今天在Android中将sqlite的数据库文件生成在SD卡上的过程中,发现生成的.db文件的旁边 生成了一个大小为0的与数据库文件同名的.db-journal文件,不明白此文件的用途,于是 google了sqlite的官方文档,发现该文件的用途如下: 该文件是sqlite的一个临时的日志文件,主要用于sqlite事务回滚机制,在事务开始时产生, 在事务结束时删除:当程序发生崩溃或者系统断电时该文件将留在磁盘上,以便下次程序运行 时进行事务回滚. 但是我创建数据库时将事务结束了,同时程序也没有崩

[问题] 有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end [初步分析] 从等待资源来看,大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段,怀疑可能是磁盘问题导致,经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题 后面开启线程上升时pstack的自动采集,定位MySQL线程等待的位置. [分析过程] 部署了pstack的自动抓取后,出现过6次thread concurrency >=50的告警

来自:http://www.geedoo.info/dfs-client-block-write-replace-datanode-on-failure-enable.html 这几天由于杭州集群处于升级过度时期,任务量大,集群节点少(4个DN),集群不断出现问题,导致flume收集数据出现错误,以致数据丢失. 出现数据丢失,最先拿来开刀的就是数据收集,好嘛,先看看flume的错误日志: [php]Caused by: java.io.IOException: Failed to add a d

异常信息:org.eclipse.persistence.exceptions.OptimisticLockException 对象在其他的事物中被修改,而造成这一个问题的原因是:同时开启了两个事务,修改了同一个对象.解决方式就是:让对象在同一个事务中修改. 我使用的是cuba框架,这个框架可以使用 DataManager 来操作数据,也可以使用JPA的 EntityManager ,而DataManager每次执行都会新起一个事务. 就是因为开始不懂这些,以为这两个是同一回事,才出了错. 错误

解决思路1:删除无用的临时文件,释放inode 进入/tmp目录,执行find -exec命令 find  /tmp  -type  f  -exec  rm  {}  \; 遍历寻找0字节的文件,并删除: find  /home  -type  f  -size  0  -exec  rm  {}  \; 再用df  -i 查看inode的使用量 如果想彻底解决这个问题就需要按照如下的思路来操作了: 1. 卸载文件系统 umount  /dev/sdb1 2. 建立文件系统,指定inode节点

事务管理对数据库一致性是至关重要的.数据库实现ACID属性以确保一致性.SQLite依赖于本地文件锁和页日志来实现ACID属性.SQLite只支持扁平事务,并不支持事务嵌套和保存点能力. 1.1 事务类型 SQLite执行在一个事务中的每条语句,支持读事务和写事务.应用程序只能是在读或写事务中才能从数据库中读数据.应用程序只能在写事务中才能向数据库中写数据.应用程序不需要明确告诉SQLite去执行事务中的单个SQL语句,SQLite时自动这样做的,这是默认行为,这样的系统叫做自动提交模式.这些事

12.Sqlite事务介绍: 11.android SQLite 批量插入数据慢的解决方案 (针对于不同的android api 版本) ========== 12.Sqlite事务介绍: 应用程序初始化时需要批量的向sqlite中插入大量数据,单独的使用for+Insert方法导致应用响应缓慢,因为 sqlite插入数据的时候默认一条语句就是一个事务,有多少条数据就有多少次磁盘操作.我的应用初始5000条记录也就是要5000次读写磁盘操作.而且不能保证所有数据都能同时插入.(有可能部分插入成功

1 为什么需要事务 在网上的很多资料里,其实没有很好的解释为什么我们需要事务.其实我们去学习一个东西之前,还是应该了解清楚这个东西为什么有用,硬生生的去记住事务的ACID特性.各种隔离级别个人认为没有太大意义.设想一下,如果没有事务,可能会遇到什么问题,假设你要对x和y两个值进行修改,在修改x完成之后,由于硬件.软件或者网络问题,修改y失败,这时候就出现了"部分失败"的现象,x修改成功,y修改失败,这个时候需要你自己在应用代码里去处理,你可以重试修改y,也可以把x设置成之前的值(回滚)

在前面一篇文章中,我们看到,当使用filestore时,osd会把磁盘分成data和journal两部分.这主要是为了支持object的transaction操作.我的想法是,ceph需要具有数据保护功能,从client端写入的数据(以返回I/O Completion为标志)不能丢失.对于object为什么要使用journal,ceph官方也给出了解释: 速度:有了journal分区后,写数据速度更快.这主要是因为journal的写都是顺序写. 一致性:ceph要求I/O操作是原子性的,比如更新

SQLite数据库作为一般单机版软件的数据库,是非常优秀的,我目前单机版的软件产品线基本上全部替换Access作为优选的数据库了,在开发过程中,有时候需要批量写入数据的情况,发现传统的插入数据模式非常慢,几千条数据的写入或者更新可能需要好几分钟时间,而SqlServer则相同的操作可能几秒即可,有无更好的方法来提高它的响应速度呢?答案是有的,就是采用事务提交,默认SQLite的数据库插入操作,如果没有采用事务的话,它每次写入提交,就会触发一次事务操作,而这样几千条的数据,就会触发几千个事务的操作

