总结: 最合适的解决方案是增加更多的四元组数目,比如,服务器监听端口,或服务器IP,让服务器能容纳足够多的TIME-WAIT状态连接.在我们常见的互联网架构中(NGINX反代跟NGINX,NGINX跟FPM,FPM跟redis.mysql.memcache等),减少TIME-WAIT状态的TCP连接,最有效的是使用长连接,不要用短连接,尤其是负载均衡跟web服务器之间.尤其是链家事件中的PHP连不上redis. 在服务端,不要启用net.ipv4.tcp_tw_recycle,除非你能确保你的服

linux 下Time_wait过多问题解决 net.ipv4.tcp_syncookies = 1表示开启SYN Cookies.当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies来处理,可防范少量SYN攻击,默认为0,表示关闭: net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1表示开启重用.允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接,默认为0,表示关闭: net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收,

http://www.51testing.com/html/48/202848-249774.html linux和windows下TIME_WAIT过多的解决办法 http://m.sohu.com/a/122714498_412810 Windows time_wait过多解决办法 沐浴晨曦:是配置的问题..除了用tcpwaitdelay之外 还需要配置maxuserport 除此之外 还需要加入动态端口的范围 netsh int ipv4 set dynamicport tcp start

查看Nginx并发状态 #netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' TIME_WAIT 1259SYN_SENT 2FIN_WAIT1 8ESTABLISHED 166FIN_WAIT2 24SYN_RECV 25CLOSING 17LAST_ACK 18 ======================== 以上参数解释:CLOSED:无连接是活动的或正在进行LISTEN:服务器在等待进入呼叫SYN_R

问题起因: 自己开发了一个服务器和客户端,通过短连接的方式来进行通讯,由于过于频繁的创建连接,导致系统连接数量被占用,不能及时释放.看了一下18888,当时吓到了. 现象: 1.外部机器不能正常连接SSH 2.内向外不能够正常的ping通过,域名也不能正常解析. 问题排查: 通过 netstat  -anp | grep TIME_WAIT | wc -l 命令查看数量,发现TIME_WAIT的连接数量超过了18000太夸张了. 1.初步怀疑是程序没有关闭连接,codereview了两遍,发现,

上图对排除和定位网络或系统故障时大有帮助,但是怎样牢牢地将这张图刻在脑中呢?那么你就一定要对这张图的每一个状态,及转换的过程有深刻地认识,不能只停留在一知半解之中.下面对这张图的11种状态详细解释一下,以便加强记忆!不过在这之前,先回顾一下TCP建立连接的三次握手过程,以及关闭连接的四次握手过程. 1.建立连接协议(三次握手)(1)客户端发送一个带SYN标志的TCP报文到服务器.这是三次握手过程中的报文1. (2) 服务器端回应客户端的,这是三次握手中的第2个报文,这个报文同时带ACK标志和SY

众所周知在默认参数情况下Linux对高并发支持并不好,主要受限于单进程最大打开文件数限制.内核TCP参数方面和IO事件分配机制等.下面就从几方面来调整使Linux系统能够支持高并发环境. Iptables相关 如非必须,关掉或卸载iptables防火墙,并阻止kernel加载iptables模块.这些模块会影响并发性能. 单进程最大打开文件数限制 一般的发行版,限制单进程最大可以打开1024个文件,这是远远不能满足高并发需求的,调整过程如下: 在#号提示符下敲入: # ulimit–n 6553

参考博文 https://dengqsintyt.iteye.com/blog/2086485 Timeout waiting for connection异常排查:https://blog.csdn.net/shootyou/article/details/6615051 再谈应用环境下的TIME_WAIT和CLOSE_WAIT:https://blog.csdn.net/shootyou/article/details/6622226 Nginx做前端Proxy时TIME_WAIT过多的问题

开源Linux 专注分享开源技术知识 本文给出一个 TIME_WAIT 状态的 TCP 连接过多的问题的解决思路,非常典型,大家可以好好看看,以后遇到这个问题就不会束手无策了. 问题描述 模拟高并发的场景,会出现批量的 TIME_WAIT 的 TCP 连接: 短时间后,所有的 TIME_WAIT 全都消失,被回收,端口包括服务,均正常.即,在高并发的场景下,TIME_WAIT 连接存在,属于正常现象. 线上场景中,持续的高并发场景: 一部分 TIME_WAIT 连接被回收,但新的 TIME_WA

