使用递归打印二叉树的左视图 java package com.li.jinRiTouTiao; public class PrintLeftView { static class TreeNode{ TreeNode left; TreeNode right; int val; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } int layer=0; //定义一个全局变量,最大层数layer, depth是递归的深度. public void pri

转自:http://blog.csdn.net/wuwenxiang91322/article/details/12231657 二叉树的定义: 二叉树是树形结构的一个重要类型.许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树的形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要.    二叉树(BinaryTree)是n(n≥0)个结点的有限集,它或者是空集(n=0),或者由一个根结点及两棵互不相交的.分别称作这个根的左子树和右子树的二叉树组成.

根据自己的学习体会并参考了一些网上的资料,以java写出了二叉树的创建.搜索.删除和遍历等操作,尚未实现的功能有:根据先序和中序遍历,得到后序遍历以及根据后序和中序遍历,得到先序遍历,以及获取栈的深度和其它的一些方法等完成了再继续更新: 二叉树的java实现: package com.peter.java.dsa.common; import java.util.ArrayList; public class BinaryTree { private TreeNode root; private

算法与数据结构始终是计算机基础的重要一环,今天我们来讨论下 Java 中二叉树的实现以及一些简单的小算法,如二分查找,归并排序等. 二分查找 二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法,它在开发中应用的也是非常广泛,需要注意的是二分法是建立在有序数组基础上的快速查找,所以一般需要先对数组进行排序. 算法思想 搜素过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间

二叉树是一种非常重要的数据结构,它同时具有数组和链表各自的特点:它可以像数组一样快速查找,也可以像链表一样快速添加.但是他也有自己的缺点:删除操作复杂. 我们先介绍一些关于二叉树的概念名词. 二叉树:是每个结点最多有两个子树的有序树,在使用二叉树的时候,数据并不是随便插入到节点中的,一个节点的左子节点的关键值必须小于此节点,右子节点的关键值必须大于或者是等于此节点,所以又称二叉查找树.二叉排序树.二叉搜索树. 完全二叉树:若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都

注:(1)java中树的构建 (2)构建子树时可以直接利用Arrays.copyOfRange(preorder, from, to),这个方法是左开右闭的 package com.xsf.SordForOffer; import java.util.Arrays; /*剑指offer第6个问题 根据前序和中序遍历来重建二叉树 */ class BinaryTreeNode { public int value; public BinaryTreeNode leftNode; public Bi

有关树的一些基础知识点请参考[这篇文章]. 本文主要记录Java语言描述的二叉树相关的一些操作,如创建.遍历等. 首先,我们需要一个表示树中节点的数据结构TreeNode,代码如下: public class TreeNode<T> { public T data; public TreeNode<T> lChild; public TreeNode<T> rChild; public TreeNode<T> parent; public TreeNode(

题目: 从上往下打印出二叉树的每个节点,同层节点从左至右打印. 分析: 按层次打印二叉树的节点,重点就是我们在打印一层节点的时候,同时按顺序保存好当前节点的下一层节点,也就是左节点和右节点,当此层节点打印完毕后,再打印刚才保存好的节点序列,也就是广度优先遍历.我们可以使用两个数组分别用来保存打印层节点,和下一层节点,在当前层结束后,将下层数组赋给打印数组,循环执行,知道打印数组为空,也就打印完毕了. 也可以使用队列来打印二叉树,每打印一个节点,就将这个节点的左右节点添加进队列中,直到队列为空.

题目: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 分析: 根据二叉树的前序和中序遍历,重建二叉树. 我们知道: 前序遍历:根节点,左子树,右子树. 中序遍历:左子树,根节点,右子树. 后序遍历:左子树,右子树,根节点. 可以发现,前序遍历的第一个数便是整个数的根节点,而这个数在中序遍历中,又将数组分成两

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 DFS BFS 日期 [LeetCode] 题目地址:https://leetcode.com/problems/symmetric-tree/ Total Accepted: 106639 Total Submissions: 313969 Difficulty: Easy 题目描述 Given a binary tree, check wheth

