[题意]给出一个带权无向图,求割集,且割集的平均边权最小. [分析] 先尝试着用更一般的形式重新叙述本问题.设向量w表示边的权值,令向量c=(1, 1, 1, --, 1)表示选边的代价,于是原问题等价为: Minimize   λ = f(x) = sigma(wexe)/sigma(1*xe) = w•x / c•x 其中, x表示一个解向量,xe∈{0, 1} ,即对于每条边都有选与不选两种决策,并且选出的边集组成一个s-t边割集. 联系已有的知识,这是一个0-1分数规划.在胡伯涛<最小割

题目:DZY家的后院有一块地,由N行M列的方格组成,格子内种的菜有一定的价值,并且每一条单位长度的格线有一定的费用.DZY喜欢在地里散步.他总是从任意一个格点出发,沿着格线行走直到回到出发点,且在行走途中不允许与已走过的路线有任何相交或触碰(出发点除外).记这条封闭路线内部的格子总价值为V,路线上的费用总和为C,DZY想知道V/C的最大值是多少. 解法:要求 v/c 的最大值,就是01分数规划了.普遍解法就是二分它的答案值,在这个答案值的条件下选最佳的策略,再判断是否合法以及是否有更优的解.而本

题意:给出一副连通图,求出一个子图令g=sigma(E)/sigma(V); h[g]=sigma(E)-g*sigma(V):设G是最优值 则当h[g]>0:g<G h[g]<0,g>G; h[g]=0:g=G: h[g]=(U*n-Cut[S,T])/2; 当最小割Cut[S,T]最小时,h[g]最大 分析:建图方式:对于<u,v>,建立正向边和反向边容量为1 对于每个点u建立s->u容量为U,建立u->t容量为U+2*g-du(du是每个点的度) 公式

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; const int INF=0x7fffffff; int N,M,S; int a[MAXN][MAXN],dis[MAXN]; bool visit[MAXN],d[MAXN]; int StoerWagner(in

重要链接 基础部分链接 : 二分图 & 网络流初步 zzz大佬博客链接 : 网络流学习笔记 重点内容:最小割二元关系新解(lyd's ppt) 题目:网络流相关题目 lyd神犇课件链接 : 网络流模型设计lyd(提取码:m5sd) 国家集训队2007胡伯涛论文 : 算法合集之<最小割模型在信息学竞赛中的应用> 最详细(也可能现在不是了)网络流建模基础 对于网络流的基础部分以及其在二分图方面的应用,详见上面的第一个链接. 先 Copy 下重点: 最小割 最大流等于最小割. 如何找到最小割

[题意] 两相邻点不能同时选,选一个点集使得权值和最大. 出题人语文好... [思路] 将图进行黑白二染色,然后构建最小割模型. [代码] #include<set> #include<cmath> #include<queue> #include<vector> #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm>

https://www.luogu.org/problemnew/show/P4174 最大权闭合子图的模板 每个通讯站建一个点,点权为-Pi:每个用户建一个点,点权为Ci,分别向Ai和Bi对应的点连边:然后就可以跑了 方法是: 建新源S和新汇T,从S向所有正权点连边,容量为点权值:从所有负权点向T连边,容量为点权值的相反数:原图中所有边容量设为无穷大 跑S到T最大流 原因:(网上都有,自己研究的也不知道有没有偏差) 找出图的任意一个割,其中: 显然不可能割掉容量为无穷大的边: 割掉一条S到u的

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3232 心烦意乱的时候调这道题真是...越调越气,就这样过了一晚上... 今天再认真看看,找出几处小错,就A了... 关于题解:https://www.cnblogs.com/CQzhangyu/p/6790404.html 关于最大权闭合子图:http://www.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/03/12/2391960.html 对于这道题,首先,可以0

题目详解出自 论文 Amber-最小割模型在信息学竞赛中的应用 题目大意: 给出一个带权无向图 G = (V,E), 每条边 e属于E都有一个权值We,求一个割边集C,使得该割边集的平均边权最小,即最小化: 1. 将等式转换,引入x向量,Xi取值为(0,1),得到0-1分数规划常规式: 2.       将其转换得到一个关于的一个函数: 3.       其中为单调递减函数, 当且仅当  = 0 , 为最优值. 然后我们可以二分枚举最优值 , 然后判定当前最优值是否符合要求. 判定思路:  对于

/* 参考博文:http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/09/01/1814478.html 以下题解为转载代码自己写的: zoj2676 胡伯涛论文<最小割模型在信息学竞赛中的应用>中详细介绍了分数规划思想的应用.经典的有最优比率生成树. 对于分数规划的应用中,常用的就是0-1分数规划,即解向量X = {x1, --,xi, --}, 对于∀xi∈{0,1}. 主要求解过程是,首先将原分式优化问题,转换成非分式优化问题,利用单调的性质,用二分逼