前言 交流群:195866844 目录: 用SignalR 2.0开发客服系统[系列1:实现群发通讯] 用SignalR 2.0开发客服系统[系列2:实现聊天室] 用SignalR 2.0开发客服系统[系列3:实现点对点通讯] SignalR 2.0作为一个新的而且强大的通信工具,发布博客之后得到了很多人的支持,谢谢...也有人对性能和架设等问题提出了各种质疑..真的很感谢.. 我特意下载了SignalR 2.0的源码硬着头皮用我二流子的英语在微软官方的Demo里翻滚.. 今天这个负载均衡下使用

项目是B/S模式,放在linux服务器上,tomcat和oracle11g在一台服务器上,tomcat读取数据库采用C3P0连接池,一直比较稳定,所以也没有去管.后来把tomcat放在一台win2008下,数据库放在另外一台win2008下.运行了半月有余,期间经常报数据库连接错误,但刷新下页面也就好了.因为是偶发问题,也没有去关注.终于有一天彻底报错进不了了,报错截图如下: 大意是与数据库连接有问题.这才慌慌的打开数据库服务器查看原因.数据库貌似正常,但用sqlplus连接不上,报超过最大连接

本文不区分语言,只为记录一次有收获的面试. 面试官:什么情况下用到try-catch?程序员:代码执行预料不到的情况,我会使用try-catch.面试官:什么是预料不到的情况呢?程序员:比如我要计算a除以b,但是b是变量,如果b等于0程序就会出错,所以我会将程序代码放在try中.面试官:还有其他情况会遇到try-catch吗?程序员:我会在上传文件时使用try-catch,之前做过一个网站有上传文件的功能,线下测试的时候没有问题,但是那个线上环境是一个仅有100M的虚拟空间,除了代码剩余的空间所

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

PS:不得不说Java编程思想这本书是真心强大.. 学习内容: 1.HashMap<K,V>在多线程的情况下出现的死循环现象   当初学Java的时候只是知道HashMap<K,V>在并发的情况下使用的话,会出现线程安全问题,但是一直都没有进行深入的研究,也是最近实验室的徒弟在问起这个问题的原因之后,才开始进行了一个深入的研究.   那么这一章也就仅仅针对这个问题来说一下,至于如何使用HashMap这个东西,也就不进行介绍了.在面对这个问题之前,我们先看一下HashMap<K

sh-4.1# netstat -an |awk '/tcp/ {++S[$NF]}END {for (a in S) print a , S[a]}' TIME_WAIT CLOSE_WAIT ESTABLISHED LISTEN TCP/IP TIME_WAIT状态原理: 通信双方建立TCP连接后,主动关闭连接的一方就会进入TIME_WAIT状态 客户端主动关闭连接时,会发送最后一个ack后,然后会进入TIME_WAIT状态,再停留2个MSL时间(后有MSL的解释),进入CLOSED状态.

一.系统环境 操作系统: Centos 6.4 64bit zabbix-agent 版本: Zabbix agent v2.2.7 (revision 50148) (24 October 2014) 二.出现的问题 zabbix-agent机器上,发现TIME_WAIT过多 tcp 0 0 xxx.xx.161.183:10050 xxx.xx.161.174:59237 TIME_WAIT tcp 0 0 xxx.xx.161.183:10050 xxx.xx.161.174:59783

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

需要真正找出问题或瓶颈,但调整单机参数能临时解决:(收集自:https://www.cnblogs.com/dadonggg/p/8778318.html) 编辑内核文件/etc/sysctl.conf,加入以下内容: net.ipv4.tcp_syncookies = 1 表示开启SYN Cookies.当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies来处理,可防范少量SYN攻击,默认为0,表示关闭: net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 表示开启重用.允许将TIME-WAIT s

如题: 两台client通过load balance访问httpd server.两个client交互访问.load balance处于fullnat模式. server在低负载情况下,常常对某一个client的请求无响应. 在server上,先后使用tcpdump,nstat, netstat等工具排障.定位在如下错误上: netstat: passive connections rejected because of time stamp SYNs to LISTEN sockets dro

写在前面: 默认情况下django会把autocommit设置为“1”也就是说所针对数据库的每一次操作都会被做成“单独”的一个事务:这样的处理好处就在于它方便, 在编程的时候可以少写一些代码,比如我们不用先“start transaction ” 操作完之后再“commit” 或 “rollback”. django对事务控制的实现方式: django中通过transaction.atomic()上下文来完成事务控制 try: with transaction.atomic(): # 对数据库的