这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 配置深度学习的环境是一个非常繁琐的过程.它要求你对Linux命令有一定地了解,与此同时各种深度学习库.驱动更新十分频繁,有可能明天教程里的安装脚本就不管用了. AMI AMI就是解决方法.AMI是可以直接在EC2启动的系统镜像,有的系统镜像已经配置好了使用GPU的深度学习环境,这样启动实例后,你就可以直

概括:这里选择亚马逊EC2的Linux AMI实例,该Linux服务器是亚马逊预配置的Linux环境,内置多个YUM源,属于亚马逊首推的稳定Linux服务器.默认登录用户名为ec2-user,执行root权限命令时,需要加sudo前缀命令. 1.安装mysql5.5: yum list mysql #搜索mysql安装包和 sudo yum -y install mysql #参数-y为不需要提示安装 看见Complete! 安装成功. 注意:不需要单独安装mysqlserver服务端,利用YU

概括:这里选择亚马逊EC2的Linux AMI实例,该Linux服务器是亚马逊预配置的Linux环境,内置多个YUM源,属于亚马逊首推的稳定Linux服务器.默认登录用户名为ec2-user,执行root权限命令时,需要加sudo前缀命令. 1.安装PHP5.6: PHP5.6安装包的名称必须加56数字结尾,这里注意! 必须安装php56 和php56-fpm两个软件包,不能只安装php56! yum list php56 php56-fpm #检查php 和php-fpm 是否存在 sudo

概括:这里选择亚马逊EC2的Linux AMI实例,该Linux服务器是亚马逊预配置的Linux环境,内置多个YUM源,属于亚马逊首推的稳定Linux服务器.默认登录用户名为ec2-user,执行root权限命令时,需要加sudo前缀命令. 1.检查是否安装该程序: which nginx #查看nginx是否存在 如未安装时:which nginx显示结果为 /usr/bin/which: no nginx in (/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local

亚马逊云服务器默认创建的实例,在停止之后再启动的情况下,IP会发生改变.所以我们最好先创建一个弹性IP,即EIP,不过我也不清楚这个费用. 1.按如图操作创建一个弹性IP,弹性IP创建之后可以随便绑定到该region下的实例 2.创建好弹性IP之后,然后去创建实例: 3.点启动实例之后,会进入到Amazon 系统映像(AMI)的选择: 4.我这里以安装Centos为例,点击上图中的“AWS Marketplace”,从镜像市场选择centos安装,可以慢慢找,也可以搜索centos然后再找合适的

1. 找到在购买亚马逊的AWS服务器时保存的密钥文件(假设为abc.pem). 2.打开PuTTYgen,如下图,点击图中1处的“load”,找到abc.pem文件所在的位置,并选择abc.pem,确定: 然后,选择图中2处的RSA. 3.这时,点击下图的“Save private key”按钮,命名并保存在你自己想放的地方(如命名为def.ppk). 4.打开PuTTY, 在“Session”界面输入“Host Name ”,“Host Name ”在亚马逊AWS的EC2控制面板中可以找到,如

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第一篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高,配置一台数千元的GPU.8GB的内存.HDD的硬盘的深度学习机器价格不菲.然而你并不需要专门配置一台计算机来做深度学习. 亚马逊云服务AWS上被广泛用于部署网站服务,大多数人不知道的是AWS也有带GPU的服务器.低配版的服务器拥(g2.2xlarge)有8核CPU,1

Amazon目前提供为期一年的免费VPS服务,可到地址http://aws.amazon.com 进行申请. 现在对账号申请成功后,对VPS主机配置CentOS的过程做个图文介绍 1.创建实例(Instance):创建一个实例,就是创建一个VPS主机.VPS主机目前支持Windows和Linux.在创建实例页面中,AWS -- Amazon Web Service,选择EC2,这个是亚马逊云服务器,如下图: 图1: 选择Computer & Newworking 中的EC2,开始创建虚拟云服务器

亚马逊的Web Service其实包含了一套云服务.云服务主要分为三种: IaaS: Infrastructure as a service,基础设施即服务. PaaS: Platform as a service, 平台即服务. SaaS: Software as a service, 软件即服务. 而亚马逊提供的云服务至少涵盖了前面两种.以下是亚马逊提供的各种服务. 以上的图中S3.EC2等就属于IaaS,RDS.DynamoDB等就属于PaaS. 今天分享的是亚马逊的CloudFormat

