上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们

朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾[系列完] [下载本文PDF进行阅读] 本文站在数据的维度谈一下在架构设计中的一些方案对数据的权衡以及数据流转过程中的折腾这两个事情.最后进行系列文章的总结和之后系列文章写作计划的一些展望. 数据的权衡 正所谓鱼和熊掌不能兼得,舍了才能得.架构或技术设计方案中针对数据这个事情,有太多体现了权衡思想的地方. 空间和时间 我们来想想有哪些广义上空间换时间(性能)的例子,也就是通过使用更多的存储或内存空间加快了任务的单次执行速度或总体吞吐量: 让数据

朱晔的互联网架构实践心得S1E4:简单好用的监控六兄弟 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的六兄弟只指ELK套件(ElasticSearch+Logstash+Kibana)以及TIG套件(Telegraf+InfluxDb+Grafana). 上图显示了两套独立的体系,ELK和TIG(TIG是我自己编出来的,网上没有类似于ELK这种约定俗成的说法): 这两套体系都由收集器+存储+展示网站构成,青绿色的收集器,蓝绿色的存储,红色的展示网站. 这两套体系都有免费的组件可以使用,安装配置也相对简单

朱晔的互联网架构实践心得S1E3:相辅相成的存储五件套 [下载本文PDF进行阅读] 这里所说的五件套是指关系型数据库.索引型数据库.时序型数据库.文档型数据库和缓存型数据库. 上图显示了一套读写服务搭配这五种类型数据库的例子: 1.    这里只是说明了我们可以这么来搭配这些类型的数据库,不是说我们所有的应用都需要用到这些类型的数据库. 2.    同步写服务负责第一时间把重要的数据落地和落缓存. 3.    异步写服务通过监听MQ来感知数据的变化,然后重新读取最新的数据来把数据写入其它次要数据

1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2017/04/redefine-database-history 提起VividCortex公司的创建者兼CEO Baron Schwartz,大家可能会比较陌生,但读过他的著作<高性能MySQL>的一定大有人在.他同时也做过许多开源软件的性能分析.监控和管理工作.同时他还对许多不同的数据库社区有所贡献,包括Oracle.PostgreSQL.Redis和MongoDB等.最近他在博客上分享了一些关于数据库的想法.从2000年左

云数据库 InfluxDB® 版介绍 阿里云数据库 InfluxDB® 版已于近日正式启动商业化 . 云数据库 InfluxDB® 是基于当前最流行的开源数据库 InfluxDB 提供的在线数据库服务,相比较开源具有免运维,稳定可靠,可弹性伸缩的优势,广泛应用于互联网基础资源监控,容器监控,业务运营监控分析,物联网设备远程实时监控,工业安全生产监控,生产质量评估和故障回溯.提供时序数据自动化采集,压缩存储,类SQL查询,多维聚合计算和数据可视化分析能力.点击关注,InfluxDB 商业化活动 时

JMeter自身带有Master-Slave压测框架,对于并发量不是很高的压力情况下(比如tps低于5000),该方案是可行的,并且使用起来非常方便,只要在配置文件或者命令行工具的参数做一些补充,即可以实现分布式压测,具体请参见JMeter官网操作步骤或者UncleYong的文章 但JMeter的Master-Slave有诸多的缺陷: 1．Master机器的瓶颈,JMeter通过RMI的方式来实现Master-Slave的通信,所有的信息最终都会汇总到主机上,一旦slave机器数量增多,并且sl

背景 这两年互联网行业掀着一股新风,总是听着各种高大上的新名词.大数据.人工智能.物联网.机器学习.商业智能.智能预警啊等等. 以前的系统,做数据可视化,信息管理,流程控制.现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了.数据可视化分析,大数据信息挖掘,统计预测,建模仿真,智能控制成了各种业务的追求. “所有一切如泪水般消失在时间之中,时间正在死去“,以前我们利用互联网解决现实的问题.现在我们已经不满足于现实,数据将连接成时间序列,可以往前可以观其历史,揭示其规律性,往后可以把握其趋势性,预测其

