问题: 如果同一个类中有方法:methodA(); methodB().methodA()没有开启事务,methodB()开启了事务 且methodA()会调用methodB(). 那么,methodA()调用methodB()时,不会开启事务!!! 即:同一个类中,无事务的方法调用有事务的方法,结果就是没有事务!!! 原因:点这里 解决办法:要么声明要事务,要么分开成两个类,要么直接在方法里使用编程式事务. 建议直接分成两个类.

今天碰到了一个奇怪的问题,是关于Oracle一个事务中的Insert和Update语句的执行顺序的问题. 首先详细说明下整个过程: 有三张表:A,B,C,Java代码中有一段代码是先在表A中插入一条数据,然后再更新表B的两个字段,更新的两个字段是特定值.并且插入和更新在一个事务中. 有个需求需要在表A添加一个Insert的行级触发器,在触发器里,插入表A一行记录后去表B查看更新的两个字段是否满足特定条件, 如果表B的两个字段同时等于特定值,则把表A和表B的数据整合下放到表C.触发器的初衷就是这样

原文:sql事务,在sql2000里判断执行是否成功用@@ERROR 判断 贴个sql事务,在sql2000里判断执行是否成功用@@ERROR 判断 这个东西多少还是有点问题,sql2005了可以用try..catch了,不管那块错都能捕捉,然后在回滚,很方便,贴出来晾晾 BEGIN TRANSACTION; BEGIN TRY  --try 执行sql       SELECT 1/0; END TRY BEGIN CATCH  --cache抓错     SELECT         ERR

1.设置使用事务的SQL执行语句 /// <summary> /// 使用有事务的SQL语句 /// </summary> /// <param name="sql"></param> /// <param name="conn"></param> /// <param name="tran"></param> /// <returns>&

内核版本:linux-2.6.11 在Linux中,有多种执行体(指令流.执行单位),它们是CPU调度和分配资源的基本单位,它们是内核态可见的,即内核态下,每一种执行体都有对应的唯一数据结构task_struct来存储它的执行上下文. 它们分别是进程.轻量级进程.内核线程,创建一个执行体的方法是基于调用clone()函数并指定flags参数来完成. 通过指定不同的flags参数,可以规定新建的执行体的共享资源量.执行状态等,也正是于此来区分不同的执行体并控制不同执行体的运行开销.切换开销. ta

相关知识: 处于同一事务(Transaction)内的一组操作,要么都成功执行,最后完全提交:但如果只要有任何一个操作失败或者出问题,所有值钱执行的操作也都取消并恢复到初始状态(即回滚) SqlTransacttion代表从ADO.NET中发出的事务 代码示例: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; us

基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线程,当然也可使用nio线程模型.),每个线程独立,拥有独自内存空间.当请求为select请求则没有关系,但是请求为update时,多线程同时修改一块内存,就会引发一系列问题,由此引出 “锁“的概念. 查看mysql当前连接数: show VARIABLES like '%max_connection

在使用spring事务时,我们通常会把事务内的所有操作当成是一个原子操作.也就是当整个事务内的所有代码都执行完成后, 才会将所有的数据落实到数据库中.这样做有时也会给我们造成麻烦.比如以下场景: 根据图中描述的逻辑,如果我们把前两步封装到一个事务方法中,会造成当第三方服务回调我们服务时,我们根据id去查询记录时,发现记录不存在. 这说明,我们第一步执行的方法并没有生效.原因就是因为第1步和第2步同时存在于一个事务中,所以当执行第二步时, 数据库并没有生效,而此时, 第三方服务如果处理比较快的时候

我们在使用Spring时候一般都知道事务在遇到异常的时候会回滚.岂不知Spring的事务默认仅仅有在发生执行时异常即:RunTimeException时才会发生事务,假设一个方法抛出Exception或者Checked异常Spring的事务并不会回滚. 以下我们来看看异常的分类.异常一般分为Checked异常和RunTime异常. CheckedException: Java觉得Checked异常都是能够被处理的异常,所以Java程序必须显式的处理Checked异常,假设程序没有处理checke

相关文章:PHP的mysql扩展整理,操作数据库的实现过程分析  PHP PDO扩展整理,包括环境配置\基本增删改查\事务\预处理 介绍 mysqli是PHP程序与mysql数据库进行数据交互的桥梁,它支持面向过程和面向对象两种方式 . 面向过程方式 现在面向对象编程已经成为了主流,mysqli面向过程化的编程方式可能已经没有太多实用价值,但是通过面向对象的和面向过程两种方式实现同一段代码,对体会对象和过程两种编程思想还是很有意义,个人觉得这个比较十分有趣! 流程图: 实例: <?php hea

