aws ec2流量监控 亚马逊云服务新用户绑定信用卡免费使用一年,相信很多人白嫖过,选用micro最低配置+流量免费15G,包含上下行.这种配置用来测试玩玩还行,生产使用的话容易超标.很多人想知道流量使用情况但不知道哪里设置,AWS是没有直接查看方式的,需要做一些简单设置,下面开始详细介绍. 如何配置 1.登录AWS控制台, 直接点击上方搜索栏"CloudWatch". 2.点击左侧 指标 -- 全部指标 -- EC2 (如果全部指标中并没有显示ec2,可能当前控制台没有定位到你服务器

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(三) author:青南 date: 2015-01-02 15:42:22 categories: [Python] tags: [log,Gmail,Python,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二)中,我们已经介绍了如何把邮件转发程序部署在服务器上.但是这样还不够.还需要实时监控程序的运行状态.于是,给程序增加日志记录功能是非常重要的. 日志 这里使用Python的logging库,实现日志

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二) author:青南 date: 2014-12-31 14:44:27 categories: [Python] tags: [Python,Gmail,AWS,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一)中,我们介绍了如何在亚马逊AWS的免费主机EC2中使用Gmai API从而接收邮件的操作.在这篇文章中,将要讲解如何制作一个邮件转发服务. 我之前有写一篇文章,使用微信控制你的电脑其中有讲解如何使

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(一) author:青南 date: 2014-12-30 15:41:35 categories: Python tags: [Gmail,AWS,API,Flask] --- 故事背景 2014年12月28号开始,Gmail被伟大的墙从协议上封禁,POP3.SMTP.IAMP全部阵亡.于是不仅网页不能打开Gmail,连邮件客服端都不能使用Gmail收发邮件了. Gmail在国内的用户相当的广泛,难道就真的不用了吗?当然不是.虽然使用VP

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 这篇文章介绍如何在亚马逊云架设WordPress博客.最强的云,加上最流行的建站工具,构成了最容易掌握的建站方式. AWS AWS (Amazon Web Service)是亚马逊提供的云服务.它是当今最强大的云平台之一.近几年获得成功的多家网站,比如Pinterest, Foursquare, Airbnb, Spotify,都架设于该平台.AWS即将通过合作的方式,入华提供云

今天部落将再次为大家介绍如何成功申请到来自亚马逊的Amazon AWS免费一年的VPS主机服务.亚马逊公司这个就不用介绍了,是美国最大的一家网络电子商务公司,亚马逊弹性计算云Amazon EC2更是鼎鼎有名. 之前部落介绍的AppFog空间.pagodabox空间都是用的亚马逊云服务的,这里还有免费VPS可以申请使用的: 1.微软全能VPS:Windows Azure微软云平台免费VPS申请使用:任选内存大小操作系统 2.台湾VPS主机:MiCloud免费VPS主机512MB内存无需信用卡申请即

云计算经过这几年的发展,已经不再是是一个高大上的名词,而是已经应用到寻常百姓家的技术.每天如果你和互联网打交道,那么或多或少都会和云扯上关系.gmail.github.各种网盘.GAE.heroku等各种服务都属于云服务的范畴.那么云计算的定义到底是什么?这里有摘自wiki的定义. Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine o

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第一篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高,配置一台数千元的GPU.8GB的内存.HDD的硬盘的深度学习机器价格不菲.然而你并不需要专门配置一台计算机来做深度学习. 亚马逊云服务AWS上被广泛用于部署网站服务,大多数人不知道的是AWS也有带GPU的服务器.低配版的服务器拥(g2.2xlarge)有8核CPU,1

新公司使用的是亚马逊服务,刚开始的时候,对很多名词不太明白,总结了一下如下 1,EC2 这个是亚马逊的一种服务器服务,可以理解为跟vmware差不多,EC2为虚拟机提供载体,EC2上跑虚拟机服务器. 2,RDS RDS是亚马逊云的数据库服务,提供mysql.sqlserver.oracle等数据库引擎,公司在使用数据库的时候,只需要说使用什么数据库即可,比如使用mysql,亚马逊就会在RDS上创建一个mysql的实例给用户连接,用户没有权限登录到数据库服务上去,本质来讲,不存在mysql数据库服

近二三十年来,软件开发领域毫无疑问是发展最为迅速的行业之一. 在上个世纪九十年代,世界上市值最高的公司大多是资源类或者重工业类的公司,例如埃克森美孚或者通用汽车,而现在市值最高的公司中,纯粹的软件公司谷歌微软位列前五,而排名第一的苹果公司也有相当部分是软件业务. 现在每个企业机构无一例外地都在利用软件优化自己的业务,因此也造就了软件行业非常多的工作机会,从而也吸引了越来越多的小伙伴进入到软件以及相关的行业中. 同样,也正是因为软件行业日新月异,催生了层出不穷的新技术和新范式.从较早的面向对象的编

