一.问题复现 1.场景 2个service方法, 方法A中调用方法B. 方法A 是核心业务方法,涉及多张表数据变更,为了保持数据一致,用spring事务注解:@Transactional(rollbackFor = Exception.class) 方法B 比较耗时,为了不影响核心业务,方法B 用@Async注解,单独开启一个线程去异步执行.(方法B在另外一个类里边,不能和A在同一个类). 2.出错原因 方法B是异步方法,导致方法A事务还没提交时(不一定出错,具体就看哪个线程执行的快了)方法B就

场景: 现在有这么一个情况,就是在service中提供的一个方法是先将符合条件的数据全部删除,然后再将新的条件全部插入数据库中 这个场景需要保证service中执行两步 1.删除 2.插入 这两步自然是在同一个事务中完成才是一个完整的操作. 那么针对这个场景,看看注解怎么用 1>>先看dao层 链接:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/8984140.html dao层也就是repository层的delete操作,也就是在jpa中使用delete操作,需

应用场景:一个月前在学校做一个羽毛球馆的项目时,那个时候用的是springboot,然后项目分成几个模块,教练模块,学生模块,管理员模块,场地模块等等,然后Service层是按模块化进行的设计. 但是这种模块的业务层设计,导致了后面需要实现一个复杂的任务时,需要组合多个Service里的多个DAO来完成.而那个时候不会这种多Service连续运行的事务处理.在测试的时候耗费了很多时间回数据库里去做脏数据的清除(因为经常某个模块出现了bug) 解决方法:采取了注解的事务配置,如下图: 解析:采取了

前几天犯了个低级错误.在一个事务方法里老是查询不到某条记录,可是debug卡住时,用db工具查.又能查出值. 经过一番折腾,原来是我在同一个事务里 查询 了已删除可是未提交的数据.当然查询不到了! .! 情况是这种: Service层(spring事务管理配置在这一层,此方法配了PROPAGATION_REQUIRED)有个方法function m()写得非常长. 当中有2步是 1. delete from B where objectid ='TestB' 2. select * from A

public class MyEntry implements IBaseService{ public String A(String jsonStr) throws Exception{ UserInfo user = null; UserDetail userDetail = null; this.getUserMsg(user,userDetail ,jsonStr); if(null!= user){ this.B(user,userDetail); } return "";

本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1.什么是TCC事务 TCC是Try.Confifirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作:预处理Try.确认Confifirm.撤销Cancel.Try操作做业务检查及资源预留,Confifirm做业务确认操作,Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作.TM首先发起所有的分支事务的try操作,任何一个分支事务的try操作执行失败,TM将会发起所有分支事务的Can

前言 本专题大纲: 本文为本专题倒数第二篇文章. 在上篇文章中我们一起学习了Spring中的事务抽象机制以及动手模拟了一下Spring中的事务管理机制,那么本文我们就通过源码来分析一下Spring中的事务管理到底是如何实现的,本文将选用Spring5.2.x版本. 从@EnableTransactionManagement开始 Spring事务管理的入口就是@EnableTransactionManagement注解,所以我们直接从这个注解入手,其源码如下: public @interface

回到目录 Redis本身支持事务,这就是SQL数据库有Transaction一样,而Redis的驱动也支持事务,这在ServiceStack.Redis就有所体现,它也是目前最受业界认可的Redis驱动,而它将Redis的事务机制(MULTI,Exec,Watch等)封装成了比较友好的实现方式,如下面的代码 using (IRedisClient RClient = prcm.GetClient()) { using (IRedisTransaction IRT = RClient.Creat

一.什么是事务: 事务逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个逻辑单元,要么一起成功,要么一起失败. 二.事务特性(4种): 原子性 (atomicity):强调事务的不可分割:一致性 (consistency):事务的执行的前后数据的完整性保持一致:隔离性 (isolation):一个事务执行的过程中,不应该受到其他事务的干扰 :持久性(durability) :事务一旦结束,数据就持久到数据库. 三.如果不考虑隔离性引发安全性问题: 脏读 :一个事务读到了另一个事务的未提交的数据 不可重复读 :

转载地址:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1611918898724887602&wfr=spider&for=pc https://blog.csdn.net/qq_38545713/article/details/79779265 什么是事务隔离? 任何支持事务的数据库,都必须具备四个特性,分别是:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability),也就是我们常说的事务ACID,

系列目录 spring事务详解(一)初探事务 spring事务详解(二)简单样例 spring事务详解(三)源码详解 spring事务详解(四)测试验证 spring事务详解(五)总结提高 引子 很多coder在不理解事务的原理甚至连基本概念都不清楚的情况下,就去使用数据库事务,是极容易出错,写出一些自己不能掌控的代码.网上很多文章要不就是概念,或者一点源码,或者一点测试验证,都不足以全面了解事务,所以本文出现了,本系列Spring事务详解包含四部分: 第一章 讲概念,对事务的整体有一个了解.