摘要:MySQL 提供了多种存储引擎来支持事务. MySQL 提供了多种存储引擎来支持事务.支持事务的存储引擎有 InnoDB 和 BDB,其中,InnoDB 存储引擎事务主要通过 UNDO 日志和 REDO 日志实现,MyISAM 存储引擎不支持事务. 拓展:任何一种数据库,都会拥有各种各样的日志,用来记录数据库的运行情况.日常操作.错误信息等,MySQL 也不例外.例如,当用户 root 登录到 MySQL 服务器,就会在日志文件里记录该用户的登录时间.执行操作等. 为了维护 MySQL 服

前言 相信小伙伴一定用过 @Transaction 注解,那 @Transaction 背后的秘密又知道多少呢? Spring 是如何开启事务的?又是如何进行提交事务和关闭事务的呢? 画图猜测 在开始 debug 阅读源码之前,小伙伴们应该已经知道 MySQL 是如何开启事务的. 因此可以得出猜测: 那下面跟着源码一起读一读,Spring 的 @Transaction 注解是如何执行事务逻辑的? Spring 事务执行流程 开启事务 这里使用的是 Spring Boot + MySQL + Dr

springboot 事务执行全流程分析 目录 springboot 事务执行全流程分析 1. 事务方法执行前的准备工作 2. 业务代码的调用 3. 事务方法执行后处理 4. 业务代码在事务和非事务中的区别 5. 总结 在上篇文章springboot 事务创建流程源码分析中主要讲了springboot事务创建的过程,本次我们来看看事务具体执行的过程. 这里关于几个名称提前先达成一致: com.springboot.transaction.service.impl.UserServiceImpl这

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

java的事务处理,如果对数据库进行多次操作,每一次的执行或步骤都是一个事务.如果数据库操作在某一步没有执行或出现异常而导致事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操作.....     注:在Java中使用事务处理,首先要求数据库支持事务.如使用MySQL的事务功能,就要求MySQL的表类型为Innodb才支持事务.否则,在Java程序中做了commit或rollback,但在数据库中根本不能生效. JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理 publ

1.锁 为什么需要锁?因为数据库要解决并发控制问题.在同一时刻,可能会有多个客户端对表中同一行记录进行操作,比如有的在读取该行数据,其他的尝试去删除它.为了保证数据的一致性,数据库就要对这种并发操作进行控制,因此就有了锁的概念. 1.1锁的分类 从对数据操作的类型(读\写)分 读锁(共享锁):针对同一块数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响. 写锁(排他锁):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁. 大多数时候,MySQL锁的内部管理都是透明的. 1.2锁粒度(Lock granula

通过这篇文章,你将学习到Spring框架中中事务的传递 简介 在处理Spring管理的事务时,开发人员可以以传播的方式定义事务的行为.换句话说,开发人员能够决定业务方法如何被封装在逻辑和物理事务中.来自不同Spring bean的不同方法可以在相同的事务范围或分割为多个嵌套的事务中执行.这可能导致像内部事务产生的结果如何影响外部事务的细节.我们将在下一节中看到Spring中不同的传播机制的不同行为. 本教程将仅关注事务的传播机制行为.Spring事务的其他方面的细节,你可以参考其他的教程或Spr

MySQL的事务 1.事务:事务是由一步或者几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元,这一系列操作要么全部执行,要么全部放弃执行. 2.事务具备的四个特性(简称为ACID性): (1)原子性(Atomicity): 事务是应用中最小的执行单位,具有不可再分的特征,事务是应用中最小的逻辑执行体: (2)一致性(Consistency): 事务执行的结果必须使数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性的状态.当数据库只包含事务成功提交的结果时,数据库处于一致性状态.如果系统运行发生中断,某个事务尚未完成而

java的事务处理,如果对数据库进行多次操作,每一次的执行或步骤都是一个事务. 如果数据库操作在某一步没有执行或出现异常而导致事务失败,这样有的事务被执行有的就没有被执行,从而就有了事务的回滚,取消先前的操作..... 注:在Java中使用事务处理,首先要求数据库支持事务.如使用MySQL的事务功能,就要求MySQL的表类型为Innodb才支持事务.否则,在Java程序中做了commit或rollback,但在数据库中根本不能生效. JavaBean中使用JDBC方式进行事务处理 public

http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/01/ 前言 在前面几期关于 InnoDB Redo 和 Undo 实现的铺垫后,本节我们从上层的角度来阐述 InnoDB 的事务子系统是如何实现的,涉及的内容包括:InnoDB的事务相关模块.如何实现MVCC及ACID.如何进行事务的并发控制.事务系统如何进行管理等相关知识.本文的目的是让读者对事务系统有一个较全面的理解. 由于不同版本对事务系统都有改变,本文的所有分析基于当前GA的最新版本MySQL5.7.9,但