 鸭子类型(d

举例讲解Python中的死锁.可重入锁和互斥锁 一.死锁 简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况. 1.迭代死锁 该情况是一个线程"迭代"请求同一个资源,直接就会造成死锁: import threading import time class MyThread(threading.Thread):   def run(self):     global num     time.sleep(1)     if

1. 多线程编程与线程安全相关重要概念 在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中,我们熟悉了几个特别重要的概念:GIL,线程,进程, 线程安全,原子操作. 以下是简单回顾,详细介绍请直接看聊聊Python中的GIL GIL:  Global Interpreter Lock,全局解释器锁.为了解决多线程之间数据完整性和状态同步的问题,设计为在任意时刻只有一个线程在解释器中运行. 线程:程序执行的最小单位. 进程:系统资源分配的最小单位. 线程安全:多线程环境中,共享数据同一时间只能有一个线

声明:本人是一个初学者,博客内容基本也是一些基础的东西,如果说的有什么问题欢迎纠正. 前言 许多人初学python之前应该也学习过其他的语言,比如博大精深的c语言,笔者在学习python之前就学习过c语言,众所周知的是c语言是一个面向过程的语言,而python是属于面向对象的语言,表明二者在编程时会有所不同.既然要说python的数据存储认识,为什么要提到c语言呢?下面介绍笔者在初学python时类比c语言出现的一些误区. 笔者学习c语言时经常性的想起一句话:指针即地址.在c语言的编程中传递参数

1.3.5 使用 search()在一个字符串中查找模式(搜索与匹配的对比) 其实,想要搜索的模式出现在一个字符串中间部分的概率,远大于出现在字符串起始部分的概率.这也就是 search()派上用场的时候了. search()的工作方式与 match()完全一致,不同之处在于 search()会用它的字符串参数,在任意位置对给定正则表达式模式搜索第一次出现的匹配情况.如果搜索到成功的匹配,就会返回一个匹配对象: 否则, 返回 None.我们将再次举例说明 match()和 search()之间的

关于 PageFactory 的概念主要是Java中内置了PageFactory类. import org.openqa.selenium.support.PageFactory; …… 例子,http://libin0019.iteye.com/blog/1260090 Python(Selenium)中没有这个类. PageFactory 的概念和Page Object应该类似,属于一种设计模式.所以并不局限于语言及场景.于是,好奇,既然Java有,那Python也应该有类似的玩法.还真让我

这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下   函数:split() Python中有split()和os.path.split()两个函数,具体作用如下:split():拆分字符串.通过指定分隔符对字符串进行切片,并返回分割后的字符串列表(list)os.path.split():按照路径将文件名和路径分割开 一.函数说明1.split()函数语法:st

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.

转自: http://www.cnblogs.com/fnng/p/5092383.html 关于 PageFactory 的概念主要是Java中内置了PageFactory类. import org.openqa.selenium.support.PageFactory; …… 例子,http://libin0019.iteye.com/blog/1260090 Python(Selenium)中没有这个类. PageFactory 的概念和Page Object应该类似,属于一种设计模式.所

转: 页游开发中的 Python 组件与模式Presentation Transcript 1. 页游开发中的 Python 组件与模式 赖勇浩( http://laiyonghao.com ) 2012-10-21 上海 2. 去年我来过…… 3. 回顾……• 幻灯: http://www.slideshare.net/laiyonghao/py thon-webgame-10452102• 录像(上海 45 分钟版): http://e.gensee.com/v_3df867_14• 录像(

一.python中文件操作的六种模式分为:r,w,a,r+,w+,a+ r叫做只读模式,只可以读取,不可以写入 w叫做写入模式,只可以写入,不可以读取 a叫做追加写入模式,只可以在末尾追加内容,不可以读取 r+叫做读写模式,可读可写,默认读光标从0也就是开头开始读取,但是写内容是从末尾开始写的 w+叫做写读模式,先清空之前内容,在从开头写入内容,默认光标在写入内容的结尾 a+叫做追加写读模式,可读可写,在末尾追加内容,,默认光标位置从原先内容末尾开始 二.对文件某一行进行修改的操作 1.创建一个

