* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.S

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 架构原理(Architecture) 测试环境(Environment) 安装Moebius(Install) Moebius测试(Testing) 负载均衡测试(Load Balancing Testing) 高可用性测试(Failover Testing) 数据安全性测试(Security Testing) 总结(Summary) 二.背景(Contexts) 前几天在SQL Serve

在前面的几篇文章中,主要谈到了在Discuz!NT中的跨站缓存数据,数据库负载均衡.但如果要实现将产品分布式布置到若干机器,组成集群来共同支撑起整个业务的话,还是有一定问题的(后面会有所介绍).下面先介绍一下如何使用 Discuz!NT负载均衡方案搭建分布式应用. Discuz!NT前端负载均衡可以是nginx,lvs,haproxy等,当然配置最简单的基于nginx实现的,下面是它的一些简介:           Nginx("engine x")是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP

MySQL数据库读写分离.读负载均衡方案选择 一.MySQL Cluster外键所关联的记录在别的分片节点中性能很差对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB因此MySQL Cluster不适合存在大量外键约束,引擎为Innodb的数据库 二.Galera Cluster多个服务能同时被读写,无延迟复制,不会产生数据丢失热备用.支持InnoDB引擎对应用程序透明:应用程序不需作修改.新增服务器时,不需手工复制数据库到新的节点.应用案例超过2000多家外国企业使用.Galera Clust

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

[是否原创]是 [首发渠道]TiDB 社区 前言 分布式关系型数据库TiDB是一种计算和存储分离的架构,每一层都可以独立地进行水平扩展,这样就可以做到有的放矢,对症下药. 从TiDB整体架构图可以看到,计算层(图中的TiDB Cluster)负责与外部应用使用MySQL协议通信,每一个TiDB Server是一个无状态节点彼此独立,应用端连接任何一个TiDB节点都可以正常访问数据库.这样做的好处有以下两点: 简单增加TiDB节点就可以提升集群处理能力. 把TP请求和AP请求在计算层分开,各玩各的

Openfire 集群部署和负载均衡方案 一．   概述 Openfire是在即时通讯中广泛使用的XMPP协议通讯服务器,本方案采用Openfire的Hazelcast插件进行集群部署,采用Haproxy进行负载均衡,在示例环境中测试通过. 二．   示例环境 服务器配置如下: 服务器名 用途 操作系统 IP PC647 Openfire节点1 Windows7 10.200.10.11 seasky Openfire节点2 Windows xp 10.200.10.18 Lub1 Mysql数

最近跟高老师讨论nginx跟tomcat集群做负载均衡方案.感觉很有意思.想到自己项目中服务用的WCF技术,于是就想WCF如何做负载均衡,Google了一会,发现wcf4.0的路由服务好像可以实现.不过在研究路由服务期间,我有了个自己的方案,哈哈. 我要在客户端跟WCF服务中间部署一台WCF平衡服务器,用来分发请求,模拟nginx的工作. WCF平衡服务器我同样用WCF来实现,所有服务接口全部通过平衡服务区暴露给客户端.对于客户端来说,只要跟正常调用服务一样,添加平衡器的远程服务引用. 实现:

高可用性的负载均衡方案 目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障.那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢? 经过一番google,大体明白了两者的区别: VS是Linux Virtual Server的简写,意即Linux虚拟服务器,是一个虚拟的服务器集群系统.本项目在1998年5月由章文嵩博士成立,是中国国内最早出现的自由软件项目之一.lvs的是通过vrrp协议进行数据

阿里云SLB负载均衡与使用SSL证书 1.购买两台ECS服务器,这就是后台服务器,在这两个服务器上面部署你的网站,注意网站的端口要一样:比如都是 88. 2.在阿里云控制台的菜单里找到 负载均衡,创建一个SLB,把这两台ECS服务器加进去. 3.在当前实例的管理中,创建监听,前端协议 [端口] 选择 http  80 端口,若是https 那么就得写443端口. 4.后端协议[端口]选择http 88端口,就是之前你部署网站时用的端口. 5.点击 下一步 域名和检查端口不用写,会自动使用刚才上一

mysql负载均衡方案 一.直接连接 数据库的读写分离方案很多,这里介绍基于mysql数据库的读写分离方案. 比较常见的读写分离方案如下: 1 基于查询分离 最简单的分离方法是将读和写分发到主和从服务器上,这种策略很容易实现,但是仅限于一些能够容忍查询脏数据的操作. 举个例子来说,用户写入了一条评论,发往主库保存,查询的时候则是从从库拉取数据,由于主从数据库存在复制延迟,用户很可能看不到自己的最新评论,这就是脏数据. 2 基于脏数据分离 这种策略是基于查询分离方法的改进.需要做一些额外的工作,让

