在EC2配置安全组里面新加一条规则

Amazon目前提供为期一年的免费VPS服务,可到地址http://aws.amazon.com 进行申请. 现在对账号申请成功后,对VPS主机配置CentOS的过程做个图文介绍 1.创建实例(Instance):创建一个实例,就是创建一个VPS主机.VPS主机目前支持Windows和Linux.在创建实例页面中,AWS -- Amazon Web Service,选择EC2,这个是亚马逊云服务器,如下图: 图1: 选择Computer & Newworking 中的EC2,开始创建虚拟云服务器

最近,由于项目需要,自己申请了一台亚马逊用于部署网站测试,在使用期间,发现网上没有一篇非常完整的文章讲解从服务器申请到域名解析,SSL证书申请的整个流程.所以自己总结一下,以供大家学习! 一.亚马逊EC2申请 为什么选择申请亚马逊的服务器?只是因为项目需要而已,我本意是想申请阿里云的的服务器的(毕竟是阿里的员工),并且亚马逊提供一年的免费EC2服务器. 打开地址:https://aws.amazon.com/cn/ec2/?hp=tile&so-exp=below 点击“免费试用Amazon E

亚马逊云服务器默认创建的实例,在停止之后再启动的情况下,IP会发生改变.所以我们最好先创建一个弹性IP,即EIP,不过我也不清楚这个费用. 1.按如图操作创建一个弹性IP,弹性IP创建之后可以随便绑定到该region下的实例 2.创建好弹性IP之后,然后去创建实例: 3.点启动实例之后,会进入到Amazon 系统映像(AMI)的选择: 4.我这里以安装Centos为例,点击上图中的“AWS Marketplace”,从镜像市场选择centos安装,可以慢慢找,也可以搜索centos然后再找合适的

申请的亚马逊云服务器EC2,实例为ubuntu系统 一.打开终端,定位到放置密钥的文件夹: 二.确保私有秘钥不是公开可见的: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "Andale Mono"; color: #75b900; background-color: #252525 } span.s1 { } chmod 400 密钥文件名.pem 三.两种方式连接云服务器:(假设实例的对公IP为:11.22.33.44)

在亚马逊云服务器上装了Ubuntu系统,使用docker环境搭建nginx,启动nginx容器后,在浏览器输入地址后,显示连接超时. 在网上查了一下说有可能是服务器安全组的设置问题 然后在云服务器的安全组的入站里添加了HTTP协议,端口为80.添加之后,再次启动容器就可以通过浏览器访问了.

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第四篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 配置深度学习的环境是一个非常繁琐的过程.它要求你对Linux命令有一定地了解,与此同时各种深度学习库.驱动更新十分频繁,有可能明天教程里的安装脚本就不管用了. AMI AMI就是解决方法.AMI是可以直接在EC2启动的系统镜像,有的系统镜像已经配置好了使用GPU的深度学习环境,这样启动实例后,你就可以直

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第三篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 TensorFlow是Google发布的深度学习框架,支持Python和C++的接口.TensorFlow既可以用于学术研究,也可以用于生产环境.许多Google的内部服务,就使用了TensorFlow,比如Gmail.语音识别等. 网络上TensorFlow的教程也很丰富,官方文档在第一时间就被翻译成

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第二篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 Jupyter Notebook是Python中的一个开源编辑器.它的主界面就是一个网页,可以在浏览器中远程执行程序. 同时它可以方便地混杂代码和程序的说明,有许多TensorFlow的教程就是用Jupyter Notebook来编写的. 出于安全的考虑,Jupyter Notebook默认只能在本地访

这是<使用亚马逊云服务器EC2做深度学习>系列的第一篇文章. (一)申请竞价实例  (二)配置Jupyter Notebook服务器  (三)配置TensorFlow  (四)配置好的系统镜像 众所周知深度学习对计算机的要求很高,配置一台数千元的GPU.8GB的内存.HDD的硬盘的深度学习机器价格不菲.然而你并不需要专门配置一台计算机来做深度学习. 亚马逊云服务AWS上被广泛用于部署网站服务,大多数人不知道的是AWS也有带GPU的服务器.低配版的服务器拥(g2.2xlarge)有8核CPU,1

