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说明 本篇文章是转载自周志明老师的文章,链接地址:https://www.infoq.cn/article/RQfWw2R2ZpYQiOlc1WBE 今天,25 岁的 Java 仍然是最具有统治力的编程语言,长期占据编程语言排行榜的首位,拥有一千二百万的庞大开发者群体,全世界有四百五十亿部物理设备使用着 Java 技术,同时,在云端数据中心的虚拟化环境里,还运行着超过两百五十亿个 Java 虚拟机的进程实例 (数据来自Oracle的WebCast). 以上这些数据是 Java 过去 25 年巨大

作者| 易立 阿里云资深技术专家 导读:云原生时代的来临,与Java 开发者到底有什么联系?有人说,云原生压根不是为了 Java 存在的.然而,本文的作者却认为云原生时代,Java 依然可以胜任"巨人"的角色.作者希望通过一系列实验,开拓同学视野,提供有益思考. 在企业软件领域,Java 依然是绝对王者,但它让开发者既爱又恨.一方面因为其丰富的生态和完善的工具支持,可以极大提升了应用开发效率:但在运行时效率方面,Java 也背负着"内存吞噬者","CPU

原文链接(作者:周志明):https://time.geekbang.org/column/article/321185 公开课链接:https://time.geekbang.org/opencourse/detail/100067401 今天,25 岁的 Java 仍然是最具有统治力的编程语言,长期占据编程语言排行榜的首位,拥有 1200 万的庞大开发者群体,全世界有 450 亿部物理设备使用着 Java 技术.同时,在云端数据中心的虚拟化环境里,还运行着超过 250 亿个 Java 虚拟机

GraalVM 背景 新.旧编程语言的兴起躁动,说明必然有其需求动力所在,譬如互联网之于JavaScript.人工智能之于Python,微服务风潮之于Golang等等.大家都清楚不太可能有哪门语言能在每一个领域都尽占优势,Java已是距离这个目标最接近的选项,但若"天下第一"还要百尺竿头更进一步的话,似乎就只能忘掉Java语言本身,踏入无招胜有招的境界. 更进一步提升JVM上运行的程序的性能 通过预编译(ahead-of-time)编译Java程序为原生可执行程序 多种编程语言混编在一

.NET诞生于与Java的竞争,微软当年被罚款20亿美元. Java绝不仅仅是一种语言,它是COM的替代者! 而COM恰恰是Windows的编程模型.而Java编程很多时候比C++编程要容易的多,更致命的是他是跨平台的. 微软所推行.NET战略,并且C#语言就是专门针对Java开发出来的语言,很多特性都是和Java一样拥有虚拟机,托管内存等,但是由于仅局限于Windows平台,因此在2010年达到顶峰,随着互联网的高速发展的浪潮而逐步没落了. 随着互联网的进一步发展,云计算发展的浪潮催生了云原生

你一定看过这篇文章 <进击的 Java ,云原生时代的蜕变>,  本篇文章的灵感来自于这篇文章.明天就将正式发布.NET Core 3.0, 所以写下这篇文章让大家全面认识.NET Core. .NET 生态系统是一个不断变化的生态圈,我相信它正在朝着一个伟大的方向发展.正好 最近 InfoQ 上发布了一篇文章<.NET 生态系统概览>,有了开源和跨平台这两个关键优先事项,我们就可以放心了. 下面我们来参考文章<进击的 Java ,云原生时代的蜕变>对云原生对应用运行时

从 SOA 到微服务,企业分布式应用架构在云原生时代如何重塑? 2019-10-08 10:26:28 阿里云云栖社区 阅读数 54   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/yunqiinsight/article/details/102368414 https://yq.aliyun.com/articles/720090?utm_content=g_1000078933 内

开发人员与运维人员是 IT 领域很重要的两大人群,他们都会参与到各种业务系统的建设过程中去.DevOps 是近年间火爆起来的一种新理念,这种理念被很多人错误的解读为"由开发人员(Dev)学习一大堆新的技能,从而掌握运维人员(Ops)该处理的事情".然而能力越大,责任越大,当维持生产环境稳定为要位的运维责任落到开发人员的肩头时,多数程序员发出了 扯淡的DevOps,我们开发者根本不想做运维! 的呼喊.那么在云原生时代,到底应该怎样达成 DevOps 的体验呢?我的观点是由平台工程来衔接这

阿里云弹性容器实例产品 ECI ——云原生时代的基础设施 1. 什么是 ECI 弹性容器实例 ECI (Elastic Container Instance) 是阿里云在云原生时代为用户提供的基础计算服务,是阿里云云原生时代下的云计算基础设施.ECI 改变了以往计算服务以整台机器作为交付形态的传统,通过结合容器技术与无服务器 (Serverless) 技术为用户提供了一款安全便捷的 Serverless 运行服务.使用 ECI 的过程中用户不再需要关注繁冗的底层基础设施维护工作,仅需提供打包好的

