biubiu~~~ 这道题我一眼就以为是线段树优化dp并且有了清晰的思路但是发现,我不会线段树区间平移,我以为只是我不会,然而根本就不行........ 正解是把序列排出来然后我们让他们减去他们的下标之后求最长上升子序列. #include <cstdio> #include <algorithm> ; ],len,pos[N],c[N],f[N]; void dfs(int x){ if(!x)return; dfs(ch[x][]); b[++len]=a[x]; dfs(ch

题目大意:输入数据直到文件结束,每行两个数据 体重M 和 速度V,将其排列得到一个序列,要求为:体重越大 速度越低(相等则不符合条件).求这种序列最长的长度,并输出路径.答案不唯一,输出任意一种就好了. 题目思路:这是个最长上升子序列的问题,我们按W的升序进行排序,若W相等则按V的降序排序.用Pre[]记录当前点的前驱节点,Last记录序列最后一个点,maxn记录最长长度,完成动规后可根据Last和Pre[]输出路径. #include<cstdio> #include<stdio.h&

给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的).   比如两个串为:   abcicba abdkscab   ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. Input 第1行:字符串A 第2行:字符串B (A,B的长度 <= 1000) Output 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个. Input示例 abcicba abdkscab Output示例 abca #include <bits/stdc++.h>

题意:先给两个水果的名字然后得出一个最短的序列包含这两个词. 思路:我一开始的思路是先求出最长公共子序列,然后做一些处理将其他的部分输出来:两种水果的字符串和最长公共子序列的字符串这三个字符串做对比,当他们三个相同的时候将最长公共子序列里面的字符去掉,如果不相同,将水果中的字符串中的字符去掉直到相同为止,不过网上用了一个好像比较方便的方法,在输出最长公共子序列的路径时候也能输出其他的字符(利用递归回溯). 注意:网上有一个求最长公共子序列的过程的二维的图值得一看,方便理解!! 我的方法: //最

题意:第一列,给出老鼠的重量,第二列,给出老鼠的速度,要证明老鼠的重量越大,速度越小,给出最多老鼠的数量,并说明第几只. 思路:先将老鼠按照重量从大到小排序,然后速度是从小到大,求最长上升子序列,学习下怎么输出最长上升子序列的路径,输出最长上升子序列路径有很多种方法,这里面是记录每个数字在最长上升子序列中的下标.因为在维护最长上升子序列数组的时候,我们会遍历到每一个元素.代码里面有样例: //最长上升子序列输出路径 /* 1 7 3 5 2 记录在递增序列中的下标 逆序检索 1 2 2 3 2

题目链接 题目大意 给你两个字符串,任意写出一个最长公共子序列 字符串长度小于3e3 题目思路 就是一个记录路径有一点要注意 找了好久的bug 不能直接\(dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1\),就代表\(s[i]=t[j]\) 例如aacb和aaac \(dp[4][4]=dp[3][3]+1\) 但是s[4]!=t[4],所以还要判断s[i]=s[j] 代码 #include<set> #include<map> #include<queue> #inc

题意: 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). 比如两个串为: abcicba abdkscab ab是两个串的子序列,abc也是,abca也是,其中abca是这两个字符串最长的子序列. 输出最长的子序列,如果有多个,随意输出1个.   思路: DP,同时DP记录路径.   代码: string a,b; int f[1005][1005]; int path[1005][1005]; void _print(int x,int y){ if(!x||!y) r

link:http://codeforces.com/problemset/problem/4/D #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <cctype> #include <algorithm> #include <queue> #include

题目链接 题意:有好多行,每行两个数字,代表大象的体重和智商,求大象体重越来越大,智商越来越低的最长序列,并输出. 思路:先排一下序,再按照最长上升子序列计算就行. 还有注意输入, 刚开始我是这样输入的   cnt = 1; while(~scanf("%d%d", &p[cnt].w, &p[cnt++].s)) 结果p[1].w的值没有,为0, 所以注意在连续输入的时候不能用 cnt++; #include <iostream> #include <

注: 最长公共子序列采用动态规划解决,由于子问题重叠,故采用数组缓存结果,保存最佳取值方向.输出结果时,则自顶向下建立二叉树,自底向上输出,则这过程中没有分叉路,结果唯一. 最长公共子串采用参考串方式,逐步比对,若相同则对应参考值自增,同时记录当前时刻最大参考值,及其位置.最后输出多组结果. 源码:lcs.cpp #include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <vector> /*****************

参考链接:http://www.cnblogs.com/gentleh/archive/2013/03/30/2989958.html 题意:求一个序列的最长上升子序列,及其个数(注意:两个最长上升子序列不能共有同一个数,才能算两个) 思路:用dp+最大流来求,首先用两次循环dp求出最长上升子序列的长度ans,然后就是建图了,可以选择源点为0, 由于数列中的每一个数只能使用一次,构图的时候需要拆点.若有n个数,则拆成2 * n个点,构造源点s=0和汇点t=2*n+1, 将每个点(i)都和自己拆出

