#include<stdio.h> #include<algorithm> using namespace std; //小于x的最大 //大于x的最小 //x的第一个 //x的第二个 int main() { ]= {,,,,,,,,,}; sort(a,a+); //sort(a,a+10,cmp); int x; while(scanf("%d",&x)!=EOF) { ,high=,mid; ;i<;i++) printf("%d

求两个数列的子列的交集 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1104 Description 给两个数列A, B,长度分别为n1, n2,保证A中每个元素互不相同,保证B中每个元素互不相同..进行Q次询问,每次查找A[l1...r1]和B[l2..r2]的交集 集合 大小是多少.. 比如 A = {1,2,3,4,5,6,7},B = {7,6,5,4,3,2,1}

My97DatePicker是很不错的一个日期选择插件,体积只有几十k但是功能非常强大.官网:http://www.my97.net/ 能满足很多苛刻的要求. WdatePicker文本框显示当前日期-实现的结果: 1.首先引入WdatePicker.js. 2.html代码 <input id="setDate" class="Wdate" name="setDate" onfocus="WdatePicker({dateFmt

int tree[4*N]; void build(int o,int l,int r) { if(l==r) {cin>>tree[o];return;} build(ls,l,mid); build(rs,mid+1,r); tree[o] = max(tree[ls],tree[rs]); } int get(int o, int l, int r, int x) { if (l == r) return l; return tree[ls] > x ? get(ls, l, mi

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5920 http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/4015226.html 把前半部分复制过去,如果太大,那么早到第一个会使得其太大的点,减1,然后对应的中间的变成9 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <a

题意:n个房间,每个房间有ai盏旧灯,每个月可以买m盏新灯,要求:按房间顺序换灯,如果剩下的新灯数目大于ai,那么进行更换,否则跳过该房间,判断下一个房间.如果所有房间都换完灯,那么久不会再买新灯. q次询问,每次询问该月已换的房间数以及剩余的新灯数量. 题解:线段树记录最小值,然后一遍模拟 #include<bits/stdc++.h> using namespace std ; #define lson l,mid,rt<<1 #define rson mid+1,r,rt&l

一.如何找出数组中丢失的数 题目描述:给定一个由n-1个整数组成的未排序的数组序列,其原始都是1到n中的不同的整数,请写出一个寻找数组序列中缺失整数的线性时间算法 方法1:累加求和 时间复杂度是O(N) 方法2:异或法,要先对实际无缺失的arr中的值异或,然后再对估计的值异或;缺失的值就是最终异或得到的值 时间复杂度O(N) 方法3:遍历一遍,用字典记录数字出现的次数,遇到出现2次的就返回 方法1.2代码 from functools import reduce class Solution:

Equivalent Prefixes 传送门 解题思路 先用单调栈求出两个序列中每一个数左边第一个小于自己的数的下标, 存入a[], b[].然后按照1~n的顺序循环,比较 a[i]和b[i]是否相等,如果不相等则退出循环,此时最后一个相等的就是答案. 假设前1 ~ n-1已经满足了条件,此时判断1 ~ n是否可行,就是判断l~n是否都成立,如果a[n] < b[n], 那么当l=b[n]时,序列1的RMQ为b[n],序列2的为n,明显不成立,a[n] > b[n]同理.当a[n]等于b[n

传送门 题意: 先输入一个n,代表两个数组里面都有n个数,然后让你从中找到一个p<=n,使其满足(1<=l<=r<=p<=n)可以让在(l,r)这个区间内在两个数组中的的最小值的下标一样 题解: 参考博客: 我一直认为区间起点l一直是1,突然发现他还可以变T_T p为1肯定对着咧 当p大于1的时候,我们只需要判断两个数组中的每一个位置在左边遇见的第一个最小值的位置是相同的,一直找到不相同的位置,那个位置就是最大的p,那么这样的话就可以通过小区间的最小值位置相同依次证明大区间的

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到全部插入排序完为止. •关键问

  Java各种排序算法详解 排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有可以分为以下几类: (1).插入排序:直接插入排序.二分法插入排序.希尔排序. (2).选择排序:简单选择排序.堆排序. (3).交换排序:冒泡排序.快速排序. (4).归并排序 (5).基数排序 一.插入排序 •思想:每步将一个待排序的记录,按其顺序码大小插入到前面已经排序的字序列的合适位置,直到

