我们以一个二维矩阵表示二元高斯滤波器,显然此二维矩阵的具体形式仅于其形状(shape)有关: def gauss_filter(kernel_shape): 为实现二维高斯滤波器,需要首先定义二元高斯函数: f(x,y)=12πσ2exp(−x2+y22σ2) def gauss(x, y, sigma=3.): Z = 2*np.pi*sigma**2 return 1/Z*np.exp(-(x**2+y**2)/2/sigma**2) 则可进一步给出高斯滤波的实现: def gauss_fi

原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手.来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书.还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法.上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习下Matlab吧(寒假莫有学会Python中的那些库应用...) 经过两天的学习,终于看完了一本关于Matlab的基础书.对于Matlab有了一个基本的了解,感觉Matlab最大的优势在于能够快速的将

微信长按识别二维码是 QQ 浏览器的内置功能,该功能的基础一定要使用 img 标签引入图片,其他方式的二维码无法识别. 在 vue 中使用 QrcodeVue 插件 demo1 在 template 标签中直接使用 <qrcode-vue :value="codeUrl" :size="size" level="H"></qrcode-vue> 在微信中长按无法识别二维码 正确的做法 使用 qrcode 插件 在 temp

转自 https://www.csdn.net/tags/OtDacg3sMjQ2NTgtYmxvZwO0O0OO0O0O.html 钉钉登录二维码嵌套在vue页面中 2021-09-04 14:42:45 <template> <div id="app"> <div id="login_container"></div> </div> </template> <script> im

Mobile phones Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14489   Accepted: 6735 Description Suppose that the fourth generation mobile phone base stations in the Tampere area operate as follows. The area is divided into squares. The

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试题来源 2012中国国家集训队命题答辩 问题描述 给你一个N*N的矩阵,不用算矩阵乘法,但是每次询问一个子矩形的第K小数. 输入格式 第一行两个数N,Q,表示矩阵大小和询问组数: 接下来N行N列一共N*N个数,表示这个矩阵: 再接下来Q行每行5个数描述一个询问:x1,y1,x2,y2,k表示找到以(x1,y1)为左上角.以(x2,y2)为右下角的子矩形中的第K小数. 输出格式 对于每组询问输出第K小的数. 样例输入 2 2 2 1 3 4 1 2 1 2 1 1 1 2 2 3 样例输出 1

$arr = array( array(,'name'=>'ceshi4'), array(,'name'=>'ceshi5'), array(,'name'=>'ceshi6'), ); foreach($arr as $v){ $valueStr .= "(".$v['id'].",'".$v['name']."'),"; } $valueStr = rtrim($valueStr,','); $sql = "IN

a=[50,60,70; 80,90,50; 100,55,40] 假设a是一个灰度图的mat形式(当然实际的size肯定比这大,我只是举例子),如果需要对这个矩阵的像素进行加减处理,很可能会产生溢出,如用matlab试验a(1,1)-60,答案为0.那么怎么才能防止这种情况呢? 一种情况是,转换成double,但是转换成double将会将数值聚集到[0,1]之间,感觉换来换去比较麻烦 我比较倾向于,直接使用int16(a(1,1)),这样就是16位的整型,可以正常的进行运算.

当nginx作为反向代理功能时,转发请求到后端服务器 通常需要使用如下命令为转发的请求增加请求头 X-Forwarded-For proxy_set_header X-Forwarded-For "特定的X-Forwarded-For值" 第一版配置: proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; #如上配置只能增加负载均衡ip地址,丢失了客户端真实ip和任意中间代理ip 第二版配置 proxy_set_header X-Forwarde

def voc_ap(rec, prec, use_07_metric=False): """ ap = voc_ap(rec, prec, [use_07_metric]) Compute VOC AP given precision and recall. If use_07_metric is true, uses the VOC 07 11 point method (default:False). """ if use_07_metri

<法一>二维莫队,对n和m分别分块后,对块从上到下从左到右依次编号,询问以左上角所在块编号为第一关键字,以右下角标号为第二关键字排序,转移时非常厉害. O(q*n*sqrt(n)). #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; #define N 201 #define M 100001 struct LiSan{int p,v;}t[N*N]; bool

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice "平滑处理"(smoothing)也称"模糊处理"(bluring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法.平滑处理的用途有很多,最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真.在涉及到降低图像分辨率时,平滑处理是非常好用的方法. 图像滤波,就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目

题目 搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [     [1, 3, 5, 7],     [2, 4, 7, 8],     [3, 5, 9, 10] ] 给出target = ,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 解题 直接遍历,时间复杂度是O(MN) public c

题目: 搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3,返回 true 挑战 O(log(n) + log(m)) 时间复杂度 解题: 更新730 直接二分查找 public boolean searchMatrix(int[][

搜索二维矩阵 写出一个高效的算法来搜索 m × n矩阵中的值. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每行的第一个数大于上一行的最后一个整数. 样例 考虑下列矩阵: [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] 给出 target = 3,返回 true 挑战 O(log(n) + log(m)) 时间复杂度 标签 二分法 雅虎 矩阵 思路 采用二分查找,先二分查找target所在行,在二分查找所在列 code cla

搜索二维矩阵 II 写出一个高效的算法来搜索m×n矩阵中的值,返回这个值出现的次数. 这个矩阵具有以下特性: 每行中的整数从左到右是排序的. 每一列的整数从上到下是排序的. 在每一行或每一列中没有重复的整数. 样例 考虑下列矩阵: [      [1, 3, 5, 7],      [2, 4, 7, 8],      [3, 5, 9, 10] ] 给出target = 3,返回 2 挑战 要求O(m+n) 时间复杂度和O(1) 额外空间 标签 Sorted Matrix 谷歌 矩阵 code

题目链接:矩阵 题意:给定一个$m$行$n$列的$01$矩阵$($只包含数字$0$或$1$的矩阵$)$,再执行$q$次询问,每次询问给出一个$a$行$b$列的$01$矩阵,求该矩阵是否在原矩阵中出现过 思路:二维哈希,从矩阵的右下角为低位到矩阵的左上角为高位,先求出每一行的一维哈希值$h[i][j]$,在$a$行$b$列的$01$矩阵向下移动的过程中,先向下扩展成$a+1$行$b$列的$01$矩阵,再将最上面的一行减去,这样矩阵就会向下移动一格,设原来$a$行$b$列矩阵的哈希值为$t$,所以新

Mobile phones Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 14391   Accepted: 6685 Description Suppose that the fourth generation mobile phone base stations in the Tampere area operate as follows. The area is divided into squares. The

见下,当我在类的声明文件中定义二维vector时,提示我应输入类型说明符; 但是相同的格式定义,在类中将二维vector修改为在源文件中定义就可以顺利通过,并顺利执行打印 打印结果如下: 望大神来解惑!