AVL.h文件代码 #pragma once #include<iostream> #include<stack> #include <assert.h> using namespace std; using namespace std; template<class T> struct AVLNode{ T data; AVLNode<T>*left, *right; int bf; AVLNode() :left(NULL), right(N

定义 二分搜索树是二叉树(不包含重复元素). 二分搜索树的每个节点的值,大于左子树的所有节点的值,小于其右子树的所有节点的值. 每一棵子树也是二分搜索树. 二叉树搜索树必须要有比较,继承Comparable类 插入元素 package com.dsideal; public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node { private E e; //左右孩子 private Node left,right; pu

二叉树: 和链表一样,动态数据结构. 二叉树具有唯一根节点 二叉树具有天然的递归结构 二分搜索树是二叉树 二分搜索树的每个节点的值: 1.大于其左子树的所有节点的值 2.小于其右子树的所有节点的值 每一颗子数也是二分搜索树 public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; public Node left,right; public Node(E e){ this.e=e; lef

1 折半查找法 了解二叉查找树之前,先来看看折半查找法,也叫二分查找法 在一个有序的整数数组中(假如是从小到大排序的),如果查找某个元素,返回元素的索引. 如下: int[] arr = new int[]{1,3,4,6,8,9}; 在 arr 数组中查找6这个元素,查到返回对应的索引,没有找到就返回-1 思想很简单: 1 先找到数组中间元素target与6比较 2 如果target比6大,就在数组的左边查找 3 如果target比6小,就在数组的右边查找 java实现代码如下: privat

二分搜索树又名有序二叉查找树,它有一个特点是左子树的节点值要小于父节点值,右子树的节点值要大于父节点值.基于这样的特点,我们在查找某个节点的时候,可以采取二分查找的思想快速找到这个节点,时间复杂度期望值是为O(log n),但是它有最坏的的情况下. 例如,输入数组[9,7,5,3,1],如果要满足二分搜索树的规则插入一个个节点,这样的二叉树会退化成一条线性表,待会查找元素的时候时间复杂度已达O(N). 所以针对这种情况,我们引申出了平衡二分搜索树,它每个节点的左右子树高度差不会超过1,它能在O(

      1.. 二叉树 跟链表一样,二叉树也是一种动态数据结构,即,不需要在创建时指定大小. 跟链表不同的是,二叉树中的每个节点,除了要存放元素e,它还有两个指向其它节点的引用,分别用Node left和Node right来表示. 类似的,如果每个节点中有3个指向其它节点的引用,就称其为"三叉树"... 二叉树具有唯一的根节点. 二叉树中每个节点最多指向其它的两个节点,我们称这两个节点为"左孩子"和"右孩子",即每个节点最多有两个孩子. 一

目录 树结构简介 二分搜索树的基础知识 二叉树的基本概念 二分搜索树的基本概念 二分搜索树的基本结构代码实现 二分搜索树的常见基本操作实现 添加操作 添加操作初步实现 添加操作改进 查询操作 遍历操作 前序遍历 中序遍历 后序遍历 前.中.后序遍历的非递归实现 前序遍历的非递归实现 中序遍历的非递归实现 后序遍历的非递归实现 层序遍历 删除操作 删除最大元素和最小元素 删除任意元素 树结构简介 在线性数据结构中,数据都是排成一排存放的:而树结构则是非线性的,存储在其中的数据是按分支关系组织起来的

目录 什么是二叉树? 什么是二分搜索树? 二分搜索树的基本操作 二分搜索树添加新元素 二分搜索树的遍历(包含非递归实现) 删除二分搜索树中的元素 什么是二叉树?   在实现二分搜索树之前,我们先思考一下,为什么要有树这种数据结构呢?我们通过企业的组织机构.文件存储.数据库索引等这些常见的应用会发现,将数据使用树结构存储后,会出奇的高效,树结构本身是一种天然的组织结构.常见的树结构有:二分搜索树.平衡二叉树(常见的平衡二叉树有AVL和红黑树).堆.并查集.线段树.Trie等.Trie又叫字典树或前