考试状况 \(Day1\) \(8:30\) 解压,先打个含头文件和\(freopen\)的模板程序,准备做题. \(8:35\) 开题,心想着按顺序做吧,毕竟难度一般是按顺序排的. 第一题,一眼看过去. 标题:格雷码 描述:格雷码是\(balabala\),有个方法可以生成格雷码\(balabala\) 数据范围:\(long\ long\)内 求\(n\)位格雷码第\(k\)项?第一位看一下在前半还是后半,第二位递归下去--复杂度\(O(n)\),没什么大问题,直接开打. \(8:45\)

二分法查找 private static int binarySearch(int[] list,int target) { ; ; //直到low>high时还没找到关键字就结束查找,返回-1 while(low<=high){ ; if(target < list[mid]){ high = mid - ; } else if(target > list[mid]){ low = mid + ; } else if(target == list[mid]){ return mi

学习如果构建高性能的索引之前,我们先来了解下之前的知识,以下两篇是基础原理,了解之后,对面后续索引构建的原则和优化方法会有更清晰的理解: MySQL全面瓦解22:索引的介绍和原理分析 MySQL全面瓦解23:MySQL索引实现和使用 我们编写索引的目的是什么?就是使我们的sql语句执行得更加高效,更快的获取或者处理数据,这个也是建设高性能Web的必要条件. 只有我们深刻理解了索引的原理和执行过程,才能知道怎么恰当地使用索引,以及怎么达到最优的查询. 知识回顾 innodb是MySQL默认的存储引

import java.util.Random;      /**  * 排序测试类  *   * 排序算法的分类如下:  * 1.插入排序(直接插入排序.折半插入排序.希尔排序):  * 2.交换排序(冒泡泡排序.快速排序):  * 3.选择排序(直接选择排序.堆排序):  * 4.归并排序:  * 5.基数排序.  *   * 关于排序方法的选择:  * (1)若n较小(如n≤50),可采用直接插入或直接选择排序.  * 当记录规模较小时,直接插入排序较好:否则因为直接选择移动的记录数少于直

这篇主要聚焦在排序算法,包括常见的选择排序,插入排序,冒泡排序,快速排序.会对这四种排序的时间复杂度和空间复杂度进行探究. a.选择排序 int main(int argc,char **argv){ ]={,,,,,,,,,,,}; int i,j,t,tmp; ;i<-;i++){ t=i; ;j++){ if (a[t]>a[j]) t=j; } if (t!=i){ tmp=a[i]; a[i]=a[t]; a[t]=tmp; } } ;i<;i++)printf("%

1.面向对象的特征有哪些方面? 封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已定义的接口. 多态性:多态性是指允许不同子类型的对象对同一消息作出不同的响应.简单的说就是用同样的对象引用调用同样的方法但是做了不同的事情.多态性分为编译时的多态性和运行时的多态性.方法重载(overload)实现的是编译时的多态性(也称为前绑定),而方法重写(override)实现的是运行时的多态性(也称为后绑定). 2.访问修饰符public,private,protected,以及不写

快速排序: 1 package test; public class QuickSort { // 快速排序 public void quickSort(int s[], int l, int r) { if (l < r) { // Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1 int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while (i < j && s[j] >=

Java中的排序算法(2) * 快速排序 * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). * 步骤为: * 1. 从数列中挑出一个元素,称为 "基准"(pivot), * 2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边).在这个分割之后,该基准是它的最后位置.这个称为分割(partition)操作. * 3. 递归地(recursive)把

基本思想: 1)选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素, 2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小.另一部分记录的 元素值比基准值大. 3)此时基准元素在其排好序后的正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序. 快速排序的示例: (a)一趟排序的过程: (b)排序的全过程 算法的实现: 递归实现: 测试用的是杭电HDU  1040题  亲测AC啦 #include<iostream> using

#include <stdio.h> // 数组长度 #define LENGTH(array) ( (sizeof(array)) / (sizeof(array[0])) ) /* * 快速排序 * * 参数说明: * a -- 待排序的数组 * l -- 数组的左边界(例如,从起始位置开始排序,则l=0) * r -- 数组的右边界(例如,排序截至到数组末尾,则r=a.length-1) */ void quick_sort(int a[], int l, int r) { if (l