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问题描述 通过Service Bus Explorer工具,查看到Event Hub的属性值,从而产生的问题及讨论: Size in Bytes:   这个是表示当前分区可以存储的最大字节数吗? LastEnqueuedOffset:   这个是表示是最后一条消息在这个分区上的字节偏移量吗? Incoming / OutgoingBytesPerSecond:   这两个值是0,是按照多长的时间跨度算的这个值? Begin Sequence Number:  这个是在这个消费者组的视角下未被消费

使用SLT工具从SAP导入数据到SAP HANA主要有两种方式监控, 一是在SAP SLT服务器上使用以下T-Code: IUUC_SYNC_MON MWBMON 二是在SAP HANA Studio中查看状态 Data Provisioning 1. IUUC_SYNC_MON 的监视器 运行TCode  IUUC_SYNC_MON, 选择Mass Transfer ID,这个其实就是在之前我们定义的Configuration name 或者在LT Server中创建的Schema 查看Tab

9.1 基本使用 org.apache.zookeeper.Zookeeper是客户端入口主类,负责建立与server的会话 它提供以下几类主要方法  : 功能 描述 create 在本地目录树中创建一个节点 delete 删除一个节点 exists 测试本地是否存在目标节点 get/set data 从目标节点上读取 / 写数据 get/set ACL 获取 / 设置目标节点访问控制列表信息 get children 检索一个子节点上的列表 sync 等待要被传送的数据 表 1 : ZooKe

速查mysql数据大小 # 1.查看所有数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES; # 2.查看指定数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES wher

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关于Hive创建分区目录且能查到数据的三种方法 1. 使用dfs -mkdir 和 dfs -put 分别创建分区目录和上传数据,此时执行msck repair table 表名 命令就能查询到数据 1. 使用dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse-master/pv_log/day=20191115;创建分区目录 2. 使用dfs -put /opt/module/hiveTest/pv_15.log /user/hive/warehouse-master/pv_

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

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1.手机端设置 2.Fiddler设置监听 Tools/Fiddler options 是否允许监听到https(Fiddler默认只抓取http格式的),首次点击会弹出是否信任fiddler证书和安全提示,直接点击yes就行 设置允许远程连接 3.设置过滤器 选中监听到的一条数据,点击右键,Copy/Just Url Filters/User Filter勾选     show only the following Hosts     将域名地址复制进去,点击Actions/Run  Filt

SQLite 数据库,是一个非常轻量级自包含(lightweight and self-contained)的DBMS,它可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠. SQLite嵌入到使用它的应用程序中,它们共用相同的进程空间,而不是单独的一个进程.从外部看,它并不像一个RDBMS,但在进程内部,它却是完整的,自包含的数据库引擎. 嵌入式数据库的一大好处就是在你的程序内部不需要网络配置,也不需要管理.因为客户端和服务器在同一进程空间运行. SQLite 的数据库权限只依赖于文件系统,没有用户帐

在eclipse中javaEE环境下: 这儿并没有连接数据库,而是将数据存放在map集合中: 将各种架包导入lib下... web.xml文件配置为 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/

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我们平常保存一些数据,都会用到SharedPreferences,他是保存在手机里面的,具体路径是data/data/你的包名/shared_prefs/保存的文件名.xml, SharedPreferences的使用也很简单,我自己就写了一个SharedPreferences的工具类,然后就保存在这里,等自己以后需要保存数据直接从这里copy代码,哈哈 工具类如下 package com.example.shortcut; import android.content.Context; imp

应用场景: 本周在进行SIT,我帮助仅有的一个测试妹妹对部分表进行数据质量验证,第一步需要做的就是比对source与stage表的table definition 与 数据内容的一致性. 本项目使用的是oracle作为DW,source是oracle,sqlserver和xls. 没有权限建立database link, 测试们常用的方法是比对总行数,然后如果数据集太大的话,则抽样比对,导出数据到xls,然后使用beyondcompare进行比对. 如果值出现不同,则需要查找出哪些行的值不同,最

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tcpdump是linux命令行下常用的的一个抓包工具,记录一下平时常用的方式,测试机器系统是ubuntu 12.04. tcpdump的命令格式 tcpdump的参数众多,通过man tcpdump可以查看tcpdump的详细说明,这边只列一些笔者自己常用的参数: tcpdump [-i 网卡] -nnAX '表达式' 各参数说明如下: -i:interface 监听的网卡. -nn:表示以ip和port的方式显示来源主机和目的主机,而不是用主机名和服务. -A:以ascii的方式显示数据包,

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数据库 查看所有数据库 show databases; 使用数据库 use 数据库名; 查看当前使用的数据库 select database(); 创建数据库 create database 数据库名 charset=utf8; 例: create database python charset=utf8; 删除数据库 drop database 数据库名; 例: drop database python; 数据表 查看当前数据库中所有表 show tables; 查看表结构 desc 表名;

最近看到一个不错的接口管理的工具,分享一下 RAP ppt介绍:http://www.imooc.com/video/11060 RAP是一个可视化接口管理工具 通过分析接口结构,动态生成模拟数据,校验真实接口正确性, 围绕接口定义,通过一系列自动化工具提升我们的协作效率. 使用网址:http://rap.taobao.org/ GitHub地址:https://github.com/thx/RAP 一些文档:https://github.com/thx/RAP/wiki/home_cn 官网:

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