第四章习题:二叉查找树类实现懒惰删除,注意findMin()和findMax()(递归) 算是发布的第一篇学习笔记.也不敢保证写的代码一定正确,错了的地方请大家指正,谢谢. 直接开始吧.先谈谈数据结构,二叉查找树懒惰删除较于一般的二叉查找树,多了一些域:theSize(剩下的节点数).deletedSize(懒惰删除的节点数).BinaryNode<AnyType> min,max(用于保留在findMin和findMax方法中递归查询到的flag!=1的最值点):在内部节点类中,多了一个by

javascript数据结构与算法---二叉树(删除节点) function Node(data,left,right) { this.data = data; this.left = left; this.right = right; this.show = show; } function show() { return this.data; } function BST() { this.root = null; this.insert = insert; this.inOrder = i

[练习3.17] 不同于我们已经给出的删除方法,另一种是使用懒惰删除的方法. 为了删除一个元素,我们只标记上该元素被删除的信息(使用一个附加的位域). 表中被删除和非被删除的元素个数作为数据结构的一部分被保留. 如果被删除元素和非被删除元素一样多,我们就遍历整个表,对所有被标记的节点执行标准的删除算法. a.列出懒惰删除的优点和缺点. b.编写实现使用懒惰删除的标准链表操作的例程. Answer: a:优点——思想简单粗暴易于理解,误删可有恢复空间 缺点——需要额外的域且节点不及时释放,需要更多

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c++排序二叉树的出现的私有函数讨论, 以及二叉树的删除操作详解 标签(空格分隔): c++ 前言 我在c++学习的过程中, 最近打了一个排序二叉树的题目,题目中出现了私有函数成员,当时没有理解清楚这样设置的用意,导致题目没有做出来,后来终于想清楚,所以特地写这一篇来分享给大家,同时加深印象.有出错的地方希望给位朋友斧正. 题目 先看题目, 给定二叉树类的声明, 要求写出其定义, 并且要求通过各种例子 二叉树类定义 #ifndef BT_TREE #define BT_TREE #include

课本源码部分 第6章  树和二叉树 - 哈夫曼树(HuffmanTree) ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版        源码使用说明  链接☛☛☛ <数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明        课本源码合辑  链接☛☛☛ <数据结构>课本源码合辑        习题集全解析  链接☛☛☛ <数据结构题集>习题解析合辑        本源码引入的文件  链接☛ Status.h.Scanf.c       文档中源

作者:何海涛 出处:http://zhedahht.blog.163.com/ 题目:给定链表的头指针和一个结点指针,在O(1)时间删除该结点.链表结点的定义如下: struct ListNode { int m_nKey; ListNode* m_pNext; }; 函数的声明如下: void DeleteNode(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 分析:这是一道广为流传的Google面试题,能有效考察我们的编程基本功,还能考察我们的反

题目链接:http://gdutcode.sinaapp.com/problem.php?cid=1031&pid=3 这算是一个胡搞类型的题目.当然肯定是有其数据结构支撑的. 唯一的限制就是不能出现连续的两个’#’. 因为如果我从左到右构造这棵树,那么假设我构造到第i个, 如果i+1是数字,那么把前i个构成的子树作为i+1的左儿子即可. 如果i+1是’#’,那么把’#’当成i的右儿子即可. 所以只要没有两个连续的’#’,自然能通过上面的方法构造. 但是如果出现两个连续的’#’,自然前一个’#’

一.搜索二叉树的插入,查找,删除 简单说说搜索二叉树概念: 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都大于根节点的值 它的左右子树也分别为二叉搜索树 例如:int a [] = {5,3,4,1,7,8,2,6,0,9}; 二叉树结构 typedef struct BSTreeNode { struct BSTreeNode *_left; struct BSTr

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结

在很多有关数据结构和算法的书籍或文章中,作者往往是介绍完了什么是树后就直入主题的谈什么是二叉树balabala的.但我今天决定不按这个套路来.我个人觉得,一个东西或者说一种技术存在总该有一定的道理,不是能解决某个问题,就是能改善解决某个问题的效率.如果能够先了解到存在的问题以及已存在的解决办法的不足,那么学习新的知识就更容易接受,也更容易理解. 万幸的是,二叉树的讲解是可以按照上述顺序来进行的.那么,今天在我们讨论二叉树之前,我们先来讨论一种情形.一种操作:假设现在有一个数组,数组中的数据按照某

