3. 运用多态取代与价格相关的条件逻辑 3.1 switch和“常客积分”代码的再次搬迁 (1)switch:最好不要在另一个对象的属性上运用switch语句 switch(getMovie().getPriceCode()) //在movie对象的priceCode属性上运用switch { //这意味着可以将getCharge函数从Rental类移动到Movie类去 //选择在Movie类中封装计算费用功能,还有一个 //原因,就是可以控制因影片类型变化导致的计算 //方式变化,从而对其它对

Qunar机票技术部就有一个全年很关键的一个指标:搜索缓存命中率,当时已经做到了>99.7%.再往后,每提高0.1%,优化难度成指数级增长了.哪怕是千分之一,也直接影响用户体验,影响每天上万张机票的销售额. 在高并发场景下,提供了保证线程安全的对象.方法.比如经典的ConcurrentHashMap,它比起HashMap,有更小粒度的锁,并发读写性能更好.线程安全的StringBuilder取代String.StringBuffer等等(Java在多线程这块实现是非常优秀和成熟的). Java

1.常规switch enum EnumType { enumOne, enumTwo, enumThree }; void showMessage(int type) { switch(type) { case enumOne: printf("This is message one\n"); break; case enumTwo: printf("This is message two\n"); break; case enumThree: printf(&q

在知乎回答了下,顺手转回来. Enity Framework已经是.NET下最主要的ORM了.而ORM从一个Mapping的概念开始,到现在已经得到了一定的升华,特别是EF等对ORM框架面向对象能力的升华.切实地说,就是ORM让数据库在整个应用过程中更好地被封装和抽象化. ORM一开始只是Mapping,最基础的就是表与类的对应.Column和属性的对应,这只是最基础的.在这个层次上,数据库对象通过Mapping在面向对象语言层面,也就是业务层面被封装成了业务对象,然后允许以操作业务对象的方式对

http://docs.ceph.com/docs/master/radosgw/s3/objectops/#initiate-multi-part-upload 根据分片上传的API描述,因为对同一个文件需要多个upload的HTTP请求.那么很显然,存在多个RGW负载均衡的场景下,不同的HTTP请求会被负载均衡到不同的RGW上. 那么这是否会导致RGW不能把文件分片正确的合并为一个大文件的问题呢(也就是说 文件分片是否必须被上传到同一个RGW)? 验证步骤: 1. 使用 s3 java sd

一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库 4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库 4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从 4.5 场景五 双主结构跨机房迁移 4.6 场景六 多实例跨机房迁移 五 注意事项 六 技巧 七 总结 二 为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作.迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续

Entity Framework:如果允许模型处于非法状态,在某些场景下,记得清空DbContext 背景 之前写过两篇文章介绍模型的合法性: DDD:关于模型的合法性,Entity.IsValid()合理吗? .NET:关于数据模型.领域模型和视图模型的一些思考 今天讨论的问题其实是关于“主键映射”的,只是其中还涉及一种决策:“允许模型处于非常状态”. 测试代码 1 public static void Do() 2 { 3 Database.SetInitializer<MyDbContex

又一周过去了,最近我们的工程师正在搞一个"大事情" --「[flow.ci](http://flow.ci/?utm_source=bokeyuan&utm_medium=passage&utm_content=ciweekly170110) 配置文件」,稍微剧透一下,这个功能预计会在春节前上线.详情请大家关注 [flow.ci Changelog](http://changelog.flow.ci/) 或其他官方通知:) 本期 CI Weekly 收录了的CI/CD实

上周欣喜地发现,微软官方终于针对 asp.net core 在使用负载均衡的情况下从 http 强制重定向至 https 的问题提供了解决方法. app.UseForwardedHeaders(new ForwardedHeadersOptions { ForwardedHeaders = ForwardedHeaders.XForwardedProto }); var options = new RewriteOptions() .AddRedirectToHttpsPermanent();

浅谈Vue不同场景下组件间的数据“交流”   Vue的官方文档可以说是很详细了.在我看来,它和react等其他框架文档一样,讲述的方式的更多的是“方法论”,而不是“场景论”,这也就导致了:我们在阅读完文档许多遍后,写起代码还是不免感到有许多困惑,因为我们不知道其中一些知识点的运用场景.这就是我写这篇文章的目的,探讨不同场景下组件间的数据“交流”的Vue实现   父子组件间的数据交流 父子组件间的数据交流可分为两种: 1.父组件传递数据给子组件 2.子组件传递数据给父组件   父组件传递数据给子组

最近帮领导做了几页ppt,总结几种场景下ironic管理物理机网络的网络拓扑,简单做成一份文章记录下.只是方便自己记忆,没有认真修改.如果对ironic有一定了解,可以看下,加深理解. 1. vlan模式+物理机 Ironic Ocata之后支持,neutron接交换机管理物理机网络的场景.在这种模式下,通过nova创建裸机时,neutron可以配置交换机,将物理机的接口vlan切入到用户指定的vlan中,达到在不同租户间网络隔离的效果. OpenStack管理网要和IPMI网络,部署网络,交换

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

上一篇文章(Android智能手机上的音频浅析)说本篇将详细讲解Android智能手机中各种音频场景下的音频数据流向,现在我们就开始.智能手机中音频的主要场景有音频播放.音频录制.语音通信等.不同场景下的音频数据流向有很大差异,即使是同一场景,在不同的模式下音频数据流向也有所不同. 1,音频播放 Android系统audio框架中主要有三种播放模式:low latency playback.deep buffer playback和compressed offload playback. a)l

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

  1.如何拆分含有多种分隔符的字符串¶ ''' 实际案例: 我们要把某个字符串依据分隔符号拆分不同的字段,该字符串包含多种不同的分隔符,例如: s=’ab;cd|efg|hi,jkl|mn\topq;rst,uvw\txyz’,其中<,>, <;>, <|>, <\t>都是分隔符号,如何处理? 解决方案: 1.连续使用str.split(),每一次处理一种分隔符号: 2.使用正则表达式的re.split(),一次性拆分字符串. ''' In [1]: #解

特定场景下的命名最佳实践 命名空间 要使用PascalCasing,并用点号来分隔名字空间中的各个部分. 如Microsof.Office.PowerPoint 要用公司名作为命名空间的前缀,这样就可以避免与另外一家公司使用相同的名字. 要用稳定的,与版本无关的产品名称作为命名空间的第二层 不要使用公司的组织架构来决定命名空间的层次结构,因为内部组织结构经常改变. 不要用相同的名字来命名命名空间和该空间内的类型. 例如,不要先将命名空间命名为Debug,然后又在该空间中提供Debug类.大部分编

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

一.为什么要mock 工作中遇到以下问题,我们可以使用mock解决: 无法控制第三方系统某接口的返回,返回的数据不满足要求 某依赖系统还未开发完成,就需要对被测系统进行测试 有些系统不支持重复请求,或有访问访问频次限制.如不可重复支付,获取敏感信息的接口访问频次不可高于xx等 其他情况 二.mock的实现原理 一般测试场景中,都是对接口的返回数据进行mock.以http协议为例, 最简单的mock,可在mock服务器上保存一份mock数据,并给此mock数据生成对应的url.将要访问的第三方ur