之前分析了好多排序算法,可难理解了呢!!(泣不成声)这次我要把二分查找总结一下,这个算法不算难度特别大,欢迎大家参考借鉴我不喜欢太官方的定义,太晦涩的语言,让人看了就头晕.我希望加入我自己的理解,能帮助大家更好的理解算法的原理同时也欢迎大家批评指正二分查找: 我们手里有一个长度为n的正序数列,当我们想查找一个数 x是否在这个数列当中的时候 1 取数列正中间的数mid, 如果mid和x相等,则找到结果,查找成功 返回True 如果mid比x大,则x应该在mid的左侧,我们把mid左侧当作一个新的数

1.协程 #协程 又称微线程 是一种用户的轻量级线程 程序级别代码控制 就不用加机器 #不同函数 = 不同任务 A函数切到B函数没有进行cpu级别的切换,而是程序级别的切换就是协程 yelied #单线程下多个任务流用协程,比如打电话可以切换,nginx #爽妹给你打电话的时候,她不说话,刘征电话过来时候你可以切过去,这时候要是爽妹说话,就会bibi响 ''' 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation)是不需要synchr

协程介绍及基本示例 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(a

林炳文Evankaka原创作品. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文将使用Python3.4爬网页.爬图片.自己主动登录.并对HTTP协议做了一个简单的介绍.在进行爬虫之前,先简单来进行一个HTTP协议的解说.这样以下再来进行爬虫就是理解更加清楚. 一.HTTP协议 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写. 它的发展是万维网协会(World Wide Web Consortium)和Intern

一.异步爬网页 ''' 协程并发爬网页 ''' from urllib import request import gevent,time from gevent import monkey # 让gevent知道urllib里的哪些操作属于IO操作 monkey.patch_all() # 标记当前程序所有的IO操作 def f(url): print("GET:{0}".format(url)) resp = request.urlopen(url) data = resp.rea

用webdriver模仿浏览器 爬取豆瓣python书单 其中运用到os 模块 作用是生成文件夹 存储爬取的信息 etree 用于xpath解析内容 详细代码如下 可用我的上一篇博客存取到excel当中 import os import time from selenium import webdriver from lxml import etree #创建文件夹 没有指定的文件夹则创建 有则跳过 root_dir = 'douban/img' if not os.path.exists(ro

转载自:https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/11146969.html 代码写得很好,但是目前只看得懂前一部分 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 二.分析网页结构 在拉勾网搜索'python工程师',然后右键点击检查或者F12,,使用检查功能查看网页源代码,当我们点击下一页观察浏览器的搜索栏的url并没有改变

最近用HtmlUnit/HtmlCleaner爬网页,这两个工具都使用XPath来定位html元素.发现chrome竟然有算出XPath的功能! 打开一个网页,F12,在弹出的小窗口中选中一个标签,右键,看到“copy XPath”了吧! 对chrome的崇敬之情++

由于开发一个人工智能项目,需要强大的后台数据库加持,所以,没有办法,又是需要医疗数据,只能自己爬某医疗网站数据,进行分析,但是由于不同网站的结构不一样,所以这个程序只能爬该网站的,第一次爬网页数据,自己写的底层分析处理源码,不能当做你们的爬数据工具,但是可以进行学习,毕竟是底层级别的,也很简单,放到这里,免费交流,免费下载源码,我放到GitHub上去了. https://github.com/ChangeYD/changeMax 这是爬下来的数据,很多,我也分类了几张表.

简单轻量级网页框架python web.py的安装 python 3.x中安装web.py 最近决定从python2.7转移到3.x上工作. 使用数据库的时候,依然选用了之前比较感兴趣的web.py 但安装的时候似乎发现有各种问题. ImportError: No module named ‘utils’ ModuleNotFoundError: No module named ‘db’ 等等,似乎也没有发现新的解决方案. 最后决定试一试dev的版本. pip install web.py==0

再用python爬取网页时,用模拟浏览器登陆,得到的中文字符出现乱码,该怎么解决呢? url = “http://newhouse.hfhouse.com/” req = urllib2.Request(url,headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:24.0) Gecko/20100101 Firefox/24.0" }) reqHtml = urllib2.urlopen(req).re

经人提醒忘记发网址id的爬取过程了, http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.consult.consultDetail.flow?originalId=AH20021300174 AH20021300174为要爬取的内容 现代码如下: import json import requests import io url="http://www.beijing.gov.cn/hudong/hdjl/com.web.search.mailList.

