dfs版: bool dfs(int u) { for(int i = head[u]; ~i; i = e[i].next) { int v = e[i].v; if(!vis[v]) { vis[v] = true; if(my[v] == -1 || dfs(my[v])) { my[v] = u; mx[u] = v; return true; } } } return false; } int hungary() { int ret = 0; memset(mx, -1, sizeof

人作X部:把门按时间拆点,作Y部:如果某人能在某个时间到达某门则连边.就是个二分图最大匹配. 时间可以二分枚举,或者直接从1枚举时间然后加新边在原来的基础上进行增广. 谨记:时间是个不可忽视的维度. #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; #define INF (1<<30) #define MAXN

最大匹配也叫最大边独立集,就是无向图中能取出两两不相邻的边的最大集合. 二分图最大匹配可以用最大流来解. 如果题目没有墙,那就是一道经典的二分图最大匹配问题: 把地图上的行和列分别作为点的X部和Y部,地图上每一块空地看作边,边的两个端点就是它所在的x行y列.这样,求最大边独立集即可. 而这一题有墙,然后我不会了.. 其实这题的建模也是一样的,也是行和列作为点,空地作为边: 对于每一行把被墙分隔的每一块连通的区域缩成一点,列也一样: 行缩成的点作为X部,列Y部: 某行连通区域最多就只能在区域内某一

#78. 二分图最大匹配 从前一个和谐的班级,有 nl 个是男生,有 nr 个是女生.编号分别为 1,…,nl 和 1,…,nr. 有若干个这样的条件:第 v 个男生和第 u 个女生愿意结为配偶. 请问这个班级里最多产生多少对配偶? 输入格式 第一行三个正整数,nl,nr,m. 接下来 m 行,每行两个整数 v,u 表示第 v 个男生和第 u 个女生愿意结为配偶.保证 1≤v≤nl,1≤u≤nr,保证同一个条件不会出现两次. 输出格式 第一行一个整数,表示最多产生多少对配偶. 接下来一行 nl 

题目大意: 有n1头公牛和n2头母牛,给出公母之间的m对配对关系,求最大匹配数.数据范围:  1 <= n1, n2 <= 50000, m <= 150000 算法讨论: 第一反应KM直接上,第二反应,KM是O(N^2 * M)的,会T成狗. 第二反应,看看大家是怎么做的.后来发现了一个名字叫 Hopcroft-Carp的二分图最大匹配的算法.可以在O(sqrt(n) * m)的时间内解决二分图的最大匹配问题.非常适合大数据的二分图匹配.所以就学习了一下. 我们知道,普通的匈牙利慢的原

二分图匹配是很常见的算法问题,一般用匈牙利算法解决二分图最大匹配问题,但是目前网上绝大多数都是C/C++实现版本,没有python版本,于是就用python实现了一下深度优先的匈牙利算法,本文使用的是递归的方式以便于理解,然而迭代的方式会更好,各位可以自行实现. 1.二分图.最大匹配 什么是二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型. 设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

题目描述 学校放假了······有些同学回家了,而有些同学则有以前的好朋友来探访,那么住宿就是一个问题.比如A 和B都是学校的学生,A要回家,而C来看B,C与A不认识.我们假设每个人只能睡和自己直接认识的人的床.那么一 个解决方案就是B睡A的床而C睡B的床.而实际情况可能非常复杂,有的人可能认识好多在校学生,在校学生之间也 不一定都互相认识.我们已知一共有n个人,并且知道其中每个人是不是本校学生,也知道每个本校学生是否回家 .问是否存在一个方案使得所有不回家的本校学生和来看他们的其他人都有地方住

Rain on your Parade Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 655350/165535 K (Java/Others)Total Submission(s): 4728    Accepted Submission(s): 1552 Problem Description You’re giving a party in the garden of your villa by the sea. The p

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1045 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Problem Description Suppose that we have a square city with straight streets. A map of a city is a square board

http://poj.org/problem?id=1469 这道题我绝壁写过但是以前没有mark过二分图最大匹配的代码mark一下. 匈牙利 O(mn) #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<iostream> #include<queue> using namespace std; #define LL lon

