题目描述 输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表.要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. 牛客网链接 js代码 /* function TreeNode(x) { this.val = x; this.left = null; this.right = null; } */ //方法一 let queue = [] function Convert(pRootOfTree) { // write code here if (!pRootOfTree) retu

两种集合类的复杂度分析 在[6.1]节与[6.2]节中分别以二分搜索树和链表作为底层实现了集合Set,在本节就两种集合类的复杂度分析进行分析:测试内容:6.1节与6.2节中使用的书籍.测试方法:测试两种集合类查找单词所用的时间 //创建一个测试方法 Set<String> set:他们可以是实现了该接口的LinkedListSet和BSTSet对象 private static double testSet(Set<String> set, String filename) { /

[解析] 1.遍历每个节点 2.遍历过的节点用新的空间来标记 JS新的空间不用在使用前声明,用法参考实现. 3.如果遇到标记过的节点则是环形 [实现] /** * Definition for singly-linked list. * function ListNode(val) { * this.val = val; * this.next = null; * } */ /** * @param {ListNode} head * @return {boolean} */ var hasCy

题目描述: 给定一颗二叉搜索树,请找出其中的第k大的结点.例如, 5 / \ 3 7 /\ /\ 2 4 6 8 中,按结点数值大小顺序第三个结点的值为4. 中序遍历 /* struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) { } }; */ class Solution { public: Tree

JS实现一个基于对象的链表 /*JS实现一个基于对象的链表*/ function Node(element){ this.element = element;//节点存储的元素 this.next = null;//节点指向的下一个节点,这里先设置为空 } function LList(){ this.head = new Node("head");//生成一个头节点 this.find = find;//在链表中找到某个节点 this.insert = insert;//在链表中某个

快速排序(英语:Quicksort),又称划分交换排序(partition-exchange sort),简称快排,一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下,排序n个项目要O(nLogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序O(nLogn)通常明显比其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地达成 快速排序可能大家都学过,在面试中也经常会遇到,哪怕你是做前端的也需要会写,这里会列举两种不同的快排代码进行

在6.1中我们实现了底层基于二叉搜索树的集合,本节就底层如何基于链表实现进行学习,注意:此处的链表是之前自己封装的. 1.集合set相关功能 1.1 add()的不同 用于链表本身没有去重的效果,因此我们在做基于链表的集合时,需要对add()方法做一下特殊处理,如下增加一个判断即可. @Override public void add(E e) { if (!list.contains(e)) { list.addFirst(e); } } 2.集合实现 2.1 Set接口定义 /** * 集合

1.二叉搜索树介绍 前面我们已经介绍过了向量和链表.有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素,而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素):链表的优点在于插入,删除元素时效率较高,但由于不支持随机访问,特定元素的查找效率为线性复杂度O(1),效率较低. 向量和链表的优缺点是互补的,那么有没有办法兼具两者的优点呢?这便引出了接下来需要介绍的数据结构——二叉搜索树(Binary Search Tree). 二叉搜索树和链表类似,同样是以节点为单位存储数据的链式数据结构.二叉搜索树作为一种

一.搜狐快站 1.谈谈你做过的项目: 2.项目中最有成就感的部分: 3.倒计时如何实现?(NSTimer,还有其他的实现方式吗): 4.UIButton的继承关系? 5.iOS中可以进行输入的控件?(UITextView,UITextField); 6.快排的实现原理: 7.短信验证码会有倒计时功能吗?第一次验证失败后还可以再进行验证吗? 8.Android开发和iOS开发的区别:  二.搜狐社交产品中心 1.我们项目中用到的缓存方式:用的是数据库还是归档? 2.我们项目中使用的网络库是什么?

需要注意的是,左子树的所有节点都要比根节点小,而非只是其左孩子比其小,右子树同样.这是很容易出错的一点是,很多人往往只考虑了每个根节点比其左孩子大比其右孩子小.如下面非二分查找树,如果只比较节点和其左右孩子的关系大小,它是满足的. 5  /     \4      10      /      \    3        11 错误代码: /** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val) { * this.val

AVL树是高度的平衡二插搜索树,其左子树和右子树的高度之差不超过1(树中的左子树和右子树都是AVL树),维持这个高度之差就要控制它的平衡因子.那么判断一颗AVL树是否平衡就需要判断它的左子树和右子树高度差是否为1,并且子树也遵循这个原则.这里我们可以用递归的方法来判断这颗二叉树是否为平衡二叉树,看他的左右子树之差是否不超过1.代码如下: bool IsBalance(Node* parent)    {        if (parent == NULL)            return t

树的概览 树是层级式的集合 树中最顶端的节点叫做根 个或多个后继(子节点). 没有子节点的节点叫做叶子节点 拥有子节点的节点叫做内部节点 ,其子节点位于层级1,依次类推.一个空树的层级为 -1 树的术语 术语概览 示列 普通的树和二叉树 二叉树中,每个节点最多只有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点 树的递归定义 普通的树 要么为空,要么包含一个有限的节点的集合 T.有一个和所有其他节点不同的节点r,称为根.此外,集合 T - {r}可以被划分为不相边的子集.每个子集都是一个普通的树. 二叉树

