问题描述:给出一幅彩色图像和一张mask二值图像,其中mask和彩色图像大小相同,感兴趣的部分为1,其余部分为0,请用mask与彩色图像点乘,将感兴趣区域显示出来. 点乘的本质是mask中是二值图像,感兴趣部分像素值为1,将彩色图像与mask对应像素相乘,感兴趣区域的的像素保持不变,其余的像素点为0,从而显示感兴趣区域. 首先彩色图像是不能与二值图像直接进行点乘的,因为矩阵的维度都不一样. 这里有两种方法可以实现如上功能:将彩色图像按通道进行点乘,再合并起来,或者将二值图像复制扩充为三通道图像,

主要内容: 1.Hough变换的算法思想 2.直线检测 3.圆.椭圆检测 4.程序实现 一.Hough变换简介 Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一.Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点.这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题.也即把检测整体特性转化为检测局部特性.比如直线.椭圆.圆.弧线等. 霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53],后于1972年由

彩色图像的直方图均衡化 - YangYudong2014的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/yangyudong2014/article/details/40515035 matlab进阶摸索篇——彩色图直方图均衡化 - Rachel Zhang的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6667504 用matlab_实现基于直方图均衡化的彩色图像增强 - 成人教育 - 道客巴巴 h

本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/52862719 Matlab提供了现成的函数,可以快速实现二值图像的闭合区域标记,这里介绍三种常见情形: 连通区域(connected components):如下图所示的,包含几个联通的闭合区域 方法1:bwlabel im = imread('label.png'); im_bin = im2bw(im, 0.5); lab = bw

1 概述 多媒体技术是一门综合了多种学科的新技术,其涉及到计算机科学与技术.通信和网络技术.人工智能技术.微电子技术.数字信号处理.图形处 理技术.声像技术等诸多学科.许多新技术的不断出现和体验,带给人们工作和生活巨大的改变.其应用已经渗透到社会生活和工作的各个方面. 1.1背景 多媒体技术是20世纪80年代发展起来的一种新技术,是将文本.图形.图像.动画.声音.视频等信息通过计算机处理,形成人机交互作用的技术.多媒体技术的发展同时也改变了计算机的使用领域,由仅仅限于专业办公领域扩展到各行各业,

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun

原文地址:http://blog.sina.com.cn/wind8961 函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次指定的形态学处理. n可以是Inf(无穷大),这意味着将一直对该图像做同样的形态学处理直到图像不再发生变化. operation是一个字符串, 用于指

试验很简单,取二值图像的质心,三种方法做比较 1.完全采用矩阵性能不做任何循环操作,对find后的值进行除法与取余操作,从而得到centroid 2.完全采用循环操作,最简单明了 3.结合1,2,对每一列进行find,省去与除法与取余的计算时间 分析 试验证明 矩阵小的情况下,2是最优的,1与3差不多是2的三倍 矩阵中大情况下,三种方法时间一样 当处理大矩阵时,方法3具有明显的优势,1,2差不多是3的两倍倍时间 所以我采用了方法2,简单明了,效率也可以. 测试代码 M = 9000; N = 1

MATLAB部分: xmap = repmat( linspace( -regionW/2, regionW/2, regionW), regionH, 1 );%linspace [x1,x2,N] 等差数列 ymap = repmat( linspace( -regionH/2, regionH/2, regionH)', 1, regionW); %转置 %compute the angle of the vector p1-->p2 vecp1p2 = labelData(2,:) -

有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来.以下函数提供了一种方法: %function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域 %输入:I 输入图像 %输出:img 仅包括最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imB

解一道面试题——华为社招现场面试1:请使用代码计算1234567891011121314151617181920*2019181716151413121110987654321 . 乘积是逐位相乘,也就是aibj,结果加入到积C的第i+j位,最后处理进位即可,例如:A =17 = 1*10 + 7 = (7,1)最后是十进制的幂表示法,幂次是从低位到高位,以下同.B=25 = 2*10 + 5 = (5, 2);C = A * B = (7 * 5, 1 * 5 + 2 * 7, 1 * 2) 

在matlab的图像处理工具箱中,有一系列关于Binary Images的处理函数,都是以字母bw开头的,其中以bwmorph函数选项最为丰富,一共有'bothat'.'branchpoints'.'bridge'.'clean'.'close'等十几个方法,其中像骨骼化.细化等常见的功能也集成在这个函数里,同常规的写法一样,这些算法都是需要迭代的,因此,这个函数也有个迭代次数的参数.那么另外一些算子,比如clean.diag.remove等等其实都是基于3*3或者5*5领域的,而其中的'ero

要实现一下功能,这里$\bf{x}_i$为行向量 $${\bf{A}} = \left[ \begin{array}{l}{{\bf{x}}_1}\\{{\bf{x}}_2}\end{array} \right],{\bf{h}} = \left[ \begin{array}{l}{h_1}\\{h_2}\end{array} \right] \Rightarrow B = \left[ \begin{array}{l}{h_1}{\bf{x}}_1^T{{\bf{x}}_1}\\{h_2}{\

灰度级数k,k=2^b,称该图像为b比特图像. 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 function changereduce_factor(imgpath,reduce_factor) % Write a computer program capable of reducing the number of intensity levels to , % . The desir

1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operations. The watershed transform is often applied to this problem. The watershed transform finds "catchment basins"(集水盆) and "watershed ridge line

1． Matlab基础 1.1     数据格式 Matlab默认的数据格式为双精度浮点数的矩阵或数组,同时支持其它数据类型.Matlab将单变量看作1´1的数组.Matlab支持的数据类型如下: 索引值从1开始.字符串须用单引号括起来.有些matlab函数或操作符只能用于双精度浮点数. 1.2 基本运算 1.2.1 赋值,如 A = [1 2 3],A = [1,3,5],A = [1:3],A = [1:0.5:3],则A是个行向量,各元素值分别为:1 2 3    1 3 5      

1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据. ⑶PCX(Windows Paintbru

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:/w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:/w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示

MATLAB图像处理基础 2.2.1 图像文件格式及图像类型 1．MATLAB支持的几种图像文件格式: ⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式. ⑵BMP(Windows Bitmap):有1位.4位.8位.24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像.文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构).位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜

matlab图像处理 转自:http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下,MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型(double),64位浮点数,所需存储量很大:MATLAB还支持另一种类型无符号整型(uint8),即图像矩阵中每个数据占用1个字节. 在使用MATLAB工具箱时,一定要注意函数所要求的参数类型.另外,uint8与double两种类型数据的值域不同,编程需注意值域转换. 从uint8到double的转