用XPath来做一个简单的爬虫,尝试爬取某个贴吧里的所有帖子,并且将该这个帖子里每个楼层发布的图片下载到本地. # -*- coding:utf-8 -*- import urllib import urllib2 from lxml import etree def loadPage(url): """ 作用:根据url发送请求,获取服务器响应文件 url: 需要爬取的url地址 """ #print url #headers = {"

Selenium 的使用 Selenium 是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬.对于一些JavaScript 动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效. 好处:不用再分析网站复杂的通信流程了 坏处:效率低 一般用在登录环节. 1.准备工作 安装Chrome浏览器 配置ChromeDriver 另外安装Python的Selenium库 2.基本使用 Selenium一些功能,示例如下: from

今天上午在没事儿爬一下我自己的博客主页文章练习下.在写入的时候遇到的编码问题,折腾了半天 ,记录一下 import urllib.request import time str1 = urllib.request.urlopen('https://www.cnblogs.com/thelovelybugfly/').read().decode('utf-8') url = ['']*10 i = 0 title = str1.find(r'postTitle2') href = str1.fin

首先前往拉勾网“爬虫”职位相关页面 确定网页的加载方式是JavaScript加载 通过谷歌浏览器开发者工具分析和寻找网页的真实请求,确定真实数据在position.Ajax开头的链接里,请求方式是POST 使用requests的post方法获取数据,发现并没有返回想要的数据,说明需要加上headers和每隔多长时间爬取 我们可以看到拉勾网列表页的信息一般js加载的都在xhr和js中,通过发送ajax加载POST请求,获取页面信息. 这个是ajax的头信息,通过Form Data中的的信息获取页面

采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它就是这样干活的:         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中         3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页         4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表         5.重复3.4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止 python实现代码如下: #!/usr/b

1.分析网页代码,获取图片下载连接:http://img3m4.ddimg.cn/20/11/23473514-1_b_5.jpg 2. python实现代码 import os import re import requests import time # 图片来源url url='http://search.dangdang.com/?key=python&act=input' # 构建请求头 headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; And

最近在找工作,所以爬取了拉钩网的全部python职位,以便给自己提供一个方向.拉钩网的数据还是比较容易爬取的,得到json数据直接解析就行,废话不多说, 直接贴代码: import json import urllib import urllib2 from openpyxl import load_workbook filename = 'E:\excel\position_number_11_2.xlsx' ws = load_workbook(filename=filename) shee

环境:python3    pycharm 模块:requests,xlwt,urllib.request,re 正常三步走: 1.获取源代码 2.匹配源代码,获得目标数据 3.存储到文件中 直接上代码,列举两种获取源代码的方式,存储3中文件的方式.自由选择即可. 第一个标红部分引号里面的是网站url,太长就不贴上去了.查找方式:百度前程无忧官网,搜索python,点击页面2,将地址栏的地址粘贴到单引号里面.找到2.html部分,将2替换成{}即可. 第二个标红部分得到数字,是想获得数据的页数,

一:背景 1. 讲故事 前段时间搞了一个地方性民生资讯号,资讯嘛,都是我抄你的,你抄官媒的,小市民都喜欢奇闻异事,所以就存在一个需求,如何去定向抓取奇闻异事的地方号上的新闻,其实做起来很简单,用逻辑回归即可,这篇主要讨论如何去抓取,在 C# 中大家都知道抓取通用的库是 HtmlAgilityPack,但是这个库主流的做法是采用 xpath 提取网页内容,这就让我很不爽了,毕竟不熟悉莫名的抵抗哈,像我这个年纪的码农,被 Jquery 教育了至少 5-6 年,所以必须用 类Jquery 的方式,在