1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解信息隐藏中最常用的LSB算法的特点,掌握LSB算法原理,设计并实现一种基于图像的LSB隐藏算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于LSB的图像数字水印 任何多媒体信息在数字化时都会产生物理随机噪声,而人的感官系统对这些随机噪声并不敏感.替换技术就是利用这个原理,

1. 实验类别 设计型实验:MATLAB设计并实现基于DCT的图像数字水印算法. 2. 实验目的 了解基于DCT的图像数字水印技术,掌握基于DCT系数关系的图像水印算法原理,设计并实现一种基于DCT的数字水印算法. 3. 实验条件 (1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统: (2) MATLAB 6.5以上版本软件: (3)图像文件 4. 实验原理  基于DCT的图像数字水印 在信号的频域(变换域)中隐藏信息要比在时域中嵌入信息具有更好的鲁棒性.一幅图像经过时域到频域的

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称

数字水印有可见不可见之分,可见的比如课件上印有学校校徽,微博发图片会水印上上传者的信息及微博logo等. 用java实现可见的数字水印,草人主要是用到了java.awt包中的AlphaComposite类,当然在实现之前先介绍一下AlphaComposite类: AlphaComposite类是关于两个目标重叠的混合处理类,此类实现的特定规则是 T. Porter 和 T. Duff 合著的 “Compositing Digital Images”, SIGGRAPH 84, 253-259 中

LSB也就是最低有效位,原理是图片中的像素一般是由三种颜色构成,即三原色(绿红蓝),由这三种颜色可以组成其它各种颜色. 例如在PNG图片的储存中,每个颜色会有8bit,LSB隐写就是修改了像素中的最低的1bit.在人眼中看来是看不住来区别的,也把信息隐藏起来了.如:把A转成16进制的0*61在转成二进制的01100001,在修改为红色通道的最低位为这些二进制串. 如何判断图像是否更改,有两个方法,一种是MD5,当图片有过更改,MD5必然有改动,但难点是要找到原图:另一种就是用图片查看神器Steg

正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序. 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过. 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的. 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像. 置乱2是先把原图reshape成一维数组,然后再按hilbert曲线进行赋值,生成一副图像. 我感觉都差不多,网上置乱1更常见些,置乱2好像就没见过,不过这都算置乱

Most Significant Bit, Last(Least) Significant Bit 最高有效位(MSB) 指二进制中最高值的比特.在16比特的数字音频中,其第1个比特便对16bit的字的数值有最大的影响.例如,在十进制的15,389这一数字中,相当于万数那1行(1)的数字便对数值的影响最大.比较与之相反的“最低有效位”(LSB).MSB高位前导,LSB低位前导. 谈到字节序的问题,必然牵涉到两大CPU派系.那就是Motorola的PowerPC系列CPU和Intel的x86系列C

雷霄骅分类专栏: FFMPEG FFmpeg 本文链接:https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/14215391 FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法. swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换. 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2

S03_CH05_AXI_DMA_HDMI图像输出 5.1概述 本课程是在前面课程基础上添加HDMI IP 实现HDMI视频图像的输出.本课程出了多了HDMI输出接口,其他内容和<S03_CH03_AXI_DMA_OV7725摄像头采集系统>.本章课程内容使用的也是OV7725摄像头,但是课后代码会给出OV5640的配套代码.下面的内容除了涉及到HDMI部分的,其他和<S03_CH03_AXI_DMA_OV7725摄像头采集系统>. <S03_CH03_AXI_DMA_OV7

什么是“隐写术”? 隐写术是将机密信息隐藏在更大的信息中,使别人无法知道隐藏信息的存在以及隐藏信息内容的过程.隐写术的目的是保证双方之间的机密交流.与隐藏机密信息内容的密码学不同,隐写术隐瞒了传达消息的事实.尽管隐写术与密码学有所不同,但是两者之间有许多类似,并且一些作者会将隐写术归类为一种密码学形式,因为隐秘通信也是一种机密消息. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.