申请的亚马逊云服务器EC2,实例为ubuntu系统 一.打开终端,定位到放置密钥的文件夹: 二.确保私有秘钥不是公开可见的: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Andale Mono"; color: #75b900; background-color: #252525 } span.s1 { } chmod 400 密钥文件名.pem 三.两种方式连接云服务器:(假设实例的对公IP为:11.22.33.44)

使用 PuTTY 从 Windows 连接到亚马逊云的 Linux 实例 转载 2016年07月22日 14:09:47   使用 PuTTY 从 Windows 连接到亚马逊云的 Linux 实例 启动您的实例之后,您可以连接到该实例,然后像使用您面前的计算机一样来使用它. Note 启动实例后,需要几分钟准备好实例,以便您能连接到实例.检查您的实例是否通过了状态检查 - 您可以在Instances (实例) 页上的 Status Checks (状态检查) 列中查看此信息. 以下说明介绍如何

开源软件中有大量专家构建的代码,大大节省了开发人员的时间和成本,热衷于开源的大厂们总是能够带给我们新的惊喜.2016年9月GitHub报告显示,GitHub已经有超过 520 万的用户和超 30 万的组织.这十二个月以来,有超过 81 万的人发起了人生第一个 PR,更有 280 万人创造了他自己的第一个仓库,而中国,成为新注册增长最多的国家. Facebook开源项目负责人曾说过: 一是开源能够帮助他人更快地开发软件,促进世界创新,主要是社会价值层面的考虑.二是开源能够倒逼Facebook的工程

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访

亚马逊EC2编辑 本词条缺少信息栏,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 亚马逊弹性计算云(EC2,Elastic Compute Cloud)是一个让使用者可以租用云端电脑运行所需应用的系统.EC2借由提供Web服务的方式让使用者可以弹性地运行自己的Amazon机器映像档,使用者将可以在这个虚拟机器上运行任何自己想要的软件或应用程式.提供可调整的云计算能力.它旨在使开发者的网络规模计算变得更为容易. 目录 1简介 2历史 3虚拟机 4操作系统 5自动配置 6创建步骤 ▪ AW

添加用户: 第一步 注册亚马逊云(已注册直接进入第二步)1.开始前需要准备好:有外币支付功能的信用卡一张(注册需要,不扣钱).Email地址.电话(手机更方便一些)2.访问 https://amazonaws-china.com/cn/3.点击Sign Up按钮进入Sign In or Create an AWS Account页面4.填入E-mail地址5.单击I’m a new user单选框6.单击Sign in using our secure server按钮进入Login Crede

领了一个亚马逊的1年免费服务器,今天尝试安装 Nginx 服务器,使用原生的 Shell 方法. 为了方便以后查看,就把过程记录一下. 注意:亚马逊(AWS)服务器默认只能用 user-ec2 账户进行登陆,需要切换一下,使用 root 账户登陆.否则会因为权限不够,导致一些软件或功能无法安装. 参考我之前的文章:使用Xshell登录亚马逊AWS EC2服务器&配置root+密码方式登录 系统平台:Amazon Linux 2 AMI (HVM) 安装步骤: 一.安装编译工具及库文件 yum -

亚马逊云主机配置之后会提示 提供一个 pem证书, 打开 SSH 客户端.(了解操作方法 使用 PuTTY 连接) 找到您的私有密钥文件(test001.pem).向导会自动检测您用于启动实例的密钥. 您的密钥必须不公开可见,SSH 才能工作.如果需要,请使用此命令:chmod 400 test001.pem 通过其 公有 DNS 连接到您的实例:ec2-00-00-00-000.cn-north-1.compute.amazonaws.com.cn 示例:ssh -i "test001.pem

title: 使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(三) author:青南 date: 2015-01-02 15:42:22 categories: [Python] tags: [log,Gmail,Python,Flask] --- 在上一篇文章使用AWS亚马逊云搭建Gmail转发服务(二)中,我们已经介绍了如何把邮件转发程序部署在服务器上.但是这样还不够.还需要实时监控程序的运行状态.于是,给程序增加日志记录功能是非常重要的. 日志 这里使用Python的logging库,实现日志

本挖掘典型地运用了机器学习技术,例如聚类,分类,关联规则,和预测建模.这些技术揭示潜在内容中的意义和关系.文本发掘应用于诸如竞争情报,生命科学,客户呼声,媒体和出版,法律和税收,法律实施,情感分析和趋势识别. 在本篇博客帖中,你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中.我将会向你展示如何使用RapidMiner(一款流行的预测分析开源工具)和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用.亚马逊S3业务是一项易用的存储服务,可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据. 掘模型产生的结果可以得到