常见数据结构——树 处理大量的数据时,链表的线性时间太慢了,不宜使用.在树的数据结构中,其大部分的运行时间平均为O(logN).并且通过对树结构的修改,我们能够保证它的最坏情形下上述的时间界. 树的定义有很多种方式.定义树的自然的方式是递归的方式.一棵树是一些节点的集合,这个集合可以是空集,若非空集,则一棵树是由根节点r以及0个或多个非空子树T1,T2,T3,......,Tk组成,这些子树中每一棵的根都有来自根r的一条有向的边所连接. 从递归的定义中,我们发现一棵树是N个节点和N-1条边组成的

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节

javascript数据结构与算法-- 二叉树 树是计算机科学中经常用到的一种数据结构.树是一种非线性的数据结构,以分成的方式存储数据,树被用来存储具有层级关系的数据,比如文件系统的文件,树还被用来存储有序列表.我们要研究的是二叉树,在二叉树上查找元素非常快,为二叉树添加元素或者删除元素,也是非常快的. 树的基本结构示意图如下: 我们现在最主要的是要来学习二叉树,二叉树是一种特殊的树,它的特征是 子节点个数不超过2个.如下图就是二叉树的基本结构示意图如下: 二叉树是一种特殊的树,相对较少的值保存

接下来我们将会介绍另外一种数据结构——树.二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构.那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据腾出空间,平均来讲要移动N/2次,这是很费时的.同理,删除数据也是. 然后我们介绍了另外一种数据结构——链表,链表的插入和删除很快,我

一.简介 二叉树是树这种数据结构的一员,后面我们还会介绍红黑树,2-3-4树等数据结构.那么为什么要使用树?它有什么优点? 前面我们介绍数组的数据结构,我们知道对于有序数组,查找很快,并介绍可以通过二分法查找,但是想要在有序数组中插入一个数据项,就必须先找到插入数据项的位置,然后将所有插入位置后面的数据项全部向后移动一位,来给新数据腾出空间,平均来讲要移动N/2次,这是很费时的.同理,删除数据也是. 然后我们介绍了另外一种数据结构——链表,链表的插入和删除很快,我们只需要改变一些引用值就行了,但

搜索二叉树是一种具有良好排序和查找性能的二叉树数据结构,包括多种操作,本篇只介绍插入,排序(遍历),和删除操作,重点是删除操作比较复杂,用到的例子也是本人亲自画的 用到的测试图数据例子 第一.构建节点 template <typename T> class BST; template <typename T> class BSTNode { public: friend class BST<T>; BSTNode() { lChild = rChild = parent

AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树.   2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值最多为1(空树的高度为-1).   也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树).       对Avl树进行相关的操作最重要的是要保持Avl树的平衡条件.即对Avl树进行相关的操作后,要进行相应的旋转操作来恢复Avl树的平衡条件.       对Avl树的插入和删除都可以用递归实现,文中也给出了插入的非递归版本,关键在于要用

二叉树是一种数据结构.其特点是: 1.由一系列节点组成,具有层级结构.每个节点的特性包含有节点值.关系指针.节点之间存在对应关系. 2.树中存在一个没有父节点的节点,叫做根节点.树的末尾存在一系列没有子节点的节点,称为叶子节点.其他可以叫做中间节点. 3.树的根节点位于第一层,层级数越大,节点位置越深,层级数也叫做树高. 排序二叉树为二叉树的一种类型,其特点是: 1.节点分为左右子树. 2.在不为空的情况下,左子树子节点的值都小于父节点的值. 3.在不为空的情况下,右子树子节点的值都大于父节点的

一.二叉树性质 特性1 包含n (n> 0 )个元素的二叉树边数为n-1 特性2 二叉树的高度(height)或深度(depth)是指该二叉树的层数(有几层元素,而不是有层的元素间隔) 特性3 若二叉树的高度为h,h≥0,则该二叉树最少有h个元素,最多有(2^h – 1)个元素. 特性4 包含n 个元素的二叉树的高度最大为n,最小[log2 (n+1)] 二.满二叉树: 当高度为h 的二叉树恰好有2^h - 1个元素时,称其为满二叉树.           三.完全二叉树 假设对高度为h 的满二