轮询 根据Nginx配置文件中的顺序,每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器 down 掉,能自动剔除. upstream web { server server1; server server2; } 最少连接 Web 请求会被转发到连接数最少的服务器上.least_conn 算法很简单,首选遍历后端集群,比较每个后端的 conns/weight,选取该值最小的后端.如果有多个后端的 conns/weight 值同为最小的,那么对它们采用加权轮询算法. upstream

请注意,本文内容分多次修改,如需阅读,请阅读完整,因为早期的观点是不太合理的,后面由于水平进步,已经做了修改! 我的目标是我一个人搭建一个负载均衡网站.不接受这是网络部,或者运维,或者系统部的事情,所有事情都是我一个人来完成,包括掏钱,包括将来发展等等,同时也别告诉我有没有意义,just do  it !给我方案,给我方法. 拥有资源:不够可以买,多了可以先闲着. 现在我已经买了5台阿里云服务器,ip地址分别为 ip地址                      名字简称      操作系统  

5台阿里云服务器,ip地址分别为 ip地址                      名字简称      操作系统       iis服务器     cpu   内存DDR3      机械硬盘 111.13.101.204       ay1            window7        iis7          4核    8GB              1TB 111.13.101.205       ay2            window7        iis7    

一.几个基本概念 1.pv 值 pv 值(page views):页面的浏览量 概念:一个网站的所有页面,在一天内,被浏览的总次数.(大型网站通常是上千万的级别) 2.uv值 uv值(unique visitor)独立访客 概念:一个网站,在一天内的用户访问数.(大型网站通常达10万以上) 3.独立IP 概念:一个网站,在一天内,有多少个独立的ip地址来访问. 鉴于一个局域网对外访问时都是共用同一个公网IP的,因此UV值一般要略大于独立ip值 可以通过爱站网 来查询这些参数值 二.解决高并发思路

缘由 单纯想在winodows平台部署分布式程序,微软在IIS扩展的介绍中有涉及到Application Request Router + Web Farm + Url Rewriter可以实现分布式部署以及管理工具,但是看到相关资料发现这套方案对于windows的系统依赖程度太高了,而且涉及到的工具配置也是相当的多,所以追求简单以及让大家对于负载均衡有一个了解,我们选择Nginx+IIS进行演示!(给我1分钟,看完这一篇,我们用数据和图表来感受) 负载均衡 (1)官方概念:负载均衡,英文名称为

转载于:https://blog.csdn.net/2000killer/article/details/51228625 序言 随着公司业务的发展,后台业务就变的越来越多,然而服务器的故障又像月经一样,时不时的汹涌而至,让我们防不胜防.那么后台的高可用,以及服务器的处理能力就要做一个横向扩展的方案,以使后台业务持续的稳定可用,平复人心. 由于我们的后台业务,清一色都是.net应用程序,加上总监的一致推荐,我们的负载均衡其中一个方案就选用了微软与iis集成的反向代理Application Req

负载均衡的方案有很多,适合RabbitMQ使用的处理HAProxy之外还有LVS.LVS是Linux Virtual Server的简称,也就是Linux虚拟服务器, 是一个由章文嵩博士发起的自由软件项目,它的官方站点是www.linuxvirtualserver.org.现在LVS已经是 Linux标准内核的一部分,在Linux2.6.32内核以前,使用LVS时必须要重新编译内核以支持LVS功能模块,但是从Linux2.6.32内核以后,已经完全内置了LVS的各个功能模块,无需给内核打任何补丁

简介 Java服务大多是跑在tomcat里,但是众所周知tomcat的并发性能没有优势(tomcat8及以上的版本可能有所改善),所以为了更好的适应高并发的应用场景,我们可以使用tomcat+nginx实现动静分离,在处理静态请求的时候,就直接给Nginx处理,动态请求就转给tomcat处理. 简单一句话就是,nginx负责静态请求,以及高并发下的负载均衡调度动态请求给tomcat处理. Nginx配置普通tomcat跳转 通过proxy_pass配置请求转发地址.即当访问localhost的8