1.mutable(可变)和immutable(不可变)类型的区别 可变类型的对象:提供了可以改变其内部数据值的操作,其内部的值可以被重新更改. 不可变数据类型:其内部的操作不会改变内部的值,一旦试图更改其内部值,将会构造一个新的对象而非对原来的值进行更改. 2.mutable和immutable类型的优缺点   mutable immutable 优点 可变类型会减少数据的拷贝次数,从而其效率 要高于immutable 由于内部数据不可变,所以对其频发修改会产生大量的临时拷贝,浪费空间 缺点

arrays :+ 5尾部   头部5 +: arrays TODO 声明不可变数组,不能删; 默认情况下,scala中集合的声明全都是不可变的 val arrays: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4) //增加 不可变使用伴生对象添加数 val newArrays1: Array[Int] = arrays :+5 //1,2,3,4,5 // 增加数据到集合的尾部,产生新的集合 val newArrays2: Array[Int] = 6+:arrays //6,

一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * 需求:计算网页访问量前三名 * 用户:喜欢视频 直播 * 帮助企业做经营和决策 * * 看数据 */ object UrlCount { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.加载数据 val conf:SparkConf = new Spa

第十章 数据结构(上)-集合10.1 数据结构特点10.1.1 Scala 集合基本介绍10.1.2 可变集合和不可变集合举例10.2 Scala 不可变集合继承层次一览图10.2.1 图10.2.2 小结10.3 Scala 可变集合继承层次一览图10.3.1 图10.3.2 小结10.4 数组-定长数组(声明泛型)10.4.1 第一种方式定义数组10.4.2 第二种方式定义数组10.5 数组-变长数组(声明泛型)10.5.1 变长数组分析小结10.5.2 定长数组与变长数组的转换10.5.3

10.1 数据结构特点 10.1.1 Scala集合基本介绍 uml => 统一建模语言 1) Scala同时支持不可变集合和可变集合,不可变集合可以安全的并发访问 两个主要的包 不可变集合:scala.collection.immutable 可变集合:scala.collection.mutable 2) Scala默认采用不可变集合,对于几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变(mutable)和不可变(immutable)的版本 3) Scala的集合有三大类:序列Seq(有序的,L

1 数组-定长数组(声明泛型) 第一种方式定义数组 这里的数组等同于Java中的数组,中括号的类型就是数组的类型 val arr1 = new Array[Int](10) //赋值,集合元素采用小括号访问 arr1(1) = 7 val arr01 = new Array[Int](4) println(arr01.length) println("arr01(0)=" + arr01(0)) for (i <- arr01) { println(i) } println(&q

synchronized - Only a single thread can execute a method or block at one time. Not only does synchronization prevent a thread from observing an object in an inconsistent state, but it ensures that each thread entering a synchronized method or block s

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.Predef$.refArrayOps([Ljava/lang/Object;)Lscala/collection/mutable/ArrayOps; at org.apache.spark.util.Utils$.getCallSite(Utils.scala:1440) at org.apache.spark.SparkContext.<init>

spark提示Caused by: java.lang.ClassCastException: scala.collection.mutable.WrappedArray$ofRef cannot be cast to [Lscala.collection.immutable.Map; 起因 编写了一个处理两列是否相等的UDF,这两列的数据结构是一样的,但是结构比较复杂,如下: |-- list: array (nullable = true) | |-- element: map (conta

一.简单定义不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建,它的状态(对象的数据,也即对象属性值)就不能改变,反之即为可变对象(Mutable Objects).当满足以下条件时,对象才是不可变的:1. 对象创建以后其状态就不能修改.2. 对象的所有域都是final类型.3. 对象是正确创建的(在对象的创建期间,this引用没有逸出).不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class).Java平台类库中包含许多不可变类,如String.基本类型的包装类.BigInt

用Maven创建了一个spark sql项目,在引入spark sql jar包时引入的是: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.</artifactId> <version></version> </dependency> spark-sql_2.11:这个jar包是在scala2.11的版本上编译的

我是在用akka框架做简单的一个聊天,然而出师不利,刚开始学就遇到这个问题 遇事不决问百度,百度给出的结果是spark中scala版本和你使用的scala的版本不一致,所导致的错误 我用的是akka,转换过来就是我的scala版本和pom中scala版本不一致,因为编译是用的你的配置的scala版本,而运行是pom中scala的 我的scala是2.3.8 而pom中是 明显不合,尝试提升scala版本,反而报了更多错误 彳亍 那就改本机的scala版本吧,哦,不对,应该是去掉本机的scala,

Java 8 日期和时间 声明 本文转自http://www.journaldev.com/2800/java-8-date-localdate-localdatetime-instant,以markdown格式整理,方便大家查看. Java 8 Date – LocalDate, LocalDateTime, Instant //JUNE 3, 2016 BY PANKAJ 4 COMMENTS// Java 8 Date Time API is one of the most sought

[Java心得总结六]Java容器中——Collection在前面自己总结的一篇博文中对Collection的框架结构做了整理,这里深究一下Java中list的实现方式 1.动态数组 In computer science, a dynamic array, growable array, resizable array, dynamic table, mutable array, or array list is a random access, variable-size list data

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 用Scala编码的时候,经常会遇到scala集合和Java集合互相转换的case,特意mark一下,加深记忆 scala.collection.Iterable <=> java.lang.Iterable scala.collection.Iterable <=> java.util.Collection scala.collection.Iterator <=>

      变量 String yourPast = "Good Java Programmer"; val yourPast : String = "Good Java Programmer" val yourPast = "Good Java Programmer" var yourFuture = "Good Java Programmer" 自动类型推断:可变.不可变变量 class Money(amount:Int)

Java集合框架的基本接口/类层次结构: java.util.Collection [I]+--java.util.List [I]   +--java.util.ArrayList [C]   +--java.util.LinkedList [C]   +--java.util.Vector [C]      +--java.util.Stack [C]+--java.util.Set [I]   +--java.util.HashSet [C]   +--java.util.SortedSe

在之前,已经学习到了线程的创建和状态控制,但是每个线程之间几乎都没有什么太大的联系.可是有的时候,可能存在多个线程多同一个数据进行操作,这样,可能就会引用各种奇怪的问题.现在就来学习多线程对数据访问的控制吧. 由于同一进程的多个线程共享同一片存储空间,在带来方便的同时,也带来了访问冲突这个严重的问题.Java语言提供了专门机制以解决这种冲突,有效避免了同一个数据对象被多个线程同时访问.   一.多线程引起的数据访问安全问题 下面看一个经典的问题,银行取钱的问题: 1).你有一张银行卡,里面有50

1. Translating Java Classes to Scala Classes Example 1: # a class declaration in Java public class Book{} # Scala equivalent of a class declaration class Book Example 2: # a Java class with a Construtor public class Book{ private final int isbn; priv

建议16:易变业务使用脚本语言编写 Java世界一直在遭受着异种语言的入侵,比如PHP,Ruby,Groovy.Javascript等,这些入侵者都有一个共同特征:全是同一类语言-----脚本语言,它们都是在运行期解释执行的.为什么Java这种强编译型语言会需要这些脚本语言呢?那是因为脚本语言的三大特征,如下所示: 灵活:脚本语言一般都是动态类型,可以不用声明变量类型而直接使用,可以再运行期改变类型. 便捷:脚本语言是一种解释性语言,不需要编译成二进制代码,也不需要像Java一样生成字节码.它的