/*********************************************************************************************** 1.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 2.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 3.重复步骤3直到某一指针达到序列尾 4.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 归并排序: 归并排序具体工作原理如下(假设序列共有n个元素): 1.将序列

Shell排序(希尔排序)算法Shell排序严格来说基于插入排序的思想,其又称为希尔排序或者缩小增量排序. Shell排序的流程:1.将由n个元素的数组分成n/2个数字序列,第1个数据和第n/2+1个数据为一对,......2.一次循环使每个序列对排序好顺序3.然后,再变为n/4个序列,再次排序.4.不断重复上述过程,随着序列减少最后为一个,也就完成整个排序 /** * Shell排序(希尔排序) * @author Red Ants(guangboyuan.cn) * 微信公众号:程序员之路

javascript 中合并排序算法 详解 我会通过程序的执行过程来给大家合并排序是如何排序的...  合并排序代码如下: <script type="text/javascript"> function merge(left,right) { var result=[]; while(left.length>0&&right.length>0) { if(left[0]<right[0]) result.push(left.shift()

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则.通俗点说,就是计算机解题的过程.在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法.前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 1.有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束: 2.确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义: 3.输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况: 4.输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的: 

快速排序 算法思想 快速排序采用了一种分治策略,学术上称之为分治法(Divide-and-Conquer Method). 哨兵(如下算法中的key) 每趟排序将哨兵插入到数组的合适位置,使得哨兵左侧的所有元素比哨兵大,右侧所有元素比哨兵小. 然后,哨兵左侧数组继续此操作(递归调用),哨兵右侧数组亦然,迭代此过程,最终使得数组有序. 快速排序算法(c语言描述) void sort(int *a, int left, int right) { if(left >= right)/*如果左边索引大于

大学有一门课程叫做数据结构,严蔚敏的课本,其中详细介绍了集中经典的排序算法,学习复习反复几次,但是直到现在仍然只记得名字了,所以想记录下来,随时复习直至牢记于心.经常面试的朋友知道,排序算法在面试中出现的频率很高,尤其是开发.算法等岗位,因为排序算法是算法的入门知识.排序算法的思想可以灵活应用到实际的开发中解决问题. 排序算法有哪几种 交换排序 1.冒泡排序 2.快速排序 插入排序 1.直接插入排序 2.希尔(shell)排序 选择排序 1.直接选择排序 2.堆(Heap)排序 归并排序 一.交

排序算法系列学习,主要描述冒泡排序,选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等排序进行分析. 文章规划: 一.通过自己对排序算法本身的理解,对每个方法写个小测试程序.具体思路分析不展开描述. 二.通过<大话数据结构>一书的截图,详细分析该算法. 在此,推荐下程杰老师的<大话数据结构>一书,当然不是打广告,只是以一名读者的身份来客观的看待这本书,确实是通俗易懂,值得一看. ps:一个较为详细的学习链接   http://blog.csdn.net/guo_hong

#include <stdlib.h> #include <stdio.h> void DataSwap(int* data1, int* data2) { int temp = *data1; *data1 = *data2; *data2 = temp; } void insertSort(int arr[],int iDataNum) { int i,j,temp; for(i=1;i<iDataNum;i++) { j=i; temp = arr[i]; while(

排序算法系列学习,主要描述冒泡排序,选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等排序进行分析. 文章规划: 一.通过自己对排序算法本身的理解,对每个方法写个小测试程序. 具体思路分析不展开描述. 二.通过<大话数据结构>一书的截图,详细分析该算法 .  在此,推荐下程杰老师的<大话数据结构>一书,当然不是打广告,只是以一名读者的身份来客观的看待这本书,确实是通俗易懂,值得一看. ps:一个较为详细的学习链接   http://blog.csdn.net/MoreW

排序算法系列学习,主要描述冒泡排序,选择排序,直接插入排序,希尔排序,堆排序,归并排序,快速排序等排序进行分析. 文章规划: 一.通过自己对排序算法本身的理解,对每个方法写个小测试程序. 具体思路分析不展开描述. 二.通过<大话数据结构>一书的截图,详细分析该算法 .  在此,推荐下程杰老师的<大话数据结构>一书,当然不是打广告,只是以一名读者的身份来客观的看待这本书,确实是通俗易懂,值得一看. ②选择排序   一.个人理解 选择排序思路: 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

