在网上找了一份挺好的模板,先标一下哦~链接君:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/5844579 #include <iostream> #include <string.h> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int max(int a,int b) {return a<b?b:a;} int min

题意: 给出一个有向带权图,找到若干个圈,使得每个点恰好属于一个圈.而且这些圈所有边的权值之和最小. 分析: 每个点恰好属于一个有向圈 就等价于 每个点都有唯一后继. 所以把每个点i拆成两个点,Xi 和 Yi ,然后求二分图最小权完美匹配(流量为n也就是满载时,就是完美匹配). #include <bits/stdc++.h> using namespace std; + ; ; struct Edge { int from, to, cap, flow, cost; Edge(int u,

恰好属于一个圈,那等价与每个点有唯一的前驱和后继,这让人想到了二分图, 把一个点拆开,点的前驱作为S集和点的后继作为T集,然后连边,跑二分图最小权完美匹配. 写的费用流..最大权完美匹配KM算法没看懂 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; +; struct Edge { int v,cap,cost,nxt; }; vector<Edge> edges; #define PB push_back int head[maxn];

二分图网络流做法 (1)最大基数匹配.源点到每一个X节点连一条容量为1的弧, 每一个Y节点连一条容量为1的弧, 然后每条有向 边连一条弧, 容量为1, 然后跑一遍最大流即可, 最大流即是最大匹配对数 (2)最小(大)权完美匹配(每个点都被匹配到).和最大基数匹配类似, 只是有向边的权值就是费用, 其余弧费用为0. 跑一遍最小费用流.最后要判断从s出发的弧是否满载, 不是则不能完美匹配.如果求最大权那么费用设为负的就ok. 这道题目每一个点恰好在一个圈内, 也就是说每一个点只有唯一的后继.反过来,

[题目链接] http://poj.org/problem?id=2404 [题目大意] 给出一张图,求走遍所有的路径至少一次,并且回到出发点所需要走的最短路程 [题解] 如果图中所有点为偶点,那么一定存在欧拉回路, 否则一定存在偶数个奇点,将这些奇点取出构建新图, 任意两点之间的边权威原图中两点的最短距离, 用状压DP求最小权完美匹配,加上原图所有边权和就是答案. [代码] #include <cstdio> #include <algorithm> #include <c

Going Home Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5539    Accepted Submission(s): 2907 Problem Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every l

/** 题目:poj3565 Ants km算法求最小权完美匹配,浮点权值. 链接:http://poj.org/problem?id=3565 题意:给定n个白点的二维坐标,n个黑点的二维坐标. 求是否存在n条边,每条边恰好连一个白点,一个黑点,且所有的边不相交. 输出所有黑点连接的白点编号. 思路:最小权完美匹配. 假定有白点1(a1,b1), 2(a2,b2), 黑点3(a3,b3),4(a4,b4); 如果1(a1,b1)与3(a3,b3)相连,2(a2,b2)与4(a4,b4)相连,如

题意:有一个N个点的有向带权图,要求找若干个有向圈,使得每个点恰好属于一个圈.请输出满足以上条件的最小权和. 解法:有向圈?也就是每个点有唯一的后继.这是一个可逆命题,同样地,只要每个点都有唯一的后继,那么它们一定恰好属于一个圈.而"唯一"可以想到二分图匹配.把每个点拆成两个点,分别放在二分图的两边.两侧的点连的边就是原来的边的转化,另外再给源点和汇点分别连 n 条容量为1.费用为0的边.这样就保证了每个点有唯一的后继.再由于是要求所有点都属于一个圈,也就是完美匹配,就判断一下是否满流

传送门:http://poj.org/problem?id=2195 Going Home Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 26151   Accepted: 13117 Description On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit st

传送门 题意:找一个经过所有边权值最小的回路,$n \le 15$ 所有点度数为偶则存在欧拉回路,直接输出权值和 否则考虑度数为奇的点,连着奇数条边,奇点之间走已经走过的路移动再走没走过的路 然后大体想一想就是权值和加上奇点的最小权匹配啦 蒟蒻不会带花树就打了状压$DP$ $f[s]$表示已经选的集合为$s$,考虑当前未选的最小点和哪一个未选的点匹配 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #in

