[0]README 0.1) 本文文字描述部分转自 数据结构与算法分析, 旨在理解 优先队列——二项队列(binominal queue) 的基础知识: 0.2) 本文核心的剖析思路均为原创(insert,merge和deleteMin的操作步骤图片示例), 源代码均为原创: 0.3) for original source code, please visit https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/tree

在知乎看到今日头条的一个面试题“求二叉树第n层节点数”:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25671699,想到了这样一个解法,欢迎大家交流 我的解法采用递归的思想,从0层开始,逐层往下递归.然后达到递归终止条件时(cur == goal - 1),就会把n-1层的所有儿子数都统计上来,代码如下: int CountChildNum(Tree *t, int n) { if(NULL == t) Error("fatal error"); ) ; , goal)

输入层 输入层节点数=输入向量维数 MNIST例子中,单张MNIST图片大小为28*28,reshape为一维数组,长度为784,所以输入层节点数为784: network = Network([784, 100, 10]) iris例子中,每种花测量了4种属性的值,所以输入层节点数为4: net = Network([4, 2, 3]) 输出层 输出层节点数=输出向量维数 MNIST例子中,所有图片的值只有10种,所以输出层节点数为10: network = Network([784, 100

什么也不说了,直接上代码. 首先是节点类,大家都懂得 /** * 二叉树的节点类 * * @author HeYufan * * @param <T> */ class Node<T extends Comparable<? super T>> { /** * 节点储存的值 */ private T data; /** * 左子节点 */ private Node<T> leftNode; /** * 右子节点 */ private Node<T>

题目很简单,就是统计一下每层的节点数,输出节点数最多的个数和对应的层数即可. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; ; int num[maxn]; int head[maxn]; int tot; struct Edge{ int to; int next; }edge[maxn]; void i

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial

前言 现在,很多人手上都有一两个电子设备,但是却很少有人清楚其中比较关键的部分(PCB电路板)是如何制作出来的.我虽然懂点硬件,但是之前设计的简单系统都是自己在万能板上用导线自己焊接的(如下图左),复杂的都是模块拼接的(如下图右):      工作中原理图和PCB也有专门的工程师来制作,因此我对这一块了解比较少.而最近闲来无事,又因为手头上确实少一个四线二项步进电机驱动模块.起初是在淘宝上找了很久才找到一个适合的,结果实验了一下午还是不行:又考虑自己在万能板上焊接,可是发现该模块外围需要10个左

概要 本章介绍二项堆,它和之前所讲的堆(二叉堆.左倾堆.斜堆)一样,也是用于实现优先队列的.和以往一样,本文会先对二项堆的理论知识进行简单介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现:实现的语言虽不同,但是原理一样,选择其中之一进行了解即可.若文章有错误或不足的地方,请不吝指出! 目录1. 二项树的介绍2. 二项堆的介绍3. 二项堆的基本操作4. 二项堆的C实现(完整源码)5. 二项堆的C测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywan

概要 上一章介绍了二项堆的基本概念,并通过C语言实现了二项堆.本章是二项堆的C++实现. 目录1. 二项树的介绍2. 二项堆的介绍3. 二项堆的基本操作4. 二项堆的C++实现(完整源码)5. 二项堆的C++测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3656005.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 二项堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 二项堆(二)之 C++的实现(03) 二项堆(二)之 Java的实

概要 前面分别通过C和C++实现了二项堆,本章给出二项堆的Java版本.还是那句老话,三种实现的原理一样,择其一了解即可. 目录1. 二项树的介绍2. 二项堆的介绍3. 二项堆的基本操作4. 二项堆的Java实现(完整源码)5. 二项堆的Java测试程序 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3656098.html 更多内容:数据结构与算法系列 目录 (01) 二项堆(一)之 图文解析 和 C语言的实现(02) 二项堆(二)之 C++的实现

转自:http://blog.csdn.net/monsterxd/article/details/8449005 /* *  题意,求节点数为n的二叉树的所有形态,先要想个方式来唯一标示一棵二叉树 * *  方法一:一个前序+一个中序,可以还原一棵唯一的二叉树,故使用[前序输出的字符串+中序输出的字符串] *  来唯一标示一棵二叉树. * *  方法二:[将一颗二叉树逐层遍历,若节点不为空,则记为X,为空记为O,最终得到的序列可以唯一标示一颗二叉树.] * *  建树过程采用递归,对已经建成的