Amazon目前提供为期一年的免费VPS服务,可到地址http://aws.amazon.com 进行申请. 现在对账号申请成功后,对VPS主机配置CentOS的过程做个图文介绍 1.创建实例(Instance):创建一个实例,就是创建一个VPS主机.VPS主机目前支持Windows和Linux.在创建实例页面中,AWS -- Amazon Web Service,选择EC2,这个是亚马逊云服务器,如下图: 图1: 选择Computer & Newworking 中的EC2,开始创建虚拟云服务器

亚马逊云服务器默认创建的实例,在停止之后再启动的情况下,IP会发生改变.所以我们最好先创建一个弹性IP,即EIP,不过我也不清楚这个费用. 1.按如图操作创建一个弹性IP,弹性IP创建之后可以随便绑定到该region下的实例 2.创建好弹性IP之后,然后去创建实例: 3.点启动实例之后,会进入到Amazon 系统映像(AMI)的选择: 4.我这里以安装Centos为例,点击上图中的“AWS Marketplace”,从镜像市场选择centos安装,可以慢慢找,也可以搜索centos然后再找合适的

申请的亚马逊云服务器EC2,实例为ubuntu系统 一.打开终端,定位到放置密钥的文件夹: 二.确保私有秘钥不是公开可见的: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Andale Mono"; color: #75b900; background-color: #252525 } span.s1 { } chmod 400 密钥文件名.pem 三.两种方式连接云服务器:(假设实例的对公IP为:11.22.33.44)

在亚马逊云服务器上装了Ubuntu系统,使用docker环境搭建nginx,启动nginx容器后,在浏览器输入地址后,显示连接超时. 在网上查了一下说有可能是服务器安全组的设置问题 然后在云服务器的安全组的入站里添加了HTTP协议,端口为80.添加之后,再次启动容器就可以通过浏览器访问了.

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 配置深度学习的环境是一个非常繁琐的过程.它要求你对Linux命令有一定地了解,与此同时各种深度学习库.驱动更新十分频繁,有可能明天教程里的安装脚本就不管用了. AMI AMI就是解决方法.AMI是可以直接在EC2启动的系统镜像,有的系统镜像已经配置好了使用GPU的深度学习环境,这样启动实例后,你就可以直

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访

亚马逊云主机配置之后会提示 提供一个 pem证书, 打开 SSH 客户端.(了解操作方法 使用 PuTTY 连接) 找到您的私有密钥文件(test001.pem).向导会自动检测您用于启动实例的密钥. 您的密钥必须不公开可见,SSH 才能工作.如果需要,请使用此命令:chmod 400 test001.pem 通过其 公有 DNS 连接到您的实例:ec2-00-00-00-000.cn-north-1.compute.amazonaws.com.cn 示例:ssh -i "test001.pem

背景: 公司年底打算将aws rds11.2.0.4 oracle 数据库升级到19c,所以需要进行升级测试,所以需要我把线上的库数据迁移到一台测试的rds oracle 亚马逊云的数据库中,然后升级这一台oracle数据库,测试升级时间,云上和linux服务器操作其实真的不太一样,经过封装忽的Oracle. 环境: 源端: windows 2012 oracle 11.2.0.4 目标端: rds 11.2.0.4 迁移操作步骤: 首先我是把线上的rds数据库 通过dblink1导到源端,然后

亚马逊云储存器S3 BCUKET安全性学习笔记 Bugs_Bunny CTF – Walk walk CTF 昨天玩了会这个比赛,碰到这题是知识盲点,来记录一下. 先从题目看起吧. http://www.chouaibhm.me/ 浏览页面,发现这个错误页面. 看这个错误页面,如果有经验的话,会发现这是AWS的错误页面. 再然后就是想到时 Amazon S3 bucket.(当然我没想到) 先使用nslookup 命令去探测域名的真实IP 再探测一次真实IP PS C:\Users\Deen\D

高性能计算(HPC)和云计算曾是两个"平行世界",各自演绎着精彩,却鲜有交集. 传统上,HPC主要应用于大规模计算,如天气预报.石油勘探.药物研发等.这些任务通常借助超级计算机或计算集群运行,需要很多特殊的软硬件来加速节点间通讯并提升性能和可靠性,自成一统的同时也阻碍了拥抱新技术.新平台的步伐. 云计算在诞生初期掀起了虚拟化的浪潮,甚至尝试过与HPC亲密接触,但终因性能损耗和网络延时而失之交臂.伴随亚马逊等云平台的迅猛发展,通用计算领域几乎已变成云的天下,千行百业都在基于云底座进行数字