给你n个字符串,问你最小的长度的前缀,使得每个字符串任意循环滑动之后,这些前缀都两两不同. 二分答案mid之后,将每个字符串长度为mid的循环子串都哈希出来,相当于对每个字符串,找一个与其他字符串所选定的子串不同的子串,是个二分图最大匹配的模型,可以匈牙利或者Dinic跑最大流看是否满流. 一个小优化是对于某个字符串,如果其所有不同的子串数量超过n,那么一定满足,可以直接删去. 卡常数,不能用set,map啥的,采取了用数组记录哈希值,排序后二分的手段进行去重和离散化. #include<cst

题目描述 小Q是一个非常聪明的孩子,除了国际象棋,他还很喜欢玩一个电脑益智游戏——矩阵游戏.矩阵游戏在一个N*N黑白方阵进行(如同国际象棋一般,只是颜色是随意的).每次可以对该矩阵进行两种操作:行交换操作:选择矩阵的任意两行,交换这两行(即交换对应格子的颜色)列交换操作:选择矩阵的任意行列,交换这两列(即交换对应格子的颜色)游戏的目标,即通过若干次操作,使得方阵的主对角线(左上角到右下角的连线)上的格子均为黑色.对于某些关卡,小Q百思不得其解,以致他开始怀疑这些关卡是不是根本就是无解的!!于是小

一.什么是二分图 首先它需要是一张无向图. 之后它需要同时满足两个条件:①它的N个点被分为两个集合,且这两个集合交集为空:②同一集合内的点之间没有边相连. 二.无向图是否为二分图的判定 引理:无向图是二分图当且仅当图中不存在为奇环.(证明不会略) 方法:基于染色法.如把当前点染为黑色,尝试把与它相邻的点染成白色.若发现和他相邻的点已被染色还不是白色,证明存在奇环,则不是二分图 实现:可用BFS,也可用DFS,复杂度O(N+M). bool check(int w) { memset(vis,,s

题目大意: 在一个n*m的房间中 ‘X’为墙 ‘D’为门 ‘.’为人 门只存在与外围 人每秒钟只能向四连通区域走一步 门比较狭窄 每秒钟只能通过一个人 求所有人逃脱的最短时间 如果不可能则输出impossible 对每个门 广搜出能在这个门逃脱的人的逃出时间 将 对应各个时间的这个门 当做不同的点 即 若有d个门 p个人 时间1对应的门编号为 0~d-1 时间2对应的门编号为 d~2*d-1 时间t对应的门编号为 (t-1)*d~t*d-1 然后将人编号为 t*d~t*d+p-1 再将 对应时间

最近学了二分图最大匹配,bfs模板却死活打不出来?我可能学了假的bfs 于是用到了dfs模板 寻找二分图最大匹配的算法是匈牙利算法 匈牙利算法的主要程序是寻找增广路 寻找增光路是过程是:从一个未经配对的点出发,历经未配边.匹配边.未配边.匹配边.未配边....最终到达一个未配点的过程,只要把路径中的未配边和匹配边的“身份”对调,匹配就加一了.这就是一个寻找增广路的过程,通过不断寻找增广路,可以找到最大的匹配. #include<cstdio> #include<cstring> #

传送门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 题意:首先判断所有的人可不可以分成互不认识的两部分.如果可以分成 ,则求两部分最多相互认识的对数. 思路:二分图最大匹配问题.先BFS判断是否为二分图,再用匈牙利算法算最大匹配量 关于匈牙利算法:https://blog.csdn.net/CillyB/article/details/55511666 代码: #include<iostream> #include<cstdio>

匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名.匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是二部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> int n1,n2; ][]; //数组开大点 ][],mapy[][]; ][];//邻接矩阵true代表有边相连 ],visit[]; in

题目链接 N节课,每节课在一个星期中的某一节,求最多能选几节课 好吧,想了半天没想出来,最后看了题解是二分图最大匹配,好弱 建图: 每节课 与 时间有一条边 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; + ; in

1.poj 2239   Selecting Courses   二分图最大匹配问题 2.总结:看到一个题解,直接用三维数组做的,很巧妙,很暴力.. 题意:N种课,给出时间,每种课在星期几的第几节课上,求最多可上几种课. #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> using namespace std; ][][]; ][],pipei[][]; int findn(int n) { ;i<=;i+

二分图最大匹配的匈牙利算法模板题. 由题目易知,需求二分图的最大匹配数,采取匈牙利算法,并采用邻接表来存储边,用邻接矩阵会超时,因为邻接表复杂度O(nm),而邻接矩阵最坏情况下复杂度可达O(n^3). 代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <algorithm> #include <vector> u