import timeimport randomfrom multiprocessing import Process,Queue def consumer(q,name): while True: print('\033[31m%s吃了%s\033[0m'%(name,q.get())) # 如果队列中没有数据了,q.get()方法会一直阻塞 time.sleep(random.randint(1, 3)) def producer(q,food,name): for i in range(1

昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据

进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁,则当前线程需等待其被释放),待资源访问完后,再调用release方法释放锁 Lock  先异步, 到共同区域的时候同步, 一次只能有一个进程执行加锁的程序, 避免错乱.  由并发变成串行, 牺牲效率, 保证了数据的安全. import json from multiprocessing import

Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 queue非常有用,当信息必须安全的在多个线程之间进行数据交换的时候就应该想到queue 所以,queue它能保证数据被安全的在多个线程之间进行交换,那他就是天生的线程安全. queue有那么几种: class queue.Queue(maxsize=0) # 先入先出 class queue.LifoQ

一.paramiko模块 他是什么东西? paramiko模块是用python语言写的一个模块,遵循SSH2协议,支持以加密和认证的方式,进行远程服务器的连接. 先来个实例: import paramiko # 创建SSH对象 ssh = paramiko.SSHClient() # 允许连接不在know_hosts文件中的主机 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) # 连接服务器 ssh.connect(hostna

本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他

python11 1.多线程原理 2.怎么写一个多线程? 3.队列 4.生产者消费者模型 5.线程锁 6.缓存 memcache redis 多线程原理 def f1(arg) print(arg) #单进程单线程的程序,好比后宫里面就一个慈宁宫 -- 主进程,一个王钢蛋 -- 线程 python中规定一个进程中只能有一个线程被cpu调度 这个的规定是因为python中一把锁:GIL,全局解释器锁 1.一个应用程序可以有多进程,可以有多进程 多进程,多线程目的是并发高,充分利用cpu 2.计算型

http://blog.csdn.net/a352193394/article/details/39503857  Java多线程之~~~使用Exchanger在线程之间交换数据[这个结合多线程并行会有解决很多问题] 具体看 http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html java 线程池 并行 执行   http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5290169.html Java多线程之~~~使用Exc

一.线程锁 线程安全,多线程操作时,内部会让所有线程排队处理.如:list/dict/Queue 线程不安全 + 人(锁) => 排队处理 1.RLock/Lock:一次放一个 a.创建10个线程,在列表中追加自己,如下代码: import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) print(v) for i in range(10): t = threading.Thread(target=func, args=(i,)) t.start()

一丶锁 线程安全: 线程安全能够保证多个线程同时执行时程序依旧运行正确, 而且要保证对于共享的数据,可以由多个线程存取,但是同一时刻只能有一个线程进行存取. import threading v = [] def func(arg): v.append(arg) # 线程安全 print(v) for i in range(10): t =threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start() 线程安全 1.GIL锁 GIL锁中文名称为"全局解释器锁&

1.线程锁 1.锁Lock(只能锁一次) import threading import time v = [] lock = threading.Lock() def func(arg): lock.acquire() v.append(arg) time.sleep(1) m = v[-1] print(arg,m) lock.release() for i in range(10): t = threading.Thread(target=func,args=(i,)) t.start()

前面已经讲过很多Golang系列知识,包括并发,锁等内容,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来讲几个golang常见的并发模型,今天先说说生产者消费者模型. 生产者消费者模型   生产者:发送数据端 消费者:接收数据端 缓冲区: 1. 解耦(降低生产者和消费者之间耦合度) 2. 并发(生产者消费者数量不对等时,能保持正常通信) 3. 缓存(生产者和消费者 数据处理速度不一致时,

生产者消费者模型 生产者消费者模型可以描述为: ①生产者持续生产,直到仓库放满产品,则停止生产进入等待状态:仓库不满后继续生产: ②消费者持续消费,直到仓库空,则停止消费进入等待状态:仓库不空后,继续消费: ③生产者可以有多个,消费者也可以有多个: 生产者消费者模型 对应到程序中,仓库对应缓冲区,可以使用队列来作为缓冲区,并且这个队列应该是有界的,即最大容量是固定的:进入等待状态,则表示要阻塞当前线程,直到某一条件满足,再进行唤醒. 常见的实现方式主要有以下几种. ①使用wait()和notif

[并发编程 - socketserver模块实现并发.[进程查看父子进程pid.僵尸进程.孤儿进程.守护进程.互斥锁.队列.生产者消费者模型] socketserver模块实现并发 基于tcp的套接字,关键就是两个循环,一个链接循环,一个通信循环 socketserver模块中分两大类:server类(解决链接问题)和request类(解决通信问题) socketserver模块的使用 基于TCP协议的套接字--支持并发(拿之前通信的例子,主要针对服务端,客户端不变) # 服务端.py impo

线程并发的生产者-消费者模型: 1.两个进程对同一个内存资源进行操作,一个是生产者,一个是消费者. 2.生产者往共享内存资源填充数据,如果区域满,则等待消费者消费数据. 3.消费者从共享内存资源取数据,如果区域空,则等待生产者填充数据. 4.生产者的填充数据行为和消费者的消费数据行为不可在同一时间发生. 下面用Windows的信号量以及线程等API模拟生产者-消费者模型 #include <Windows.h> #include <stdio.h> #define N 100 #d

第23章 java线程通信--生产者/消费者模型案例 1.案例: package com.rocco; /** * 生产者消费者问题,涉及到几个类 * 第一,这个问题本身就是一个类,即主类 * 第二,既然是生产者.消费者,那么生产者类和消费者类就是必须的 * 第三,生产什么,消费什么,所以物品类是必须的,这里是馒头类 * 第四,既然是线程,那么就不是一对一的,也就是说不是生产一个消费一个,既然这样,多生产的往哪里放 * 现实中就是筐了,在计算机中也就是数据结构,筐在数据结构中最形象的就是栈了,因

生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. BlockingQueue 下面来逐一分析. 1. wait()/notify() 第一种实现,利用根类Object的两个方法wait()/notify(),来停止或者唤醒线程的执行:这也是最原始的实现. public class WaitNotifyBroker<T> implements Broker<