近一年公司在努力推进全站的 HTTPS 化,作为负责应用系统的我们,在配合这个趋势的过程中,顺便也就想去搞清楚 HTTP 后面的这个 S 到底是个什么含义?有什么作用?带来了哪些影响?毕竟以前也就只是模糊的知道大概是更安全,但到底怎么变得更安全的,实际上整个细节和流程并没有掌握的特别清晰. 所以这篇关于 HTTPS 的技术总结文章,主要提供一个关于 HTTPS 中的 S 一个整体的认识.从其产生的历史背景.设计目标说起,到分析其协议设计结构.交互流程是如何实现其目标.最后结合我们自己的案例分析下

感觉这两年前端开发又火起来了,很多做内容创业和做微电商创业的人,往往都选择了运营微信号.对于做纯技术开发的人来说,一般是看不上微信号的,感觉没什么技术含量,或者说没什么技术壁垒.也有另一批人观点相反的人,他们是个人投资者和创业者.投资者和我聊时,不约而同地问,“你的微信号多少个粉丝了?”当我报出粉丝数量后,直摇头说,“你的粉丝太少,没法计算市场估值呀.”之后便时常扔过来一个做得成功的微信大号让我参看.这两年草根创业者们可能会经常听到一些所谓业内资深人士的谆谆教导:“一定要重视微信号运营”,“AP

本文转载自:http://blog.3snews.net/space.php?uid=6955280&do=blog&id=67981 前一段时间想在Arcmap中打开互联网地图中的地图数据,如影像数据.基础地图数据等,经过简单研究目前总结了四种方法,整理下与大家分享,有些内容可能理解有误,希望大家多多指教.4种方法如下: a)        如果地图支持OGC(开放地理空间信息联盟)协议的话,可以通过WMS,WMTS服务资源在Arcmap中打开,如天地图等. b)        通过相关

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut

[注意前提]应当说,比较常用的管理策略并没有界线分明的优劣之分,只有适不适合企业的经营战略,团队文化,发展状况等. 之所以有传统IT企业与互联网企业的区别,主要的原因是两者所处的市场环境与经营思路造成的:. 传统IT企业提供的通常是付费产品,以产品本身来获得营收:. 互联网企业提供的产品可以免费使用,以服务.广告.增值业务等获得收益: 以这个区别为出发点,两种企业之间就有了以下的一些区别:1. 企业战略与战术的不同两者在战略制定与执行层面上都相同:    以高层制定为主. 但在战术层面有区别:1

某互联网后台自动化组合测试框架RF+Sikuli+Python脚本 http://www.jianshu.com/p/b3e204c8651a 字数949 阅读323 评论1 喜欢0 一.**RobotFramework 1.**工具介绍:Robotframework在测试中作为组织测试用例和BDD关键字的平台,主要使用RIDE进行管理,它不是一个工具,而仅仅是一个框架,使用Python进行开发,同时支持WEB测试(Selenium).Java GUI 测试,启动线程.终端.SSH等.支持BDD

MIME对照表 百度百科 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型.(百度百科).是设定某种扩展名的文件用一种应用程序来打开的方式类型,当该扩展名文件被访问的时候,浏览器会自动使用指定应用程序来打开.多用于指定一些客户端自定义的文件名,以及一些媒体文件打开方式. 它是一个互联网标准,扩展了电子邮件标准,使其能够支持: 非ASCII字符文本:非文本格式附件(二进制.声音.图像等):由多部分(multiple parts)组成的消

现今,技术引领的商业变革已无缝渗透入我们的日常生活,「技术改变生活」的开发者们被推向了创新浪潮的顶端.国内知名的开发者技术社区 SegmentFault 至今已有四年多了,自技术问答开始,他们已经发展成为一个问答.专栏.笔记.头条以及线下活动等多产品线的技术交流平台.到目前为止,SegmentFault 已成功举办 40 多场技术沙龙,让 13 座城市的 5000 多位活跃开发者积极参与其中.今年,更是开启 SFDC (SegmentFault Developer Conference) 开发者

<2015内容安全年报> 阿里移动安全 第一章 2015年内容安全形势 随着互联网业务的迅速发展,互联网上的信息内容带来了爆炸式的增长.由于缺乏对网络活动进行有效监督和管理的措施,致使互联网内容安全风险增加,在网络上传播赌博.色 情.暴力等内容的事件层出不穷,严重污染了整个互联网的环境.2015年,国家对非法信息整治的法制不断完善,各行业也越来越重视. 1.1 随着互联网发展,各类渠道产生的UGC信息越来越多 不同行业,对信息安全的要求和重点也有不同,信息内容的展示途径也有所不同,当下的途径可