MySQL 中,可以为某张表指定多个索引,但在语句具体执行时,选用哪个索引是由 MySQL 中执行器确定的.那么执行器选择索引的原则是什么,以及会不会出现选错索引的情况呢? 先看这样一个例子: 创建表 Y,设置两个普通索引, 创建一个存储过程用于插入数据. MySQL: 5.7.27, 隔离级别: RR CREATE TABLE `Y` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DE

10 mysql选错索引 在mysql表中可以支持多个索引,有的sql不指定使用哪个索引,由mysql自己来决定,但是有时候mysql选错了索引,导致执行很慢. 例子 CREATE TABLE `t10` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB; 往表中插入10w记录 过程 delimite

前言 又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿.有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有.羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够.好了,不多说废话了... 最近在线上环境遇到了一次SQL慢查询引发的数据库故障,影响线上业务.经过排查后,确定原因是SQL在执行时,MySQL优化器选择了错误的索引(不应该说是"错误",而是选择了实际执行耗时更长的索引).在排查过程中,查阅了许多资料,也学习了下MySQ

前面我们介绍过索引,你已经知道了在MySQL中一张表其实是可以支持多个索引的.但是,你写SQL语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的. 不知道你有没有碰到过这种情况,一条本来可以执行得很快的语句,却由于MySQL选错了索引,而导致执行速度变得很慢? 我们一起来看一个例子吧. 我们先建一个简单的表,表里有a.b两个字段,并分别建上索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFA

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 10) --MySQL为什么有时会选错索引? MySQL中的一张表上可以支持多个索引的,但是,往往你写SQL语句的时候不会去主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL来确定的.而MySQL有时会选择不恰当的索引,我们举一个例子来说明这种情况. CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` )

<MySQL实战45讲>10 | MySQL为什么有时候会选错索引? 学习记录http://naotu.baidu.com/file/e7c521276650e80fe24584bc9a6dc074?token=ddcd6b16335b06aa

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

  当一个表有多条索引可走时,  Mysql  根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引. 如: 索引Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID) 如果每天的数据都特别多, 而且有很多category, 但具体每个category的记录不会很多. 当查询SQL条件为select -where create_time -.and category_id=..时

一.前言 今年疯狂迷上了开源,只要看到好的开源项目,就会不顾一切一股脑扎进去研究,五一期间发现一个很好的关于众筹的开源项目,但不巧,这个项目竟然是 PHP 写的,没学过 PHP,自然对这个开源项目毫无头绪了,但我竟然为了这个项目,毅然决定入坑 PHP,于是就出事了... 说时迟那时快, 2 小时入门 PHP,2 小时入门 ThinkPHP,鉴于我一直在研究 Java 的原因,所以不费吹灰之力就顺利入坑.通过了解,PHP 开发必备环境是 PHP.Apache.MySQL以及一个好用的 IDE ,I

MySQL有一个很有意思的索引类型,叫做前缀索引,它可以给某个文本字段的前面部分单独做索引,从而降低索引的大小. 其实,Oracle也有类似的实现,对于文本,它可以通过substr的函数索引,实现同样甚至更多的功能.另外,经过探索,我们发现,原来数字和时间字段,在Oracle也可以实现类似的功能. MySQL的前缀索引 MySQL的前缀索引指的是对指定的栏位的前面几位建立的索引. Altertable Table_Name add key(column_name(prefix_len)); 或者

这是2014阿里实习生北京站二面的一道试题: 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,比如MyISAM和InnoDB存储引擎. MyISAM索引实现: MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分. InnoDB索引实现: 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM截然不同. 第一个

MySQL基础 MySQL数据类型 整数类型 TINYINT. SMALLINT. MEDIUMINT. INT. BIGINT 属性:UNSIGNED 长度:可以为整数类型指定宽度,例如:INT(11).对大多数应用是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数. int(3) 可以存 1234 ,不会出错.但是存储 12 并指定 zerofill属性的话,则会在前面补上0,成为012 实数类型 FLOAT. DOUBLE.DECIMAL DECIMAL可存储比BIGINT还大的

目录 MySql报错 1. 重复键报错1062- duplicate entry '0' for key 'xxx' 1.1 报错场景 1.2 报错原因 1.3 解决方法 1.4 具体举例 2. VS2019 nuget控制台类型不匹配报错 2.1 报错描述如下 2.2 报错场景 2.3 报错原因 2.4 解决方法 3 数据库Varchar类型为空返回DBnull与服务端string类型不匹配报错 3.1 报错描述如下 3.2 报错场景 2.3 报错原因 2.4 解决方法1 2.4.1 将数据库

索引用来加速查询.正常来说,当查询数据时,MySQL 需要从表的第一条记录开始,读取整个表的内容,进行查询. 但如果有索引,MySQL 可根据索引快速定位需要查询条目的具体位置,加快了查询速度. 原理 索引的原理是将被索引列的值,单独取出来存到另一种结构中以获取快速查询的效果. 当列有这些属性中任意一个时,会被索引, PRIMARY KEY, UNIQUE, INDEX, 以及 FULLTEXT. 大部分索引以 B-trees 结构存储.但有些例外: Spatial Data 数据类型,一种基于

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

Mysql官方对索引的定义是:索引(index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构.进而,我们可以知道索引的本质是数据结构. 一.索引的分类 主键索引:也就是我们常见的 PRIMARY KEY,只有一个列作为主键,唯一标识,不可重复. 唯一索引:UNIQUE KEY,避免重复的列出现,唯一索引是可以有多个,同一张表里的多个列都可以设置唯一索引. 常规索引:KEY/INDEX,默认的类型,通过关键字INDEX或者KEY来设置. 全文索引:FullText,在特定的数据库引擎下才支持,作用是快速

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

上一篇讲过,三种MYSQL显错注入原理.下面我继续讲解. 1.geometrycollection() and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b)); 函数讲解: GeometryCollection是由1个或多个任意类几何对象构成的几何对象.GeometryCollection中的所有元素必须具有相同的空间参考系(即相同的坐标系).对GeometryCollection的元素无任何限制,但下面介绍

开篇我要说下,在<代码审计:企业级Web代码安全架构>这本书中讲十种MYSQL显错注入,讲的很清楚. 感兴趣请去读完,若处于某种原因没读还想了解,那请继续往下. 1.count,rand,floor )))x from information_schema.tables group by x)a); 函数解释: count:是用来统计表中或数组中记录的一个函数. rand:调用可以在0和1之间产生一个随机数. floor:函数只返回整数部分,小数部分舍弃. 原理详解: 首先在select fl

摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节. InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档).本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比. 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,内容主要来自书本和博客(参考文献会给出),过程中加入了一些自己的理解,描述不准确的地方烦请指出. 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始,因为网上已经有太多相关文章,但是考虑到清晰的图示对理解问题有很大