转自  http://blog.csdn.net/bigdatahappy/article/details/41726389 转这个目的,是因为该贴子中调优思路不错,值得学习 搜索推荐有一个job,1000多个map,200个reduce,运行到最后只剩一个reduce(10.39.6.130上)的时候,出现以下异常,导致job失败: 2014-12-04 15:49:04,297 INFO [main] org.apache.hadoop.mapred.Merger: Down to the 

FMDB使用SQLite事务Save Point   在SQLite中,事务提供了批量处理,批量撤销的功能.当批量操作中有一步无法完成操作,就会把执行过的语句都撤销,恢复到撤销前的状态.但是由于SQLite不支持事务嵌套,所以用户不能直接完成复杂的事务.不过,SQLite提供了保存点Save Point机制.用户可以在事务中添加保存点,然后根据情况,回滚到指定的保存点,并可以重新执行保存点之后的代码.这样,通过保存点机制,可以变相实现事务嵌套.   为了满足开发者需要,FMDB在FMDataba

前言 事务处理是DBMS中最关键的技术,对SQLite也一样,它涉及到并发控制,以及故障恢复等等.在数据库中使用事务可以保证数据的统一和完整性,同时也可以提高效率.假设需要在一张表内一次插入20个人的名字才算是操作成功,那么在不使用事务的情况下,如果插入过程中出现异常或者在插入过程中出现一些其他数据库操作的话,就很有可能影响了操作的完整性.所以事务可以很好地解决这样的情况,首先事务是可以把启动事务过程中的所有操作视为事务的过程.等到所有过程执行完毕后,我们可以根据操作是否成功来决定事务是否进行提

本文描述了sqlite为保证数据库文件不被损坏而采取的种种手段.. 以下是原译者的摘要:http://www.kuqin.com/shuoit/20150618/346693.html 摘要: 本文源自:http://blog.csdn.net/javensun/article/details/8515690 原文章出处:http://www.sqlite.org/atomiccommit.html,2007/11/28的版本 1.0 简介 "原子提交"是SQLite这种支持事务的数据

英文地址 文章参考 简介 支持事务的数据库系统如sqlite的一个重要特性是原子提交(atomic commit).也就是在一个事务中进行的对数据库的写操作要么全部执行,要么全部不执行.看起来像是对数据库不同部分的写操作时瞬时发生的. 实际上,对磁盘内容的改变需要一段时间,写操作不可能是瞬时发生的.为此,sqlite内部有一套逻辑保证保证事务操作的原子性,即使系统crash或掉电也不会破坏原子性. 这篇文章介绍了确保原子操作的技巧和策略,只适用于rollback mode.如果数据库在WAL m

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

原文地址:http://iihero.iteye.com/blog/1189633 PRAGMA语句是SQLITE数据的SQL扩展,是它独有的特性,主要用于修改SQLITE库或者内数据查询的操作.它采用与SELECT.INSERT等语句一样的形式来发出请求,但也有几个重要的不同: 1. 特定的PRAGMA语句可能被移走,新的PRAGMA语句可能在新的版本中添加.因此,后向兼容无法保证. 2. 未知的PRAGMA命令不会有错误消息出现,它只是简单的忽略. 3. 有些PRAGMA只在SQL的编译阶段

Sqlite学习笔记(三)&&WAL性能测试中列出了几种典型场景下WAL的性能数据,了解到WAL确实有性能优势,这篇文章将会详细分析WAL的原理,做到知其然,更要知其所以然. WAL是什么 WAL(Write ahead logging)是一种日志模式,它是一种思想,普遍应用于关系型数据库.每个事务执行变更时,修改数据页,同时会产生日志,这样在事务提交后,不需要将修改的脏页刷盘,只需要将事务产生的日志落盘即可返回.WAL保证日志一定先于对应的脏页落盘,就是所谓的WAL.SQLITE在3.7

3. 单文件提交 我们首先概要说明SQLite在单个数据库文件上为了执行事务的原子提交而采取的步骤.在后面的部分将讨论如何设计文件格式以保护其在断电故障中损坏,以及原子提交在多个数据库上的执行. 3.1. Initial State 数据库连接首次打开的时候, 计算机的状态如下图所示.图中最右边标记为Disk的区域为大容量存储设备中的信息,每个矩形为一个扇区,蓝颜色代表扇区中的原始数据.中间区域是操作系统的磁盘cache.此时,cache是冷的, 没有缓存任何数据.左边区域代表SQLite进程空

概述   Android 在应用框架层为开发者提供了 SQLite 相关操作接口,其归属于android.database.sqlite包底下,主要包含SQLiteProgram, SQLiteDatabase, SQLiteSession, SQLiteConnectionPool和SQLiteConnection等一些类.相比较 SQLite 提供的轻量级接口,应用框架层为开发者封装的 SQLite 抽象层显得更为复杂,但也为开发者屏蔽了更多细节,减小 SQLite 使用难度.   在设计上

概述 通过上一篇文章的分析,我们知道了pager模块在整个sqlite中所处的位置.它是sqlite的核心模块,充当了多种重要角色.作为一个事务管理器,它通过并发控制和故障恢复实现事务的ACID特性,负责事务的原子提交和回滚:作为一个页管理器,它处理从文件中读写数据页,并执行文件空间管理工作:作为日志管理器,它负责写日志记录到日志文件:作为锁管理器,它确保事务在访问数据页之前,一定先对数据文件上锁,实现并发控制.本质上来说,pager模块实现了存储的持久性和事务的原子性.从图1中我们可以看到pa