这道题是从优先队列的难题里面找到的一个题目.可是解法并不是优先队列,而是双项队列deque 其实只要知道思路,这一道题直接写没有太大的问题.我们看看题 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------

一.前言 针对大叔据实时处理的入门,除了使用WordCount示例之外,还需要相对更深入点的示例来理解Storm,因此,本篇博文利用Storm实现了频繁项集挖掘的案例,以方便更好的入门Storm. 二.基础知识 2.1 频繁二项集挖掘 如顾客去超市购物时,牙膏和牙刷基本上都是摆放在一起,因为购买牙膏时,很有可能会购买牙刷.另外,“啤酒与尿布”的案例则是对订单进行分析挖掘后发现的规律,将啤酒和尿布一起摆放会促进啤酒的销量. 2.2 算法设计 本示例中不考虑太复杂的挖掘算法,只考虑将两个商品组合后的

本文简单整理了以下内容: (一)线性回归 (二)二分类:二项Logistic回归 (三)多分类:Softmax回归 (四)广义线性模型 闲话:二项Logistic回归是我去年入门机器学习时学的第一个模型(忘记了为什么看完<统计学习方法>第一章之后直接就跳去了第六章,好像是对"逻辑斯蒂"这个名字很感兴趣?...),对照<机器学习实战>写了几行代码敲了一个toy版本,当时觉得还是挺有意思的.我觉得这个模型很适合用来入门(但是必须注意这个模型有很多很多很多很多可以展开

一.前言 针对大叔据实时处理的入门,除了使用WordCount示例之外,还需要相对更深入点的示例来理解Storm,因此,本篇博文利用Storm实现了频繁项集挖掘的案例,以方便更好的入门Storm. 二.基础知识 2.1 频繁二项集挖掘 如顾客去超市购物时,牙膏和牙刷基本上都是摆放在一起,因为购买牙膏时,很有可能会购买牙刷.另外,“啤酒与尿布”的案例则是对订单进行分析挖掘后发现的规律,将啤酒和尿布一起摆放会促进啤酒的销量. 2.2 算法设计 本示例中不考虑太复杂的挖掘算法,只考虑将两个商品组合后的

package Spark_MLlib import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark.ml.classification.{BinaryLogisticRegressionSummary, LogisticRegression, LogisticRegressionModel} import org.apache.spark.ml.evaluation.MulticlassClassificationEvaluator i

梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数.Executor数.core数目的关系. 输入可能以多个文件的形式存储在HDFS上,每个File都包含了很多块,称为Block.当Spark读取这些文件作为输入时,会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析,一般是将若干个Block合并成一个输入分片,称为InputSplit,注意InputSplit不能跨越文件.随后将为这些输入分片生成具体的Task.Inp

MyBatis 简介 概述 MyBatis 是一款优秀的持久层框架,支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射.它采用面向对象编程的方式对数据库进行 CRUD 的操作,使程序中对关系数据库的操作更方便简单.它支持 XML 描述符配置文件和注解两种方式执行 SQL 语句."简单灵活"是它在对象关系映射工具上的最大优势. mybatis-spring-boot-starter 过去使用 MyBatis 开发,需要各种配置文件.实体类.Dao 层映射关联.还有一大推其它配置.经过进行不断的优化

AutoCad 二次开发 .net 之层表的增加 删除 修改图层颜色 遍历 设置当前层 AutoCad 二次开发 .net 之层表的增加 删除 修改图层颜色 遍历 设置当前层我理解的图层的作用大概是把相同作用的功能聚集在一起,以便好选择.比如,把一副图块中的所有标注定义为一个图层,把编号定义为一个图层,把相同的块参照定义为一个图层.图层表的操作和块表的操作类似. 在这里我就分享一下自己从书<AUTOCAD VBA&VB.NET开发基础与实例教程(C#版) 第2版>学习到的关于图层的一些

Spark中Task,Partition,RDD.节点数.Executor数.core数目的关系和Application,Driver,Job,Task,Stage理解 from:https://blog.csdn.net/u013013024/article/details/72876427   有部分图和语句摘抄别的博客,有些理解是自己的 梳理一下Spark中关于并发度涉及的几个概念File,Block,Split,Task,Partition,RDD以及节点数.Executor数.core