.NET 生态系统是一个不断变化的生态圈,我相信它正在朝着一个伟大的方向发展.有了开源和跨平台这两个关键优先事项,我们就可以放心了.云原生对应用运行时的不同需求,说明一个.NET Core 在云原生时代所完成的蜕变: 体积更小:对于微服务分布式架构而言,更小的体积意味着更少的下载带宽,更快的分发下载速度,.NET Core 的镜像体积都很小,alpine的镜像更小,带上应用程序通常80M. 启动速度更快:对于传统单体应用,启动速度与运行效率相比不是一个关键的指标.原因是,这些应用重启和发布频率相

原创:张善友 原文:https://www.cnblogs.com/shanyou/p/12198741.html .NET 生态系统是一个不断变化的生态圈,我相信它正在朝着一个伟大的方向发展.有了开源和跨平台这两个关键优先事项,我们就可以放心了.云原生对应用运行时的不同需求,说明一个.NET Core 在云原生时代所完成的蜕变: 体积更小:对于微服务分布式架构而言,更小的体积意味着更少的下载带宽,更快的分发下载速度,.NET Core 的镜像体积都很小,alpine的镜像更小,带上应用程序通常

本文为 CODING 创始人兼 CEO 张海龙在腾讯云 CIF 工程效能峰会上所做的分享. 文末可前往峰会官网,观看回放并下载 PPT. 大家上午好,很高兴能有机会与大家分享 CODING 最近的一些新动作.今天主要分享的内容是 CODING 的战略升级和新产品介绍.在讲整个战略升级之前,我们先来讲一讲"为什么要做云原生时代的标准化工具".大家都知道 CODING 一直在做开发者相关的工具,从代码托管开始,后来又做了 CI/CD.项目管理.制品库等等一系列工具.那么为什么我们认为在这个

作者 | 林俊(万念) 来源 |尔达 Erda 公众号 从一个小故事开始 你是一个高级开发工程师. 某天,你自信地写好了自动煮咖啡功能的代码,并在本地调试通过.代码合并入主干分支后,你准备把服务发布到测试环境,进入提测流程. 你熟练地打开项目协同,新建了一个发布工单给运维同学,详细备注了需要发布的代码分支,并特别强调这次需要专门新增一个环境变量开关 AUTO_MAKE_COFFIE_ENABLED=true. 过了一段时间,工单处理完成,测试同学开始测试. 突然,噩耗传来:你的项目协同里出现了几

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点击下载<Knative 云原生应用开发指南> 自 2018 年 Knative 项目开源后,就得到了广大开发者的密切关注.Knative 在 Kubernetes 之上提供了一套完整的应用 Serverless 编排服务,让应用开发者可以不用为底层的基础设施分心,把更多的精力投入到业务逻辑上. Knative 的一个很重要的目标就是制定云原生.跨平台的 Serverless 编排标准.它的优势在于: 基于 Kubernetes 实现 Serverless 编排: 基于 Istio 实现服务的

--- Quarkus&GraalVM介绍.创建并启动第一个项目 Quarkus系列博文 Quarkus&GraalVM介绍.创建并启动第一个项目 构建Quarkus本地镜像.容器化部署Quarkus项目 ... Quarkus介绍 Quarkus 是一个为 Java 虚拟机(JVM)和原生编译(native compilation)而设计的全栈Kubernetes 原生 Java 框架,用于优化Java特别是Java项目的容器化,并使其成为serverless.云和 Kubernetes

作者 | 易立 阿里云资深技术专家 导读:从十余年前的各种分布式系统研发到现在的容器云,从支撑原有业务到孵化各个新业务,企业的发展离不开统一的.与时俱进的技术架构.本篇文章从企业分布式应用架构层面介绍了云原生计算架构带来的变化,希望能够帮助更多企业的 IT 转型,利用云计算技术推动其成为市场竞争中的敏捷力量. 进入 21 世纪以来,我们见证了企业分布式应用架构从 SOA(Service-oriented Architecture),到微服务架构,再到云原生应用架构的演化. 为了说明企业架构演化背

为什么我们需要多集群? 近年来,多集群架构已经成为“老生常谈”.我们喜欢高可用,喜欢异地多可用区,而多集群架构天生就具备了这样的能力.另一方面我们也希望通过多集群混合云来降低成本,利用到不同集群各自的优势和特性,以便使用不同集群的最新技术(如 AI.GPU 集群等). 就是因为这种种原因,多集群几乎成为了云计算的新潮流,而被谈及最多并且落地的多集群场景主要有这三类: 一类用于应对“云突发”.如下图 1 所示,正常情况下用户使用自己的 IDC 集群提供服务,当应对突发大流量时,迅速将应用扩容到云上

转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 在本系列前几篇文章中,我们介绍了从Cloud Foundry到Docker等PaaS平台的发展迭代过程.今天我们继续来为大家介绍Docker走向落寞的原因以及大航海时代的开启. Docker的商业化 上篇中,我们讲到了Docker项目利用自己创新的Docker Image瞬间爆红,于是许多商家也从中发现商机,纷纷推出自己的容器产品,也想在市场中分一杯羹. CoreOS推出了Rocket(rkt)容器,Go

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