Clickhouse版本:20.3.6.40-2 安装包地址:https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/ 一.单机版 1.安装依赖 yum install libicu.x86_64 2.下载安装包 http://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/ 3.安装 rpm -ivh *.rpm --force --nodeps 4.修改数据.日志目录 vi /etc/clickhouse-server/config

1. 前言 集群是指把不同的服务器集中在一起,组成一个服务器集合,这个集合给客户端提供一个虚拟的平台,使客户端在不知道服务器集合结构的情况下对这一服务器集合进行部署应用.获取服务等操作.集群是企业应用的主要特点,它可以提供: 高扩展性:可以根据自己业务需求添加任意多的服务器到集群: 高可用性:使用透明的负载均衡和容错机制,对客户端隐藏集群内部的错误. 下图为一传统企业应用集群模式: 图中各个步骤描述如下: 1.  客户端浏览器发送请求 2.  负载均衡器转发请求到节点1 3.  节点1处理业务时

Flink的高可用集群环境 Flink简介 Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信以及容错机制等功能. 因现在主要Flink这一块做先关方面的学习,因此准备要开通Apache Flink专栏这一块定期发布一些文章.今天在自己的博客因为专栏无法申请通过,所以先在此记录第一篇关于Flink部署的文章. 在这里顺便打个小广告,Flink社区第一季线下meetup,已在上海,北京举办.接下来分别会在成都和深圳举办接下来的几期,也希望小伙伴们踊跃的加入到

1.ES是如何实现分布式高并发全文检索 2.简单介绍ES分片Shards分片技术 3.为什么ES主分片对应的备分片不在同一台节点存放 4.索引的主分片定义好后为什么不能做修改 5.ES如何实现高可用容错方案 6.搭建Linux上环境三台ES高可用集群环境 ES是如何解决高并发 ES是一个分布式全文检索框架,隐藏了复杂的处理机制,核心内容 分片机制.集群发现.分片负载均衡请求路由. ES基本概念名词 Cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的

原文:https://my.oschina.net/xshuai/blog/917097 摘要: Nginx+Keepalived搭建高可用负载均衡环境(HA) http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/52554398可以看更多介绍 Keepalived的介绍可以百度一堆一堆的资料.一定要看看哦. 1.基于上一篇博客总结,再次安装一个虚拟机当backup服务器,这个服务器只安装Keepalived+Nginx即可 2.Master还是上一篇博文的

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MySQL高可用集群环境搭建 01.MySQL高可用环境方案 02.MySQL主从复制原理 03.MySQL主从复制作用 04.在Linux环境上安装MySQL 05.在MySQL集群环境上配置主从复制 06.MySQL高可用集群带来的问题 07.MySQL读写分离MyCat使用 08.分表分库插件ShardingJdbc 09.MySQL数据库索引底层原理(重点) 10.MySQLSQL语句性能优化 MySQL数据库简单介绍 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一,免费是其原因之一.但不

一.环境准备 我的环境: Fedora 25 server  64位版 6台: 192.168.10.204 192.168.10.205 192.168.10.206 192.168.10.203 192.168.10.207 192.168.10.208 redis版本:3.2.9 二.Redis单机的安装 为了方便,我自己都用root用户 官方下载地址: https://redis.io/download,这里我安装在/usr/local/redis这个目录,官网安装参考如下: cd /u

HAProxy介绍 反向代理服务器,支持双机热备支持虚拟主机,但其配置简单,拥有非常不错的服务器健康检查功能,当其代理的后端服务器出现故障, HAProxy会自动将该服务器摘除,故障恢复后再自动将该服务器加入｡引入了frontend,backend:frontend根据任意 HTTP请求头内容做规则匹配,然后把请求定向到相关的backend. Keepalived介绍Keepalived是一个基于VRRP协议来实现的WEB 服务高可用方案,可以利用其来避免单点故障.一个WEB服务至少会有2台服务

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集

应用背景: MySQL复制(主主,主从...)能在保证数据的备份的同时也能够做读写分离分摊系统压力,但是发生单点故障时,需要手动 切换到另外一台主机.LVS和Keppalived可以设定一个VIP来实现统一访问入口,实现单点故障时,VIP自动切换至另外一台 主机上达到高可用效果,同时LVS可以提供多种调度算法来实现负载均衡机制. 测试环境: MySQL主主复制,利用Keepalived控制LVS的高可用,在利用LVS的某种调度算法对2台MySQL实现负载均衡. 操作步骤: 1. MySQL复制(

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修

MMM介绍MMM(Master-Master replication manager for MySQL)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序.MMM使用Perl语言开发,主要用来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,可以说是mysql主主复制管理器.虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许对一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时刻备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其内部附加的工具脚本也可以实现

一.MHA介绍 MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是日本的一位 MySQL专家采用Perl语言编写的一个脚本管理工具,该工具仅适用于MySQLReplication(二层)环境,目的在于维持Master主库的高可用性.是一套优秀的作为MySQL高可用性 环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到在0~30秒

环境准备(继续服用hadoop节点) slave1  192.168.2.201(CentOs 7) slave2  192.168.2.202(CentOs 7) slave1 和 slave2 上都安装nginx+keepalived web 192.168.2.100 再iis上启动了9011/9012/9013三个端口的web应用 -------------------------------------------------------------------------------

1.先安装centos扩展源: # yum -y install epel-release 2.安装erlang运行环境以及rabbitmq # yum install erlang ... # yum install rabbitmq-server ... 一般yum源安装的erlang版本太低,可以从erlang官网下载打包好的rpm包手动安装,避免源码编译安装: # wget https://packages.erlang-solutions.com/erlang/esl-erlang/F

ansible.playbook.haproxy.keepalived.PXC haproxy+keepalived双主模式调度pxc集群 HAProxy介绍 反向代理服务器,支持双机热备支持虚拟主机,但其配置简单,拥有非常不错的服务器健康检查功能, 当其代理的后端服务器出现故障, HAProxy会自动将该服务器摘除,故障恢复后再自动将该服务器加入 引入了frontend,backend:frontend根据任意 HTTP请求头内容做规则匹配,然后把请求定向到相关的backend. Keepal

1. 获取spark下载链接 登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/spark/spark-2.4.4/spark-2.4.4-bin-hadoop2.7.tgz -bin-hadoop2..tgz -bin-hadoop2. /usr/local/spark cd /u

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll

环境准备 环境检查(三个测试节点的环境都应该是一样的,只有ip不同) [root@db01 bin]# cat /etc/redhat-release //系统版本 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) [root@db01 bin]# uname -r //内核版本 3.10.0-862.el7.x86_64 [root@db01 bin]# hostname -I //ip地址,分别是51,52,53 10.0.0.51 172.16.1.51 系统配置

注册中心集群 在微服务中,注册中心非常核心,可以实现服务治理,如果一旦注册出现故障的时候,可能会导致整个微服务无法访问,在这时候就需要对注册中心实现高可用集群模式. Eureka集群相当简单:相互注册 Eureka高可用实际上将自己作为服务向其他服务注册中心注册自己,这样就可以形成一组相互注册的服务注册中心,从而实现服务清单的互相同步,达到高可用效果. 集群的服务名称要统一,要相同! 启动时候 报错 正常! 启动时候互相注册  不会同时启动成功的 启动类都是一样的 package com.too