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1676 对顶点i,j,起点s=1,终点t=n,可以认为题意要求一组01矩阵use[i][j],使得aveCost=sigma(use[i][j]*cost[i][j])/sigma(use[i][j])最小,且{(i,j)|use[i][j]==1}是图的S-T割 定义F(e)=min(sigma(use[i][j]*(cost[i][j]-a))),明显,F(e)是目标式的变

Time Limit: 5 Seconds Memory Limit: 32768 KB Special Judge Network of Byteland consists of n servers, connected by m optical cables. Each cable connects two servers and can transmit data in both directions. Two servers of the network are especially i

[BZOJ3232]圈地游戏 Description DZY家的后院有一块地,由N行M列的方格组成,格子内种的菜有一定的价值,并且每一条单位长度的格线有一定的费用. DZY喜欢在地里散步.他总是从任意一个格点出发,沿着格线行走直到回到出发点,且在行走途中不允许与已走过的路线有任何相交或触碰(出发点除外).记这条封闭路线内部的格子总价值为V,路线上的费用总和为C,DZY想知道V/C的最大值是多少. Input 第一行为两个正整数n,m. 接下来n行,每行m个非负整数,表示对应格子的价值. 接下来n

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long ll;const ll inf=0x3f3f3f3f;int cnt=1;//边的数量int head[110],cur[110];//head记录每一个点最后一条边的编号,cur记录当前点循环到了哪一条边int n,deep[110],s,t,start;//s设为不选,t为选,即源点和汇点//权值为负的点向s连容量为-w的边,权值为正的点向t连容量为w的边//这里的容量

数组开小导致TTTTTLE-- 是分数规划,设sm为所有格子价值和,二分出mid之后,用最小割来判断,也就是判断sm-dinic()>=0 这个最小割比较像最大权闭合子图,建图是s像所有点连流量为格子价值的边(相当于最大权闭合子图中的正权点),然后考虑边缘,两个相邻的格子,如果一个选一个不选那么中间这条边就有负的贡献,所以两个相邻的格子之间连两条边权为mid*边权的边,注意是两条,要互相连一下,然后所有边界上的点像t连边权为mid*边界边权的边,相当于假装外面还有一层点全标为t,然后跑最小割判断

洛谷 题意: 题意好绕好绕...不想写了. 思路: 首先类似于分数规划做法,二分答案得到到每个点的最小危险度. 然后就是在一个二分图中,两边撤掉最少的点(相应代价为上面算出的危险度)及相应边,使得中间没有边. 这就是一个最小割,最终的图中不存在\(s\)到\(t\)的路径即可. 代码如下: /* * Author: heyuhhh * Created Time: 2019/10/31 14:47:58 */ #include <bits/stdc++.h> #define MP make_pa

自闭一早上 分数规划竟然还能被卡精度 首先假设我们已经知道了到每个出入口的时间(代价) 那我们应该怎么算最小的和呢? 一个比较巧妙的想法是,由于题目规定的是二分图. 我们不妨通过最小割的形式. 表示这个基地必须从两个口之一进,从\(S\)连到奇数点,偶数点连到\(T\),流量是到这个点的时间. 然后对于每个空腔的\(u和v,(u->v,inf)\)表示这个二者至少要到一个. 那么这样跑一遍最小割,就表示经过所有空腔的最小代价. 那么现在其实问题就转化成了 如果求到一个点的时间\(a[i]\) 观

题意:给定\(n\)门课和\(m\)个学期,每门课在每个学期有不同的得分,需要选定一个学期去完成,但存在约束条件,共有\(k\)对课程需要\(a\)在\(b\)开始学前学会,求最大得分(原问题是求最高平均得分) 把问题转换为最小损失得分,那么可以用最小割来求解 \(Y[i][j]\)为第\(i\)门课在\(j\)学期损失的学分,若不存在则设为正无穷 那么每一门课\(i\)都要拆\(m\)个点,表示为\((i,j)\),源\(S\)和\((i,1)\)的容量为\(Y[i][1]\),其他学期相互连

Problem Description Consider a network G=(V,E) with source s and sink t . An s-t cut is a partition of nodes set V into two parts such that s and t belong to different parts. The cut set is the subset of E with all edges connecting nodes in different

模型要点: 1.一般适用于二取一问题或者01规划. 2.利用最小割=最大流,转化为最大流求之. 建议阅读胡伯涛的论文 <<最小割模型在信息学竞赛的应用>>,有精彩有序的证明和各种模型,不过我大概花了2个星期才把它弄懂...最小密度路径的改进算法那一块的推导前面部分有些问题,但后面是对的,结论也是对的,蛋疼了好久.. 相关题目: 1.太空飞行计划(网络流24题) 题目大意: 有一些实验和仪器,做每个实验有相应的报酬,但是需要买好相应的仪器(多个实验可以共用),仪器需要相应的钱.求最大