先简单介绍下什么是最长公共子序列问题,其实问题很直白,假设两个序列X,Y,X的值是ACBDDCB,Y的值是BBDC,那么XY的最长公共子序列就是BDC.这里解决的问题就是需要一种算法可以快速的计算出这个最大的子序列,当然,用最简单的方法就是列出XY全部的子系列然后一个个对比,但这样的时间复杂度是绝对不能接受的.假设X的长度是m,Y的长度是n,拿X的一个子序列和Y进行对比的时间是n,计算X的全部子序列的时间是2^m,所以,如果采用的是一个个全部计算的话,将会花费n*2^m的时间,指数级别的时间复杂

1. 两者区别 约定:在本文中用 LCStr 表示最长公共子串(Longest Common Substring),LCSeq 表示最长公共子序列(Longest Common Subsequence). 子串要求在原字符串中是连续的,而子序列则没有要求.例如: 字符串 s1=abcde,s2=ade,则 LCStr=de,LCSeq=ade. 2. 求最长公共子串(LCStr) 算法描述:构建如下图的矩阵dp[][],当s1[i] == s2[j] 的时候,dp[i][j]=1:最后矩阵中斜对

与最长上升子序列相关的网络流问题: 给定一个序列 A[1..n] ,求出 A 的最长上升子序列长度.并且回答下列询问: (1) 如果每个点只能用一次,能从 A 中取出几个最长上升子序列? (2) 如果第 1 个点和第 n 个点可以用任意次,能从 A 中取出几个最长上升子序列? (3) 如果每个点有一个删除代价 Bi ,最小需要花费多少代价,才能使 A 的最长上升子序列至少减少 1 ? 首先,最长上升子序列问题使用 DP 来求解,从后向前枚举 i ,求出 f[i] 表示以 i 为开头的最长上升子序

compromise Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulfilled, and this is

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160 题意:给定一些小猫的属性:体重和速度.然后求某些猫顺序的排列,使得体重上升,速度下降,这样的排列尽量长. 分析:主要将速度按从大到小排序,然后对体重求最长上升子序列即可,这里因为要记录路径,所以只能O(n^2)求解. #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <iostream&

一,    最长递增子序列问题的描述 设L=<a1,a2,…,an>是n个不同的实数的序列,L的递增子序列是这样一个子序列Lin=<aK1,ak2,…,akm>,其中k1<k2<…<km且aK1<ak2<…<akm.求最大的m值. 比如int* inp = {9,4,3,2,5,4,3,2}的最长递减子序列为{9,5,4,3,2}: 二,解决: 1.用一个临时数组tmp保存这样一种状态:tmp[i]表示以i为终点的递增序列的长度: 比如inp =

这道题不就是简单的DP吗,BZOJ在水我!不,你是错的. ·本题特点:       不断向不同位置插入数字(按数字1,2,3,4,5,6……),需要求出每一次插入后的最长上升子序列. ·分析       首先我们要着眼于“数字从小到大不断插入”这个行为的特点.如图: 我们设f[i]表示当前插入的数是i的时候(这道题特殊,i同样表示插入了i个数),那么我们发现,如果能够快速确定最终序列长什么样子,那么就可以按照读入(插入)顺序进行一次平凡的DP. ·一切都精确地指向这个序列最终的样子是什么这一问题

0.论文基本介绍以及相关内容 分析移动用户位置的相似性,提取移动用户的相似路径在出行路径预测.兴趣区域发现.轨迹聚类.个性化路径推荐等领域具有广泛的应用. 重点:利用移动用户定位数据找到合适轨迹的表示方法,如何高效计算移动用户轨迹间的相似性成为热点. 本文---基于改进LCSS的移动用户轨迹相似性查询算法研究: (1)移动用户原始轨迹数据->抽取位置序列->映射为具有时间和地理位置信息的序列. 解决移动用户轨迹数据的稀疏性导致相似度算法效率低下的问题. (2)FP-tree频繁模式树的加权频繁

洛谷题目传送门 一进来就看到一个多月前秒了此题的ysn和YCB%%% 最长公共子序列的\(O(n^2)\)的求解,Dalao们想必都很熟悉了吧!不过蒟蒻突然发现,用网格图貌似可以很轻松地理解这个东东? 设字符串长度为\(n,m\),那么想象我们有一个\(n+1\)行\(m+1\)列的网格图,只能从左下角往右.上两个方向走.定义每条路径的长度都为\(1\).记第\(i\)行第\(j\)列为\((i,j)\). 话说网格图真tm难画 求最长公共子序列本质上是在两个序列中寻找最多的配对,而且这些配对的