题目链接: https://vjudge.net/problem/POJ-2195 题目大意: 给定一个N*M的地图,地图上有若干个man和house,且man与house的数量一致.man每移动一格需花费$1(即单位费用=单位距离),一间house只能入住一个man.现在要求所有的man都入住house,求最小费用. 思路: KM算法传送门: 理解篇    运用篇 每个man和house建立带权二分图,曼哈顿距离就是边的值,这里要求最小费用,也就是二分图最小权值匹配,但是KM算法求的是二分图最

uva 1411 Ants Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple trees. Each ant colony needs its own apple tree to feed itself. Bill has a map with coordinates of n ant colonies and n apple tre

题意:给定N个点,M条边,M >= N-1.已知M条边都有一个权值,已知前N-1边能构成一颗N个节点生成树,现问通过修改这些边的权值使得最小生成树为前N条边的最小改动总和为多少? 分析:由于计算的最小改动且为最小生成树则显然前N-1条边肯定权值都减少,后面的边权值都增加.由于选择的边为前N-1得到最小生成树,因此首先将N-1条边构图,然后对后面的每一条边,那么这条边所构成的环中,有任意一条边的a与该边b,设原始权重为w[a],w[b],改变量为d[a],w[b],则有w[a] - d[a] <

hdu2255模板题 KM是什么意思,详见百度百科. 总之知道它可以求二分图最大权完美匹配就可以了,时间复杂度为O(n^3). 给张图. 二分图有了边权,求最大匹配下的最大权值. 所以该怎么做呢?对啊,怎么做呢? 我也不懂啊,看的别人博客. 然而并没有将思路,只是模拟了一遍. 核心是在当两个女生都匹配到一个男生时,这两个女生只能降低一下期望值了,降低多少呢?两个妹子都在能选择的其他人中,也就是没参与这轮匹配的男生中,选择一个期望值降低的尽可能小的人.也就是再其他人中选择一个最合适的. 匹配过程用

传送门:http://poj.org/problem?id=3565 Ants Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7650   Accepted: 2424   Special Judge Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louses that live on apple tree

题目链接 https://www.luogu.com.cn/problem/P6577 题目大意 给定一个二分图,其左右点的个数各为 \(n\),带权边数为 \(m\),保证存在完美匹配. 求一种完美匹配的方案,使得最终匹配边的边权之和最大. 题目解析 二分图最大权完美匹配,一般用 \(KM\) 算法完成. 基础版的 \(KM\) 算法,是匈牙利算法的改进,依然采用 \(DFS\) 策略,速度较慢. 而改进版的 \(KM\) 算法采用 \(BFS\) 策略,有效提升速度. 点数为 \(n\),边

首先将行列分别抽象成 \(h, w\) 个点,每个格子视作连接两个点的一条边,那么问题就转化为了二分图最小权边覆盖问题. 考虑最后答案形如:若干组互不相交的匹配加上其他点连接到匹配内. 于此同时,不在匹配中的点 \(i\) 一定以权值最小的边 \(v_i\) 连接到匹配内,于是我们可以将所有点连接的最小边先全部加上,然后考虑匹配最多能减去不需要的花费. 发现两点的匹配 \(e : (i, j)\) 其能减去的代价为 \(c_e - (v_i + v_j)\) 于是直接求二分图最大权匹配即可. 视

\(\mathcal{Description}\)   Link.   给定二分图 \(G=(V=X\cup Y,E)\),\(|X|=|Y|=n\),边 \((u,v)\in E\) 有权 \(w(u,v)\),且保证存在完美匹配.求 \(G\) 的一个匹配 \(M\),最大化 \(\sum_{(u,v)\in M}w(u,v)\).   \(n\le500\). \(\mathcal{Solution}\)   首先我会费用流.   Kuhn-Munkres 算法,能够在 \(\mathca

[文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] 这里就贴一下模板代码..2333... #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ; const int

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1533 Going Home Problem Description   On a grid map there are n little men and n houses. In each unit time, every little man can move one unit step, either horizontally, or vertically, to an adjacent point. F