一.为什么要开展压力测试 a.提高产品的稳定性:b.提高产品的留存率 二.什么时候开展压力测试 a.首轮功能测试通过后:b.下班后的夜间进行 三.7个基础知识(理论部分) 3.1 手动测试场景与自动测试场景    3.2 Monkey测试工具介绍 Monkey是发送伪随机用户事件的工具:Monkey在手机系统里:Monkey需要借助ADB使用: 3.3 MonkeyScript测试命令集合介绍   3.4 异常测试结果分析   四.6个实践小案例 4.1 一次Android App的压测实践 需

环境 硬件平台:某ARM SoC 软件平台:Linux 问题现象:产品做开关机压力测试,发生死机. 分析 用crash工具解析两次死机dump信息,得到死机前的log如下.两次死机的backtrace略有不同,但死机原因类似:最后都是在调用 complete 的过程中访问空指针导致 kernel panic. log 1: [ 1.092790] c2 Unable to handle kernel NULL pointer dereference at virtual address 0000

[阿里云产品公测]PTS压力测试WP站搜索 作者:阿里云用户cnsjw PTS性能测试服务是一个非常非常强大的压力测试工具.可以模拟百人同时访问网站的情况,并监测ECS和RDS的各项指标,生成非常详细的报告.可以自由设定各种测试脚本,场景以及任务,并让任务计划执行,只要在执行之后过来查看报告就可以了~~~ 首先第一步就是要先选择要测试的服务器,这里选择了在杭州的ECS和RDS服务. 打算测试的是搜索功能,随意设置了10个关键词,顺序执行测试. 首先先要新建一个测试脚本: 参数是一个CSV文件,然

本文导读:对于直接面对互联网用户的WEB应用,在开发设计的时候必须格外小心,因为谁也不知道在单位时间内WEB程序访问和运行的速度.所以,在程序设计完成以后,最后针对程序进行一些严格的甚至是苛刻的测试,以确定程序在复杂的网络环境和服务器高压负荷下是否可以保持正常和相对稳定的效率. 下面介绍ASP.NET中如何进行压力测试 一.什么是压力测试 压力测试一般针对WEB应用进行,比如网站等.进行压力测试的目的是为了确定WEB应用在现实的网络环境中是否可以正确而安全的处理各种用户提交的不确定请求,检验程序

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述

  Android APP压力测试(二) 之Monkey信息自动收集脚本 前言: 上一篇Monkey介绍基本搬抄官方介绍,主要是为了自己查阅方便.本文重点介绍我在进行Monkey时如何自动收集相关信息,主要收集Monkey测试日志.手机日志.手机屏幕截图.测试手机信息,自动按次按时间点保存信息.只需轻轻一点,腾出手腾出脑想干吗干吗,执行结束应该有信息的都有收集,一定程序提升了效率,节约了时间.可以偷空看看美图.聊天扯淡...哦不,是学习提高审美观,沟通交流增进同事情感... 转载请注明出处:Fi

Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上. Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试. 1为什么要开展压力测试? 提高产品的稳定性: 提高产品的留存率. 2什么时候开展压力测试? 首轮功能测试通过后和下班后的夜间进行. 3什么是Monkey,Monkey在哪里? Monkey是发送伪随机用户事件的工具.在手机系统里. 顾名思义,Monkey就是猴子,  Monkey测试,就像一只猴子, 在电

部标监控平台的压力测试是部标检测流程的最后一个检测环节,也是最难的,很多送检的企业平台都是卡壳在这一个环节.企业平台面临的问题如下: 1.对于压力测试的具体指标要求理解含糊,只知道是模拟一万辆车终端进行数据包传输,不知道具体的检测标准是那些指标,等进京考试后落榜了,才知道压力测试失败了,这个时候,还要通知后方的同志改进,耽误的时间和差旅费用成本惊人.很多检测人员需要在京住上几十天,算算得多少钱.因为不知道方向,所以改进也是盲目改进,不知道行不行,应付任务再次送检,也是摇骰子,祈求上天让我们通过吧

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相 同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache ben

压力测试结果:CRASH:崩溃,应用程序在使用过程中,非正常退出ANR:Application Not Responding MonkeyRunner APIs MonkeyRunner:用来连接设备或模拟器 MonkeyDevice:提供安装.卸载应用,发送模拟事件 MonkeyImage :完成图像保存,及对比的操作 Monkey:在adb shell中,生成用户或系统的伪随机事件MonkeyRunner:通过API定义特定命令和事件控制设备 MonkeyRunner提供了一系列的API 可

