面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 面向过程 优点是:极大的降低了写程序的复杂度,只需要顺着要执行的步骤,堆叠代码即可. 缺点是:一套流水线或者流程就是用来解决一个问题,代码牵一发而动全身. 面向过程 优点是:解决了程序的扩展性.对某一个对象单独修改,会立刻反映到整个体系中,如对游戏中一个人物参数的特征和技能修改都很容易. 缺点:可控性差,无法向面向过程的程序设计

类命名空间与对象.实例的命名空间 创建一个类就会创建一个类的名称空间,用来存储类中定义的所有名字,这些名字称为类的属性 而类有两种属性:静态属性和动态属性 静态属性就是直接在类中定义的变量 动态属性就是定义在类中的方法 对于类的静态属性和方法不同操作发生的效果 #·类名操作变量 不管操作可变还是不可变数据类型 都是类中对应的变量发生变化#对象名操作静态变量#引用变量:现在自己的命名空间中查找,找不到就去类的命名空间找#修改变量:# 如果是对可变数据类型中的元素进行修改,那么全局生效 #如果对可变

一,通过函数写人狗大战这个故事 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #1.函数 人模子 def person(name,level,life_value): p_dic = { 'name':name, 'level':level, 'life_value':life_value } return p_dic joker = person('joker',100,4000) #函数 狗模子 def dog(name,breed,live_value

day23 02 组合(继续人狗大战游戏) 面向对象的三大特性:继承 多态 封装 先讲解一下组合 组合:一个对象的属性值是另一个类的对象:对象.属性.属性(一般有两个点) 继续扩展day22 01里面的人狗大战的小游戏来说明组合的存在,相对于之前的游戏,这次多加了一个武器装备类,而且武器还有它的大招.首先一个武器装备所有的属性有:武器的名字,武器具有的攻击力,武器可使用的次数,购买购买该装备需要的钱,所以你每次使用武器前都要看看自己的钱够不够,不够就得先充值,每次购买武器后,所拥有的钱都要扣除相

day22 01 初识面向对象----简单的人狗大战小游戏 假设有一个简单的小游戏:人狗大战   怎样用代码去实现呢? 首先得有任何狗这两个角色,并且每个角色都有他们自己的一些属性,比如任务名字name,血量blood,攻击力aggr,人的性别,狗的品种等,如下就是定义了这两个角色: someone={ 'name':'王昭君', , , 'sex':'none' } dog={ 'name':'溜溜球', , , 'kind':'泰迪' } 如上的定义就比较单一,就只能一个人和一只狗玩,如果是

我列出的这些有用的Python代码片段,为我节省了大量的时间,并且我希望他们也能为你节省一些时间.大多数的这些片段出自寻找解决方案,查找博客和StackOverflow解决类似问题的答案.下面所有的代码片段已经在Python 3中测试. 在Python中调用一个外部命令 有时你需要通过shell或命令提示符调用一个外部命令,这在Python中通过使用subprocess模块很容易实现. 只需要运行一条命令: import subprocess subprocess.call(['mkdir',

本文是给有一点 Python 基础但还想进一步深入的同学,有经验的开发者建议跳过. 前言 上文讲述了如何认识开源项目和一些编程方法的介绍,这节主要来说说 Python 代码怎么写的一些演化过程和可以如何写的参考,在现在的 Sipeed 开源社区/社群里,有太多的新手不知道如何写好 Python 代码,尤其是嵌入式中的 Python 代码也是有不少的技巧和观念需要注意的,至少让这篇文章从循环开始说起. 可以把本文当作一篇经验之谈,主要是探讨代码稳定性与性能,以及一些计算机知识的拓展. 循环执行代码