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have onl

两种集合类的复杂度分析 在[6.1]节与[6.2]节中分别以二分搜索树和链表作为底层实现了集合Set,在本节就两种集合类的复杂度分析进行分析:测试内容:6.1节与6.2节中使用的书籍.测试方法:测试两种集合类查找单词所用的时间 //创建一个测试方法 Set<String> set:他们可以是实现了该接口的LinkedListSet和BSTSet对象 private static double testSet(Set<String> set, String filename) { /

因为要讲座,随便写一下,等讲完有时间好好写一篇splay的博客. 先直接上题目然后贴代码,具体讲解都写代码里了. 参考的博客等的链接都贴代码里了,有空再好好写. P2042 [NOI2005]维护数列 题目描述 请写一个程序,要求维护一个数列,支持以下 6 种操作:(请注意,格式栏 中的下划线‘ _ ’表示实际输入文件中的空格) 输入输出格式 输入格式: 输入文件的第 1 行包含两个数 N 和 M,N 表示初始时数列中数的个数,M 表示要进行的操作数目. 第 2 行包含 N 个数字,描述初始时的

~ package Date_pacage; import java.util.Stack; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Random; //二分搜索树 public class BST <E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; publi

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k≤ total nodes. You are guaranteed to have only

第5节课主要讲述了二分搜索树概念和BST排序.讲师提出一个关于"跑道预订系统"的问题,假设飞机场只有一个跑道,飞机需要为未来降落时间t进行预订,如果时间集合R中,在t时间前后k分钟内没有其他飞机着陆计划,时间t可以被安排进R中.那么请问"时间t被安排进R"的时间复杂度能不能为Ο(log2n)(假设R长度为n)? 首先我们先看下图的一个例子: 如果现在时间是37, 然后R集合中,在41.2,49,和56.3三个时间点上,其他飞机已经预订了跑道.如果我此次要预订t=53

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate elements are allowed. insert(val): Inserts an item val to the collection. remove(val): Removes an item val from the collection if present. getRandom:

Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present. remove(val): Removes an item val from the set if present. getRandom: Returns a random element fro

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.

二分搜索树Map public class BSTMap<K extends Comparable<K>,V> implements Map<K,V> { private class Node { public K key; public V value; public Node left,right; public Node(K key,V value) { this.key = key; this.value = value; left = null; right

#coding=utf- #字典嵌套牛逼,别人写的,这样每一层非常多的东西,搜索就快了,树高26.所以整体搜索一个不关多大的单词表 #还是O(). ''' Python 字典 setdefault() 函数和get() 方法类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值. 说清楚就是:如果这个键存在字典中,那么这句话就不起作用,否则就添加字典里面这个key的取值为后面的默认值. 简化了字典计数的代码.并且这个函数的返回值是做完这些事情之后这个key的value值. dict.setde

由于网络上对leveldb的分析文章都比较丰富,一些基础概念和模型都介绍得比较多,所以本人就不再对这些概念以专门的篇幅进行介绍,本文主要以代码流程注释的方式. 首先我们从db的插入和删除开始以对整个体系有一个感性的认识,首先看插入: Status DB::Put(const WriteOptions& opt, const Slice& key, const Slice& value) { WriteBatch batch; //leveldb中不管单个插入还是多个插入都是以Wri

目录 [LeetCode题解]530_二分搜索树的最小绝对值差 描述 方法一.中序遍历二分搜索树 思路 Java 代码 Python 代码 [LeetCode题解]530_二分搜索树的最小绝对值差 描述 给定一个所有节点为非负值的二叉搜索树,求树中任意两节点的差的绝对值的最小值. 示例 : 输入: 1 \ 3 / 2 输出: 1 解释: 最小绝对差为1,其中 2 和 1 的差的绝对值为 1(或者 2 和 3). 注意: 树中至少有2个节点. 方法一.中序遍历二分搜索树 思路 中序遍历二分搜索树,