目录 1. 题目 2. 解题思路 3. 数据类型功能函数总结 4. java代码 1. 题目 从上到下打印出二叉树的每个节点,同一层的节点按照从左到右的顺序打印.   例如: 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回: [3,9,20,15,7] 提示: 节点总数 <= 1000 作者:Krahets 链接:https://leetcode.cn/leetbook/read/illustration-of-algorithm/9

树是一种比较重要的数据结构,尤其是二叉树.二叉树是一种特殊的树,在二叉树中每个节点最多有两个子节点,一般称为左子节点和右子节点(或左孩子和右孩子),并且二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒.二叉树是递归定义的,因此,与二叉树有关的题目基本都可以用递归思想解决,当然有些题目非递归解法也应该掌握,如非递归遍历节点等等.本文努力对二叉树相关题目做一个较全的整理总结,希望对找工作的同学有所帮助. 二叉树节点定义如下: public class TreeNode { int val; TreeNod

package org.lyk.interfaces; import java.util.List; public interface IBiTree<T extends Comparable<T>> { public void addWithOrder(T data); public void addFirst(T[] data,T endFlag); public Object[] toArrayFirst(); public Object[] toArrayMiddle();

问题描述:输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不包含重复的数字. 例如: 输入:前序{1,2,4,7,3,5,6,8},中序{4,7,2,1,5,3,8} 输出:相应的树根结点 思路1:递归. 前序遍历:根(左子树)(右子树) 中序遍历:(左子树)根(右子树) 先从前序遍历剥出 根结点 然后从中序遍历中剥出:左子树和右子树,递归建立子树,并与根结点的左右指针链接. public TreeNode reConstructBinaryTre

重建二叉树 题目描述 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字. 例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回.   思路:前序遍历:中左右,中序遍历:左中右. 则易知前序序列中第一个值为根节点root, 1,遍历中序遍历找到在中序序列中的root的索引,则root左边的序列为左子树的中序遍历结果,root右边的序列为右子树的中序遍历结果. 2,由第

树代表一种非线性的数据结构,如果一组数组节点之间存在复杂的一对多关联时,程序就可以考虑使用树来保存这组数据了. 线性表.栈和队列都是线性的数据结构,这种数据结构之内的元素只存在一个对一个的关系.存储,处理起来比较方便. 计算机世界里的树,是从自然界实际的树抽象出来的,它指的是N个有父子关系的节点的有限集合.对于这个有限的节点集合而言,它满足如下条件: 当N=0时,该节点集合为空,这棵树也被称为空树: 在任意的非空树种,有且仅有一个根(root)节点: 当N>1时,除根节点以外的其余节点可分为M个

一.分析 一个二叉树节点有三个部分,一个是指向左子树的部分,一个是指向右子树的部分,另外一个是数据部分.可以把这个节点抽象成一个节点对象,给对象有两个节点对象属性和一个数据属性.如下图: 一个二叉树有只有一个根节点,其余的都是根节点的直接或间接子节点.所以可以把二叉树抽象成一个对象,该对象有一个节点类型的数据,也就是用来保存根节点.如下图: 二.代码 package com.algorithms.treee; /** * 二叉树 */ public class BinaryTree { priv

二叉树遍历分为前序.中序.后序递归和非递归遍历.还有层序遍历. //二叉树节点 public class BinaryTreeNode { private int data; private BinaryTreeNode left; private BinaryTreeNode right; public BinaryTreeNode() {} public BinaryTreeNode(int data, BinaryTreeNode left, BinaryTreeNode right) {

最近总结了一些数据结构和算法相关的题目,这是第一篇文章,关于二叉树的. 先上二叉树的数据结构: class TreeNode{ int val; //左孩子 TreeNode left; //右孩子 TreeNode right; } 二叉树的题目普遍可以用递归和迭代的方式来解 1.求二叉树的最大深度 int maxDeath(TreeNode node){ if(node==null){ return 0; } int left = maxDeath(node.left); int right

参考链接:https://www.cnblogs.com/yaobolove/p/6213936.html 这有一棵树: 1.节点对象 package com.tree.mybinarytree; /** * 二叉树TreeNode,每个node代表树中的一个节点 * @author ZX * @date 2018年7月 */ public class Node { //左边子节点 private Node leftNode; //右边子节点 private Node rightNode; //