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

1 原则 在开始讨论Python社区所采用的具体标准或是由其他人推荐的建议之前,考虑一些总体原则非常重要. 请记住可读性标准的目标是提升可读性.这些规则存在的目的就是为了帮助人读写代码,而不是相反. 本小节讨论你所需记住的一些原则. 1.1 假定你的代码需要维护 人们很容易倾向相信某时所完成的工作在未来不需要添加一部分或对其维护.这是由于很难预料到未来的需求,以及低估自己造成Bug的倾向.然而,所写代码很少不被修改一直存在. 如果你假设自己所写代码会"一劳永逸"的无需之后进行阅读.调试

pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少. 以下为了简略,我们用P表示pythonic的写法,NP表示non-pythonic的写法,当然此P-NP非彼P-NP. 为什么要追求pythonic? 相比于NP,P的写法简练,明确,优雅,绝大部分时候执行效率高,代码越少也就越不容易出错.我认为好的程序员在写代码时,应该追求代码的正确性,简洁性和可读性,这恰恰就是pythonic的精神所在. 对于具有其他编程语言经验而初涉Python的程序员(比如我自己)来说

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

[问题] 在折腾: [已解决]Sublime Text 2中运行Python程序出错:The system cannot find the file specified 的过程中,虽然解决了找不到python.exe的问题,但是又出现下面这个错误: Demo print in Sublime Text 2Traceback (most recent call last): Now in sublime text 2, please input parameter:   File "D:\tmp\

Josh Triplett以一个“笑点”开始了他在PyCon 2015上的演讲:移植Python使其无需操作系统运行:他和他的英特尔同事让解释器能够在GRUB引导程序.BIOS或EFI系统上运行.连演讲的休息时间也没放过,他有很多有趣的要说的事情,还有许多让人大开眼界的演示. Python在Boot Loader上运行的最初想法是能够测试硬件,像BIOS,可扩展固件接口(EFI)以及高级配置和电源接口(ACPI),而无需去写一些“一次性测试项目“程序集.传统来说,英特尔已经写了很多针对DOS(B

问题: 在Vim使用了syntastic后,编写代码时,可以对代码错误和警告进行相对实时的了解,对编写代码有很大的帮助.同时这个插件和python-mode一起工作时,可以对python代码的编写提供指导的作用(其中有不少对代码规范的提示),不过有的时候一些多余的警告总是让人无所适从,如 ~/test.py |7 col 1 error| W0401 'from parameters import *' used; unable to detect undefined names [pyflak

在Kivy中,通过pyjnius扩展能够间接调用Java代码,而pyjnius利用的是Java的反射机制.可是在Python对象和Java对象中转来转去总让人感觉到十分别扭.好在android提供了binder这个进程间通信的功能,Java中的Service也是基于Binder的C++代码封装来实现进程间通信的,这也为从Python代码中绕开pyjnius直接訪问Java代码提供了可能,既然Java的Service是基于C++的封装来实现的,也相同能够在Python中封装相同的C++代码,这篇文

转自:http://hi.baidu.com/tinyweb/item/923d012e8146d00872863ec0  ,格式调整过. 代码分析不是一个新的话题,代码分析重要性的判断比较主观,不同的人有不同的认识.Python是用C来实现的,所以对于Python的性能或代码质量的评估可以通过dis模块获取到对应的字节码指令来进行评估. Python代码是先被编译为Python字节码后,再由Python虚拟机来执行Python字节码(pyc文件主要就是用于存储字节码指令的).一般来说一个Pyt

廖雪峰老师python课程里有个代码运行助手,可以让你在线输入Python代码,然后通过本机运行的一个Python脚本来执行代码,很方便的一个脚本工具,但是很多人用过之后出现了这样的提示:“无法连接到Python代码运行助手.请检查本机的设置”,如图: 其实这很好解决,廖老师也提醒了 需要支持HTML5的浏览器: IE >= 9 Firefox Chrome Sarafi 所以解决方法就是换个浏览器试试,下面是我用chrome试验的效果,正常!

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件囧事,居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧.实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏. 例如,画出指定区间的一个多项式函数: Python 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-4, 4, 1024) Y =

何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python.很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等. 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味.所以很python可以理解为:只有python能做到的,区别于其他语言的写法,其实就是python的惯用和特有写法. 举个例子: 很python的写法: a,b = b,a 不python的写法: temp = a a = b b = temp 上面的例子通过了元组的pack和unpack完成了对a,b的

至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢.所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的