/* Code function : 冒泡排序算法 冒泡排序的优点:每进行一趟排序,就会少比较一次,因为每进行一趟排序都会找出一个较大值 时间复杂度:O(n*n) 空间复杂度:1 */ List<Integer> arrayList = new List<Integer>{3,5,4,2,6,1,10,7,8,11,4,6,13}; //外层循环控制排序趟数 for(Integer i = 1; i< arrayList.size(); i++) { //内层循环控制每一趟排

目录 1.准备工作 2.创建链表 3.打印链表 4.在元素后面插入元素 5.在元素前面增加元素 6.删除链表元素,要注意删除链表尾还是链表头 7.根据传入的数值查询链表 8.修改链表元素 9.求链表长度 10.前驱,后继节点的查找 11.倒置链表 12.判断链表是否有环 1.准备工作 首先包含头文件,定义链表结构体,产生随即链表的范围,定义全局头尾节点. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h>

为什么插入排序要优于冒泡? 插入排序在于向已排序序列中插入新元素,主要的动作是移动元素,涉及1次赋值,即data[j] = data[j-1]; 而冒泡排序在于相邻元素交换位置,涉及3条赋值,即iTmp = data[j+1];data[j+1] = data[j];data[j] = iTmp; 事实上插入的元素移动次数,与冒泡的元素交换次数是相同的,都等于待排序序列的逆序度. 而冒泡比插入多了2次元素赋值.所以插入要比冒泡快.   冒泡排序代码见:https://www.cnblogs.co

/*快排 -  递归实现nlogn*//*原理:    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.    快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.*//*QuickSort_getKey:选取首元素.中间元素.尾元素这3个元素中间大小的元素,作为Key *

/*冒泡O(n^2)*//*原理:    比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个.    对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数.    针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.    持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较.*/void BubbleSort(int* data, size_t len){    size_t i=0,j=0;    int iTmp=0;    int i

1.冒泡排序 void BubbleSort(int a[],int len) {int tmp; for (int i=0; i<n-1; i++) { int flag = FALSE; for(int j=n-1;j>i;j--) if(a[j-1]>a[j]) { tmp = a[j-1]; a[j-1] = a[j]; a[j] = tmp; flag = TRUE; } if(flag == FALSE) return; } } 2.简单选择排序 void SelectSor

/*堆排nlog(n)*//*堆排复杂度分析1.建堆((n*log(n))/2)    循环n/2次,每次调用HeapAdjust函数    HeapAdjust内部循环log(n)2.调整堆(((n-1)log(n))/2)    循环n-1次,每次调用HeapAdjust函数    HeapAdjust内部循环log(n)3.综合1.2,去除常数,总的复杂度为nlog(n)*//*功能:调整堆中指定的节点输入:data-待调整的堆:pos-待调整的节点:len-总节点数输出:data-调后的

算法复杂度比较: 算法分类 一.直接插入排序 一个插入排序是另一种简单排序,它的思路是:每次从未排好的序列中选出第一个元素插入到已排好的序列中. 它的算法步骤可以大致归纳如下: 从未排好的序列中拿出首元素,并把它赋值给temp变量: 从排好的序列中,依次与temp进行比较,如果元素比temp大,则将元素后移(实际上放置temp的元素位置已经空出) 直到找到一个元素比temp小, 将temp放入该位置: 因此,从上面的描述中我们可以发现,直接插入排序可以用两个循环完成: 第一层循环:遍历待比较的所

合并排序算法在结构上是递归的,采用分治策略:就是将原有的问题划分为 n 个规模较小但结构与原问题相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后合并其结果,就得到原问题的解. 合并排序的模式一般如下: 1.分解:将 n 个元素分解为各含 n/2 个元素的两个序列: 2.解决:用分治排序法对两个子序列递归地排序: 3.合并:合并两个已排好序的子序列得到排序结果. 在对子序列递归的过程中,当子序列元素数为1时,递归结束. 合并排序算法的时间复杂度为O(nlgn) void merge(int* a, int