业务描述: 在业务系统里进行查询操作,查询的结果是通过请求http接口,从系统中处理并将结果以json字符串返回. 本文就讲述使用Loadrunner对此类接口进行压力测试并记录相关的性能指标数据: 一.安装Loadrunner 本次测试过程使用Loadrunner 11.0版本. 二.部署环境 1.接口服务器一台; 2.用于运行Loadrunner的压力测试机1台或N台 ,在条件允许下,尽可能提供高配置的CPU 和内存. 3.接口服务器和压力测试机建议应部署于同一个局域网内,否则测试过程和结果

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache benc

  PS:在运维工作中,压力测试是一项很重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验.但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司

使用loadrunner进行压力测试主要分两步,第一步是编写脚本(比较重点),第二步执行测试(配置都是在界面上点点就行了,当然我只的是比较简单的,能满足日常需要的),第三步分析结果(这一步比较高深,但是对于我来说能看懂简单的性能指标就OK了).所以这里就说一下脚本的编写,给未来再用到做参考. 1.HTTP的GET请求 这里以访问百度为例,地址http://www.baidu.com/s?wd=mobile,表示在百度上搜索mobile.具体脚本如下(有注释) Action() { int sta

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相 同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache ben

最近需要对改造的redis缓存接口做压力测试,使用了开源压力测试工具JMeter,分享一下自己的使用经验,希望能对需要进行压力测试的开发同学有所帮助. JMeter介绍 JMeter是Apache软件基金会下的一款开源压力测试工具,官方网址是:http://jmeter.apache.org/.JMeter可以测试静态.动态资源的性能,这些资源包括文件.Servlets .Perl脚本.Java对象.数据库.FTP服务器等,并生成图形报告.JMeter使用Java开发,既支持可视化界面操作,也支

在运维工作中,压力测试是一项非常重要的工作.比如在一个网站上线之前,能承受多大访问量.在大访问量情况下性能怎样,这些数据指标好坏将会直接影响用户体验. 但是,在压力测试中存在一个共性,那就是压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同,就算压力测试工作做的再好,也不能保证100%和线上性能指标相同.面对这些问题,我们只能尽量去想方设法去模拟.所以,压力测试非常有必要,有了这些数据,我们就能对自己做维护的平台做到心中有数. 目前较为常见的网站压力测试工具有webbench.ab(apache benc

Web开发,少不了的就是压力测试,它是评估一个产品是否合格上线的基本标准,下面我们来一一剖析他们的使用方式. 测试前,前面先把系统的端口限制数改大,看看Mac下面的默认限制 ulimit -a open files (-n) 2560 2000多的fd数是很小的,我们把他改大,当然我测试过了,也只能开10000而已,Linux可以开6W多,所以: ulimit -n 10000 在用 ulimit -a 检查一下 open files (-n) 10000 接下来把cpu检查打开,通常我们只看使

下面我们主要介绍性能测试.负载测试和压力测试. 效率作为ISO 9126内部和外部质量的重要质量属性之一,其含义是在规定条件下,相对于所用的资源的数量,软件产品可提供适当性能的能力.资源可能包括其他软件产品或系统的软件和硬件配置,以及其他相关的资源(例如:打印纸.磁盘等). 效率测试主要关注产品的时间和资源相关的特性.时间相关的特性是指在规定条件下,软件产品执行其功能时,提供适当的响应和处理时间以及吞吐量的能力,例如:用户打开某个网页需要等待的时间:资源相关的特性是指,在规定条件下,软件产品执行

并发用户.在线用户和注册用户以及彼此之间的换算方法(估算模型).系统的最大并发用户数根据注册用户数来获得,换算方法一般是注册总人数的5%-20%之间:系统的并发数根据在线人数来获得,换算方法一般是在30%左右:在线用户数理解为正在使用系统的用户数,而注册用户数是系统注册的人数,这个人数静态的. 测试压力估算时采用如下原则: 1.系统在线用户数取系统总用户数的20%: 2.系统在线用户并发数取在线用户数的30%: 二,如何测试网站最大并发数 一个系统的最大并发用户数为1100,怎么能推算出该系统的

原文出处:http://ajita.iteye.com/blog/1728243/ 先说明一下,本人是开发,对测试不是特别熟悉,但因工作的需要,也做过一些性能测试方面的东西.比较久之前很简单的用过,最近又用到了,熟悉一下.现做一个总结. 使用loadrunner进行压力测试主要分两步,第一步是编写脚本(比较重点),第二步执行测试(配置都是在界面上点点就行了,当然我只的是比较简单的,能满足日常需要的),第三步分析结果(这一步比较高深,但是对于我来说能看懂简单的性能指标就OK了).所以这里就说一下脚