此为北京理工大学某专业某学期某课程的某次作业 一.项目背景 1.隐写术 隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容. 2.LSB 隐写术 LSB 隐写术是一种图像隐写术技术,其中通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位来将消息隐藏在图像中. 3.实现原理 为了更好地理解,让我们将数字图像视为像素的二维阵列,每个像素包含取决于其类型和深度的值,使用最广泛的颜色模式RGB,这些值的范围为0–255之间. 可以使用 AS

此为北京理工大学某专业某学期某课程的某次作业 一.项目背景 1.隐写术 隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学,所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息的传递事件或者信息的内容. 2.LSB 隐写术 LSB 隐写术是一种图像隐写术技术,其中通过将每个像素的最低有效位替换为要隐藏的消息位来将消息隐藏在图像中. 3.实现原理 为了更好地理解,让我们将数字图像视为像素的二维阵列,每个像素包含取决于其类型和深度的值,使用最广泛的颜色模式RGB,这些值的范围为0–255之间. 可以使用 AS

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B

这个是在去年微博里面非常流行的,在git_hub上的代码是https://github.com/fzliu/style-transfer 比如这是梵高的画 这是你自己的照片 然后你想生成这样 怎么实现呢在基于windows的caffe上,其实这个很简单. 1 首先在 https://github.com/fzliu/style-transfer 把代码下载下来,另外主要这个代码基于pycaffe的,需要将pycaffe编译好. 最好是在电脑上装一个python progressbar包 ,具体操

本篇主题内容是.NET GDI+图形图像编程系列的教程,不要被这个滚动条吓到,为了查找方便,我没有分开写,上面加了目录了,而且很多都是源码和图片~ (*^_^*) 本人也为了学习深刻,另一方面也是为了分享给大家,纯手工码了好几天的字,喜欢的表忘了点赞哦~给点小小的动力~ 超全面的.NET GDI+图形图像编程教程 目录: <GDI+绘图基础> 1 GDI+概述 2 Graphics类 2.1 Graphics类的方法成员 2.2 引用命名空间 3 常用画图对象 3.1 Pen类 3.2 Col

GIT学习笔记 一.        基础内容 1.git是一个版本控制软件,与svn类似,特点是分布式管理,不需要中间总的服务器,可以增加很多分支. 2.windows下的git叫msysgit,下载地址https://git-for-windows.github.io/或者https://git-scm.com/download/win 3.git只是终端操作,可以使用一个图形化管理界面,有了图像化界面TortoiseGit,可以像SVN一样标识出哪个文件夹是用来同步的,哪些是需要上传的.下载

CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能 效果图 这是红宝书里的例子,在这个例子中,下述功能全部登场,因此这个例子可作为使用Compute Shader的典型示例. ★用imageLoad从纹理中读取数据.★ ★用imageStore将数据写入纹理.★ ★用vertex/fragment shader显示出compute shader的计算结果.★ 下面是3个测试用例. 下载 CSharpGL已在GitHub开源,欢迎对OpenGL有兴趣的同学加入(ht

如何在WPF中加载大批量数据,并且不会阻塞UI线程,尤其是加载大量图片时,这活儿一直是很多朋友都相当关注的.世上没有最完美的解决之道,咱们但求相对较优的方案. 经过一些试验和对比,老周找到了一种算是不错的方案,重点是这个方案比较简单,无须闯五关斩六将,只要你对数据绑定有些基础就好了. 好,F话少扯,咱们开始吧. 老周手里没有那么多照片,那就用同一张图片做测试吧.假设我要在应用程序运行时加载 2 万张图片,我想2W张应该可以了,没见过谁会傻到要加载100W张那么变态. 大致情况是:数据源集合是一个

img <img>表示image图像,从技术上讲,<img>标签并不会在网页中插入图像,而是从网页上链接图像.<img> 标签创建的是被引用图像的占位空间. [必须属性] 1.src:地址 2.alt:图像替代文本,供探索引擎抓取使用 [可选属性] 1.height:图像高度 2.width:图像宽度 3.ismap:为图像定义为服务器端图像映射 4.longdesc:与alt属性类似,提供多于1024字符的长文本描述 5.usemap:为图像定义客户端图像映射 use

LSB简介 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-lsb-intr/ http://refspecs.linuxbase.org/ http://tldp.org/guides.html  The Linux Documentation Project (LDP) 几个地址记录下,参考