redis我们用作缓存,对查询速度要求比较高的应用场景比较适合.对有复杂逻辑关系的存储不适合. mysql是硬盘存储的,在高性能io要求的项目里不能满足需求,而redis所有数据存在内存里,因此要快得多.硬盘的io和内存的io差几个数量级的.

(0)Redis-port原理: 首先是看到下面这篇文档开始研究的redis-port http://www.itnpc.com/news/web/146085373656602.html  简要截图如下: 上面的两点实际上是实现4个功能,在redis-port安装包README.md的文档中也有介绍 * **DECODE** dumped payload to human readable format (hex-encoding) * **RESTORE** rdb file to targ

1. lua模块demo(redis,http,mysql,cjson,本地缓存) 1.1. 配置 在nginx.conf中设置lua_shared_dict my_cache 128m; 开启nginx本地缓存,放到http{} 层 location配置 location /redis-get{ resolver 8.8.8.8; default_type text/html; content_by_lua_file /usr/local/openresty/lua/redis-get.lua

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现数据不

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

一.概述 线上有一套k8s集群,部署了很多应用.现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如: 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒 k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致 redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态 etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常 mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常 ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看

<?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); include 'lib/mysql.class.php'; $mysql_obj = mysql::getConn(); //redis $redis = new Redis(); $redis->pconnect('127.0.0.1', 6379); if(isset($_SERVER['HTTP_REFERER'])){ $url_md5 = md5($_SE

一.memcached安装yum  search  memcachedyum  -y install memcachedmemmcached -h service memcached restartchkconfig --level 345 memcached on(设置为服务启动) yum安装 会自动添加自启动服务 /etc/init.d/memchaced 如果修改配置项请如下操作 vi /etc/sysconfig/memcached 提示:自启服务设置chkconfig --level

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据 redis在启动之后,从数据库加载数据. 读请求: 不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取 写请求: 数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据) 一般缓存是这样的: #读的顺序是先读缓存,后读数据库 #写的顺序是先写数据库,然后写缓存 #每次更新了相关的数据,都要把该缓存清理掉 #为了避免极端条件下造成的缓存与数据库之间的数据不一致,缓

1. MySQL持久化数据,Redis只读数据redis在启动之后,从数据库加载数据.读请求:不要求强一致性的读请求,走redis,要求强一致性的直接从mysql读取写请求:数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)2.MySQL和Redis处理不同的数据类型MySQL处理实时性数据,例如金融数据.交易数据]Redis处理实时性要求不高的数据,例如网站最热贴排行榜,好友列表等在并发不高的情况下,读操作优先读取redi

lnmp一键安装环境添加redis扩展 Redis-benchmark      压力测试工具Redis-check-aof      检查redis持久化命令文件的完整性Redis-check-dump     检查redis持久化数据文件的完整性Redis-cli            redis在linux上的客户端Redis-sentinel       redis-sentinel是集群管理工具,主要负责主从切换.Redis-server         Redis服务器的daemon

2018-02-24 13:50:30 更新: 个人喜欢相对原生又不太麻烦,所以用 apt 构建环境.不过,最近使用到现在记得出现过了 3 次 apache 或 mysql 服务器无法启动或无法连接的情况.之前懒得麻烦,直接重装服务器,反正数据也不多. 最近一次出问题后,好好查了会儿谷歌(百度),找到了解决办法,现在也运行的好好的.说下我用的解决办法: 问题1. Apache 服务器无法启动 关键命令: apache2ctl configtest 解决办法:终端里执行上述命令,根据提示信息依次修

1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样

一.测试环境在Ubuntu kylin 14.04 64bit 已经安装Mysql.Redis.php.lib_mysqludf_json.so.Gearman. 点击这里查看测试数据库及表参考 本文也有些基本操作,在之前文章里有介绍. .安装 安装gearman-mysql-udf apt-get install libgearman-dev wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mys

Redis 和 Mongo 都属于 No-SQL类型的数据库,他们的区别,联系是什么呢?看了一些文章,特总结如下. Redis 最大的特点是,快!为什么快,因为他将大量的东西存储在了memory中.但这并不表示,Redis只是store data only in memory. Actually, from time to time, Redis will add some checkpoint to save data into disk 这就导致一个问题.如果在两个check point 之

项目简介 利用scrapy抓取51job上的python招聘信息,关键词为“python”,范围:全国 利用redis的set数据类型保存抓取过的url,现实避免重复抓取: 利用脚本实现每隔一段时间,网站更新后自动抓取: 利用mongo和mysql,分别保存抓取结果. 主要内容 网站分析 进入51job后,输入关键字python,搜索范围改为全国,通过分析得到该网页为静态网页 搜索后生成的url即为开始抓取的url:https://search.51job.com/list/000000,000

Docker下载地址 [ https://download.docker.com/win/stable/Docker%20Desktop%20Installer.exe ] 一.创建/启动 redis 容器 CMD: docker run --name redis -p 6379:6379 -v d:/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v d:/docker/redis/data:/data -d redis:latest redis-

1.Redis是基于内存存储的,MySQL是基于磁盘存储的 2.Redis存储的是k-v格式的数据.时间复杂度是O(1),常数阶,而MySQL引擎的底层实现是B+Tree,时间复杂度是O(logn),对数阶.Redis会比MySQL快一点点. 3.MySQL数据存储是存储在表中,查找数据时要先对表进行全局扫描或者根据索引查找,这涉及到磁盘的查找,磁盘查找如果是按条点查找可能会快点,但是顺序查找就比较慢:而Redis不用这么麻烦,本身就是存储在内存中,会根据数据在内存的位置直接取出. 4.Redi

根据用户名来查询用户信息 在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询, 如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的. 转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value Set it_user:username:asion:id 1 这样,我们可以根据username:sion:id ,查出userid=1, 再查user:1:email ...