1.普通同步 @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { String result = jedis.set("n" + i, "n" + i); } long end = System.cu

1.事务认识 大家所了解的事务Transaction,它是一些列严密操作动作,要么都操作完成,要么都回滚撤销.Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制.数据库事务的基础,是掌握Spring事务管理的基础.这篇总结下Spring事务. 事务具备ACID四种特性,ACID是Atomic(原子性).Consistency(一致性).Isolation(隔离性)和Durability(持久性)的英文缩写. (1)原子性(Atomicity) 事务最基本的操作单元,要么全部成功,要么全部失败,

spring的事务是什么?与数据库的事务是否一样 先说一下什么是事务,事务:是对数据库的一些列操作. 之前一直觉得事务只针对于数据库当中,5种隔离级别,7种传播行为,后来才发现这是针对Spring的,对数据库来说隔离级别只有4种,Spring多了一个DEFAULT 这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库默认的事务隔离级别. 总的来说,本质上其实是同一个概念, spring的事务是对数据库的事务的封装,最后本质的实现还是在数据库,假如数据库不支持事务

一.前言 分布式事务,这个问题困惑了小编很久,在3个月之前,就间断性的研究分布式事务.从MQ方面,数据库事务方面,jta方面.近期终于成功了,使用JTA解决了分布式事务问题.先写一下心得,后面的二级提交也会在研究. 二.介绍 分布式事务 说到分布式事务,可以理解为,由于分布式而引起的事务不一致的问题.随着项目做大,模块拆分,数据库拆分.一次包含增删改操作数据库涉及到了更新两个不同物理节点的数据库,这样的数据库事务只能保证自己处理的部分的事务,但是整个的事务就不能保证一致性. 网上针对分布式事务常

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 前面已经了解了分布式事务的基础理论,以理论为基础,针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 1.什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整个事务流程分为两个阶段,准备阶段(Prepare phase).提交阶段(commit  phase),2是指两个阶段,P是指准备阶段,C是指提交阶段. 举例:张三和李四好久不见,老友约起聚餐,饭店老板要求先

什么是事务? 事务是应用程序中一系列严密的操作,所有操作必须成功完成,否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消.也就是事务具有原子性,一个事务中的一系列的操作要么全部成功,要么一个都不做. 事物的四个特性(ACID)? 1.原子性(Atomicity ):事务中包含的各项操作必须全部成功执行或者全部不执行.任何一项操作失败,将导致整个事务失败,其他已经执行的任务所作的数据操作都将被撤销,只有所有的操作全部成功,整个事务才算是成功完成 2.一致性(Consistency ):事务的一致性是指事务的

实际上也是问的这个问题  spring的事务管理是如何实现的?总: spring的事务是由aop来实现的,首先要生成具体的代理对象,然后按照aop的整套流程来执行具体的操作逻辑,正常情况下要通过通知来完成核心功能,但是事务不是通过通知来实现的,而是通过一个TransactionInterceptor来实现的,然后调用invoke来实现具体的逻辑 分: 1.先做准备工作,解析各个方法上事务相关的属性,根据具体的属性来判断是否开始新事务2.当需要开启的时候,获取数据库连接,关闭自动提交功能,开起事务

通常建议采用声明式事务管理.声明式事务管理的优势非常明显:代码中无需关于关注事务逻辑,让spring声明式事务管理负责事务逻辑,声明式事务管理无需与具体的事务逻辑耦合,可以方便地在不同事务逻辑之间切换.声明式事务管理的配置方式,通常有如下三种:1.使用TransactionProxyFactoryBean为目标bean生成事务代理的配置.此方式是最传统,配置文件最臃肿.难以阅读的方式.2.采用bean继承的事务代理配置方式,比较简洁,但依然是增量式配置.3.使用BeanNameAutoProxy

事务的概述 事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行. 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源.通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠.一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)属性.事务是数据库运行中的逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理. 操作流程 设想人生中的购物: 一.更新客户所购商品的