1. 找到在购买亚马逊的AWS服务器时保存的密钥文件(假设为abc.pem). 2.打开PuTTYgen,如下图,点击图中1处的“load”,找到abc.pem文件所在的位置,并选择abc.pem,确定: 然后,选择图中2处的RSA. 3.这时,点击下图的“Save private key”按钮,命名并保存在你自己想放的地方(如命名为def.ppk). 4.打开PuTTY, 在“Session”界面输入“Host Name ”,“Host Name ”在亚马逊AWS的EC2控制面板中可以找到,如

1.根据官网提供的方法登录连接到EC2服务器(官网推荐windows用户使用PUTTY连接) 2. 创建root的密码,输入如下命令: sudo passwd root 3.然后会提示你输入new password.输入一个你要设置的root的密码,需要你再输入一遍进行验证. 4.接下来,切换到root身份,输入如下命令: su root 5.使用root身份编辑亚马逊云主机的ssh登录方式,找到 PasswordAuthentication no,把no改成yes.输入: vim /etc/s

1:申请 目前亚马逊服务器免费12个月,需要一张信用卡即可免费注册领取. 地址:https://aws.amazon.com/cn/free/ 2: 创建实例 2.1进入控制台:https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/ec2/v2/home?region=ap-northeast-1#Instances:sort=instanceId 右上角,地址我选择了东京.最开始选择了俄亥俄,貌似有问题,但不知道是否和地址选择有关. 2.2 选择实例-启动

领了一个亚马逊的1年免费服务器,今天尝试安装 Nginx 服务器,使用原生的 Shell 方法. 为了方便以后查看,就把过程记录一下. 注意:亚马逊(AWS)服务器默认只能用 user-ec2 账户进行登陆,需要切换一下,使用 root 账户登陆.否则会因为权限不够,导致一些软件或功能无法安装. 参考我之前的文章:使用Xshell登录亚马逊AWS EC2服务器&配置root+密码方式登录 系统平台:Amazon Linux 2 AMI (HVM) 安装步骤: 一.安装编译工具及库文件 yum -

---恢复内容开始--- 一.前提: 1.django项目文件已放置在云服务器上,配置好运行环境,可正常运行 2.云服务器可正常连接 二.相关知识 1.python manage.py runserver:这是一款适合开发阶段使用的服务器,不能对大量请求进行同时处理,不适合运行在真实的生产环境中,在实际生产环境中使用WSGI作为接口,连接web和python代码(也就是django项目): 2.WSGI:Web服务器网关接口,英文为Python Web Server Gateway Interf

1:  登录服务器 在实例页面,点击连接连接,按照如下步骤,即可登录服务器. 登录成功之后,如下所示.你就可以随意玩耍了. 2: 系统优化 证书登录当然安全,但是不太方便并且麻烦,本人还是习惯用户名密码登录,配置过程如下. 2.1 sudo passwd root 2.2 切换到 root 2.3 修改配置文件 vi /etc/ssh/sshd_config 2.4 重启,使配置生效  sudo /sbin/service sshd restart,生效之后,就可以尝试用户名密码登录了. 3  

sudo ln -s /usr/local/bin/node /usr/bin/node sudo ln -s /usr/local/lib/node /usr/lib/node sudo ln -s /usr/local/bin/npm /usr/bin/npm sudo ln -s /usr/local/bin/node-waf /usr/bin/node-waf

上述命令还可能因缺少包引发其他错误: 如果出错则安装对应的包即可. 以下供参考: yum install libxml2 yum install libxml2-devel -y yum install openssl openssl-devel yum install curl curl-devel yum -y install libjpeg-devel yum install libpng-devel yum install freetype-devel 然后安装成功. make &&

参考文章:http://faq.comsenz.com/library/system/env/env_linux.htm 参考但是不要完全按照上述文章,不然很可能出错. 尤其不要init 6 重启,我重启之后造成实例启动失败,只能重新创建了实例. 1:下载 在 /usr/local/src 目录下执行下面两个命令,下载 lamp_tools.list 及该列表中的程序: wget http://c.sihost.net/lamp_tools.list wget -i lamp_tools.lis

在亚马逊amazon的AWS上安装Node和MongoDB服务器 在建立AWS上账号.创建EC2 ,用putty链接上之后,就可以用下面的方法开始安装. !!! 如果不是是自己建立的EC2, 而是由Beanstalk建立的,则选择linux系统影像的就会自动安装node和npm到系统, 目录类似于 /opt/elasticbeanstalk/node-install/node-v4.3.0-linux-x64/bin/node /opt/elasticbeanstalk/node-install