主要用到函数说明: MxDrawEntity::SetXData 设置实体的扩展数据,详细说明如下: 参数 说明 [in] IMxDrawResbuf* pXData 扩展数据链表 js代码实现如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 function SetXData(){     var ent = mxOcx.GetEntity("选择要写扩展数据的实体:");     if(ent == null)     {         return;     }     

随着基于CAD的应用软件飞速发展,经常需要保存一些与图形可视性无关的数据,即非图形参数.例如在绘制化验样图中包含品位数据.MxCAD定义一类新的参数——实体扩展数据.扩展数据与实体的可视性无关,而是用户根据需要自定义的数据,因此扩展数据的类型与数目都是任意的.扩展数据不能单独地存在,它必须依附于某一个实体,因而它与实体的图形参数共存.由于扩展数据与实体的可视性无关,因而它对图形毫无影响.由此可见,实体扩展数据的引入,既保持了图形的简洁性,又保留了用户必需的信息.因此,它对实现图形的美观性与数据的

在上篇博客中,学习了二分搜索树:Java数据结构和算法(六)--二叉树,但是二分搜索树本身存在一个问题: 如果现在插入的数据为1,2,3,4,5,6,这样有序的数据,或者是逆序 这种情况下的二分搜索树和链表几乎完全一样,是最不平衡的二叉树了,二分搜索树的效率直接降到最低 如何解决上述问题: 使二分搜索树保持平衡二叉树的特征,而今天要讲述的AVL树是最经典的平衡二叉树了 满二叉树: 除了叶子节点其余节点都有左右两个子节点的树 完全二叉树: 对于一个树高为h的二叉树,如果其第0层至第h-1层的节点都

返回目录 本篇索引 (1)测试的基本概念 (2)doctest模块 (3)unittest模块 (4)调试器和pdb模块 (5)程序探查 (6)调优与优化 (1)测试的基本概念 对程序的各个部分建立测试,这个称为:单元测试(unit test),更进一步的是测试驱动编程(test-driven programming). 简单来说,就是“先写测试.再写程序”.是否一定要为所有的函数和模块编写测试代码, 这个目前仍有争论,因为构建完备的测试集本身就是一件工作量很大的事情.而且常常会发生这样的事情:

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 目录 一.前言 二.HashCode为什么使用31作为乘数 1. 固定乘积31在这用到了 2. 来自stackoverflow的回答 3. Hash值碰撞概率统计 3.1 读取单词字典表 3.2 Hash计算函数 3.3 Hash碰撞概率计算 3.4 单元测试 4. Hash值散列分布 4.1 哈希值分段存放 4.2 单元测试 4.2.1 乘数2散列 4.2.2 乘数31散列 4.2.3 乘数199散列 三.HashMap 数据结构与算

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 这道题是要求把有序链表转为二叉搜索树,和之前那道Convert Sorted Array to Binary Search Tree 将有序数组转为二叉搜索树思路完全一样,只不过是操作的数据类型有所差别,一个是数组,一个是链表.数组方便就方便在可以通过index直接访问任意一个元

数据结构系列前言: 数据结构作为程序员的基本知识,需要我们每个人牢牢掌握.近期我也展开了对数据结构的二次学习,来弥补当年挖的坑......   当时上课的时候也就是跟着听课,没有亲自实现任何一种数据结构,更别提利用数据结构来解决问题了.  现在就来填坑了   在这里提醒看到我博客的孩子们,如果你还是在校生,永远不要轻视任何一门基础课的学习,这个时候挖的坑,要么需要用双倍的努力去填,要么会直接影响一个人的能力等等...... 千万别给自己挖坑 进入正题,关于链表的数据结构知识,这里简单介绍下: 链

  任何一个对象都有一个prototype的属性,在js中可以把它记为:__proto__   当初ECMAscript的发明者为了简化这门语言,同时又保持继承的属性,于是就设计了这个链表..在数据结构中学过链表不,链表中有一个位置相当于指针,指向下一个结构体. 于是乎__proto__也一样,每当你去定义一个prototype的时候,相当于把该实例的__proto__指向一个结构体,那么这个被指向结构体就称为该实例的原型. 文字说起来有点儿绕,看图说话 代码如下: var foo = {x:

问题 给出一个元素以递增序列排序的单链表,将其转换为一棵高度平衡的二叉搜索树. 初始思路 二叉搜索树高度平衡,意味着左右子树的高度要平衡.根据二叉树左子树节点小于根节点,右子树节点大于根节点的性质:我们在待选节点中选择值为中位数的节点作为根节点,所有小于中位数的节点作为左子树,所有大于中位数的节点作为右子树,即可满足高度平衡的要求.由于题目给出的已经是排好序的单链表,我们只要每次选择中间的节点即可.然后通过递归处理左右子树,最终完成高度平衡二叉搜索树的构建. 最终完成代码如下: class So