面向对象知识 封装 封装的原理是,其成员变量代表对象的属性,方法代表这个对象的动作真正的封装是,经过深入的思考,做出良好的抽象(设计属性时用到),给出“完整且最小”的接口,并使得内部细节可以对外透明(注意:对外透明的意思是,外部调用者可以顺利的得到自己想要的任何功能,完全意识不到内部细节的存在)优点: 1.控制对数据的操作将数据隐藏起来这不是目的.隐藏起来然后对外提供操作该数据的接口,然后我们可以在接口附加上对该数据操作的限制,以此完成对数据属性操作的严格控制2.隐藏实现方法实现代码例如:#取款

Python中关于txt的简单读写操作 常用的集中读写模式: 1.r 打开只读文件,该文件必须存在. 2.r+ 打开可读写的文件,该文件必须存在. 3.w 打开只写文件,若文件存在则文件长度清为0,即该文件内容会消失.若文件不存在则建立该文件. 4.w+ 打开可读写文件,若文件存在则文件长度清为零,即该文件内容会消失.若文件不存在则建立该文件. 5.a 以附加的方式打开只写文件.若文件不存在,则会建立该文件,如果文件存在,写入的数据会被加到文件尾,即文件原先的内容会被保留. 6.a+ 以附加方式

在python中,总的来说有三种大的模式打开文件,分别是:a, w, r 当以a模式打开时,只能写文件,而且是在文件末尾添加内容. 当以a+模式打开时,可以写文件,也可读文件,可是在读文件的时候,会发现读出来的数据为空,是因为a+模式是在文件末尾添加内容,所以其指针已经指到了文件末尾,所以读出来的数据就是空的. # 在文件末尾添加数据 f = open('test.txt','a+') f.write('test') f.close() # 读出数据为空 f = open('test.txt',

原文链接: Python 中的鸭子类型和猴子补丁 大家好,我是老王. Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已. 我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好.但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:"哦,是这个啊,我用过". 所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术. 鸭子类型 引用维基百科中的一段解释: 鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动

一.    引言 在较旧的Python版本中,类型和类之间泾渭分明:内置对象是基于类型的,而自定义对象是基于类的.因此,你可以创建类,但不能创建类型.在较新的Python 2版本中,这种差别不那么明显.在Python 3中,已不再区分类和类型了,类就是类型,类型就是类,如int型就是class(int). 首先声明,除非特殊说明本章所有关于类的知识都是基于Python3.73的版本来的,有些内容在低版本特别是Python3.0以下的Python中不支持. 二.    语法 1.    创建自定义

http://www.oschina.net/question/107361_25331 单例模式:Python 的单例模式最好不要借助类(在 Java 中借助类是因为 Java 所有代码都要写在类中),而是通过一个模块来实现.一个模块的模块内全局变量.模块内全局函数,组合起来就是一个单例对象了. 模板方法模式:这个可以像其他语言一样实现,但是如果要遵循鸭子类型原则的话,应该删除公有的抽象父类(或接口),从而追求灵活性. 工厂方法模式.多例模式:这个也不用借助类,直接写一个全局函数作为工厂函数即

正则表达式与Python中re模块的使用 最近做了点爬虫,正则表达式使用的非常多,用Python做的话会用到re模块. 本文总结一下正则表达式与re模块的基础与使用. 另外,给大家介绍一个在线测试正则表达式的神器网站:http://tool.chinaz.com/regex 大家可以去这里练习正则表达式 正则表达式 使用场景 关于正则表达式的基本概念这里就不赘述了,大家可以去各种百科里查找它的定义.正则的使用场景主要分为两个: 一是:检测某一段字符串是否符合规则,也就是我们常说的"校验"

import re re.match #从开始位置开始匹配,如果开头没有则无 re.search #搜索整个字符串 re.findall #搜索整个字符串,返回一个list 举例: r(raw)用在pattern之前,表示单引号中的字符串为原生字符,不会进行任何转义 re.match(r'l','liuyan1').group() #返回l re.match(r'y','liuyan1') #返回None re.search(r'y','liuyan1').group() #返回y 正则表达式可

给出定义: re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of pattern in string by the replacement repl. If the pattern isn’t found, string is returned unchanged. repl can be