/** * Created by caoke on 2015/11/21. */ //二叉树 特点父节点比子节点小 var Tree2=function(){ //初始化 二叉树的子元素 this.children=[]; } Tree2.prototype={ push:function(x){ var arr=this.children //自己节点的编号 var i=arr.length while(i>0){ //父节点的编号 var p=parseInt((i-1)/2) //如果已经

0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 1. 二叉堆的定义 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或近似完全二叉树.二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点

二叉堆(binary heap) 二叉堆数据结构是一种数组对象,它可以被视为一棵完全二叉树.同二叉查找树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.对于数组中任意位置i上的元素,其左儿子在位置2i上,右儿子在左儿子后的单元2i+1中,它的父亲在[i/2](向下取整)中. 在一个小顶堆中,对于每一个节点X,X的父亲中的关键字小于(或等于)X中的关键字,根节点除外(它没有父亲). 因此,一个数据结构将由一个数组.一个代表最大值的整数.以及当前的堆的大小组成.一个典型的优先队列(priority queu

要期中考了……我真的是什么也不会啊,书都没看过TAT. 好吧整理一下二叉堆,这里就以最大堆为例好了. 首先二叉堆其实是一棵CBT,满足父节点的键值大于左右子节点的键值(wikipedia把这个叫键值,其实我也不知道该叫什么),并且左右子树也是一个二叉堆.二叉堆一般是用数组来存储的(斜堆.左式堆是用树的结构). 如果根节点在数组下标1的位置的话,数组下标n的位置的节点的儿子坐标是2n和2n+1.如果根节点在下标为x的位置的话,记住这个结论就可以求得此情况下数组下标为n的位置的儿子的下标,我们可以先

前言 在以往工作或者面试的时候常会碰到一个问题,如何实现海量TopN,就是在一个非常大的结果集里面快速找到最大的前10或前100个数,同时要保证 内存和速度的效率,我们可能第一个想法就是利用排序,然后截取前10或前100,而排序对于量不是特别大的时候没有任何问题,但只要量特别大是根本不可能 完成这个任务的,比如在一个数组或者文本文件里有几亿个数,这样是根本无法全部读入内存的,所以利用排序解决这个问题并不是最好的,所以我们这里就用 php去实现一个小顶堆来解决这个问题. 二叉堆 二叉堆是一种特殊的

二叉堆简介 平时所说的堆,若没加任何修饰,一般就是指二叉堆.同二叉树一样,堆也有两个性质,即结构性和堆序性.正如AVL树一样,对堆的以此操作可能破坏者两个性质中的一个,因此,堆的操作必须要到堆的所有性质都被满足时才能终止. 结构性质 堆是一棵完全填满的二叉树,因为完全二叉树很有规律,所以它可以用一个数组表示而不需要指针.如下图所示,图2中的数组对应图1中的堆.                   图1:二叉堆                                            

堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). 但是二叉堆,需要满足一些特殊性质: 其一.二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示,见下面) 完全二叉树缺失的部分一定是在右下方.(每层一定是从左到右的顺序优先存放) 完全二叉树的结构,可以简单理解成按层安放元素的.(所以数组是不错的底层实现) 其二.父节点一定比子节点大 (针对大顶堆

[摘要] timers模块部分源码和定时器原理 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 一.概述 Timer模块相关的逻辑较为复杂,不仅包含JavaScript层的实现,也包括C++编写的与底层libuv协作的代码,想要完整地看明白是比较困难的,本章仅以setTimeout这个API的实现机制为主线,讲述源码中的JavaScript相关的实现部分,这部分只需要一些数据结构的基本知识就可以理解. 二. 数据结构 setTimeout这个API

目录 一.概述 二. 数据结构 2.1 链表 2.2 二叉堆 三. 从setTimeout理解Timer模块源码 3.1 timers.js中的定义 3.2 Timeout类定义 3.3 active(timeout) 3.4 定时器的处理执行逻辑 3.5 实例分析 四. 小结 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一.概述 Timer模块相关的逻辑

一.堆和二叉堆 堆,英文名称Heap,所谓二叉堆(也有直接称二叉堆为堆的),本质上是一个完全二叉树,前面也提到过,如果树接近于完全二叉树或者满二叉树,采用顺序存储代价会小一点,因此常见的二叉堆均是顺序实现的. 按照排列的顺序可以分为最大堆和最小堆,最大堆的特征是父节点一定大于(依据情况判断是大于等于还是严格大于,数据结构归根到底还是用来使用的)子节点的数据.同样,有最大堆就会有最小堆,最小堆的 父节点数据小于其子节点的数据,因此根节点的数据是最小的.下面左图是一个最小堆,右图是一个最大堆.  

博客园博主skywang123456(以下简称s博主)是一个大牛级的人物,相信很多程序员都拜读过他的博客,我也不例外,并且受益匪浅.但是对于文章二叉堆(三)之 Java的实现我有一些疑惑,写在这里,供有缘人参考.对于而二叉堆的插入,是一个较为简单的方法,这里没有什么问题.但是而二叉堆的删除确是一个稍微复杂一点的操作,事实上,我第一次看这篇博文的时候就感觉有些恍惚不清.一般来说,而二叉堆的删除分为删除堆顶和查找型删除.堆顶删除可以由查找型删除实现,故名思意,直接删除堆顶的数据即可,在二叉堆的实际应

介绍 在以往工作或者面试的时候常会碰到一个问题,如何实现海量TopN,就是在一个非常大的结果集里面快速找到最大的前10或前100个数,同时要保证内存和速度的效率,我们可能第一个想法就是利用排序,然后截取前10或前100,而排序对于量不是特别大的时候没有任何问题,但只要量特别大是根本不可能完成这个任务的,比如在一个数组或者文本文件里有几亿个数,这样是根本无法全部读入内存的,所以利用排序解决这个问题并不是最好的,所以我们这里就用php去实现一个小顶堆来解决这个问题. 二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二

今天打算学习左偏堆,可是想起来自己二叉堆都没有看懂,于是就跑去回顾二叉堆了.发现以前看不懂的二叉堆,今天看起来特简单,随手就写好了一个堆了. 简单的说一下我对二叉堆操作的理解.我不从底层函数说上去,相反,我打算从实现来解释底层函数的构造,以大堆为例. 其实操作都很简单,对于push函数,因为堆是一棵严格的完全二叉树,所以我们直接在队列的尾端插入新增加的元素.然后就将这个元素不停的跟他的父节点进行比较,如果这个元素更大就跟父节点交换,否则就退出上推更新这个操作.对于pop的操作也是差不多的,我们可

封装一个简单二叉堆,亦可视为优先队列. 测试文件 main.cpp: #include <iostream> #include "BinaryHeap.h" using std::cout; using std::endl; int main() { BinaryHeap<int> bh(BinaryHeap<int>::HeapType::MINIMEM); auto il = { ,,,,, }; bh.push(il.begin(), il.e

这篇的主题主要是Heapsort(堆排序),下一篇ADT数据结构随笔再谈谈 - 优先队列(堆). 首先,我们先来了解一点与堆相关的东西.堆可以实现优先队列(Priority Queue),看到队列,我们马上就想到了队列的一个特点 - 先进先出(FIFO - first in first out),但优先队列有些不同的地方,优先队列是一种具有优先级先出的数据结构. 堆的结构: typedef int ElemType; typedef struct { ElemType * arr; int si

一.前言 二叉堆是一个特殊的堆,其本质是一棵完全二叉树,可用数组来存储数据,如果根节点在数组的下标位置为1,那么当前节点n的左子节点为2n,有子节点在数组中的下标位置为2n+1.二叉堆类型分为最大堆(大顶堆)和最小堆(小顶堆),其分类是根据父节点和子节点的大小来决定的,在二叉堆中父节点总是大于或等于子节点,该二叉堆成为最大堆,相反地称之为最小堆.因此,最大堆父节点键值大于或等于子节点,最小堆父节点键值小于或等于子节点.根据二叉堆的特点,二叉堆可以用来实现排序.有限队列等.堆排序就是利用二叉堆的特

3110 二叉堆练习3  时间限制: 3 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解       题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出. 输入描述 Input Description N和N个整数 输出描述 Output Description N个整数(升序) 样例输入 Sample Input 5 12 11 10 8 9 样例输出 Sample Output 8 9 10 11 12 数据范围及提

3110 二叉堆练习3 http://codevs.cn/problem/3110/ 题目描述 Description 给定N(N≤500,000)和N个整数(较有序),将其排序后输出. 输入描述 Input Description N和N个整数 输出描述 Output Description N个整数(升序) 样例输入 Sample Input 5 12 11 10 8 9 样例输出 Sample Output 8 9 10 11 12 数据范围及提示 Data Size & Hint 对于3

考虑到数据结构短板严重,从计算几何换换口味= = 二叉堆 简介 堆总保持每个节点小于(大于)父亲节点.这样的堆被称作大根堆(小根堆). 顾名思义,大根堆的数根是堆内的最大元素. 堆的意义在于能快速O(1)找到最大/最小值,并能持续维护. 复杂度 push() = O(logn); pop() = O(logn); BinaryHeap() = O(nlogn); 实现 数组下标从1开始的情况下,有 Parent(i) = i >> 1 LChild(i) = i << 1 RChi

概要 本章介绍二叉堆,二叉堆就是通常我们所说的数据结构中"堆"中的一种.和以往一样,本文会先对二叉堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理如出一辙,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 堆和二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C实现(完整源码)4. 二叉堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3

概要 上一章介绍了堆和二叉堆的基本概念,并通过C语言实现了二叉堆.本章是二叉堆的C++实现. 目录1. 二叉堆的介绍2. 二叉堆的图文解析3. 二叉堆的C++实现(完整源码)4. 二叉堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3610382.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 二叉堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 二叉堆(二)之 C++的实现(03) 二叉堆(三)之 Java的实 二叉堆的介绍