相信phper都知道Redis是什么,既然如此,为表仪式感,首先我还是得说说什么是Redis. Redis是什么 redis是一个高性能的key-value数据库,它是完全开源免费的,而且redis是一个NOSQL类型数据库,是为了解决高并发.高扩展,大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案,是一个非关系型的数据库.但是,它也是不能替代关系型数据库,只能作为特定环境下的扩充.redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很

1.数据库配置细节: a.拷贝多个redis.conf文件:b.开启daemonize yes; c.Pid文件名字; d.指定端口; e.Log文件名字; f:Dump.rdb名字 2.配置redis.conf文件 a.daemonize yes ; b.port 6379; c. pidfile /var/run/redis_6379.pid; d.logfile "6379.log" ; e. save 900 1     save 300 10    save 60 10000

问题: [root@localhost redis-4.0.0]# make cd src && make allmake[1]: Entering directory `/root/data/redis-4.0.0/src' CC Makefile.depmake[1]: Leaving directory `/root/data/redis-4.0.0/src'make[1]: Entering directory `/root/data/redis-4.0.0/src' CC adl

使用redis-py的两个类Redis和StrictRedis时遇到的坑 前言: 今天产品经理说,有几个队列排序的功能不能用了.对比了下以前的代码查到了一个原因,这个比较的坑,总结起来也是自己没好好看文档. redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法).Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

了解一下 Redis Redis 是一个开源.支持网络.基于内存.键值对的 Key-Value 数据库,使用 ANSI C 编写,并提供多种语言的 API ,它几乎没有上手难度,只需要几分钟我们就能完成安装工作,并让它开始与应用程序顺畅协作.换句话来说,只需投入一小部分时间与精力,大家就能获得立竿见影且效果极佳的性能表现提升,就是说它是一个非常简单缓存解决方案.它支持存储的 Value 类型不仅限于字符串,支持主从同步,数据持久化等等,大家都认为 Redis 是最流行的 Key-Value 存储

1 什么是redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操 作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的 是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

redis入门笔记(2) 上篇文章介绍了redis的基本情况和支持的数据类型,本篇文章将介绍redis持久化.主从复制.简单的事务支持及发布订阅功能. 持久化 •redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化,这是相对memcache来说的一个大的优势.redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshotting(快照)也是默认方式,另一种是Append-only file(缩写aof)的方式. Snapshotting        快

Redis入门详解 Redis简介 Redis安装 Redis配置 Redis数据类型 Redis功能 持久化 主从复制 事务支持 发布订阅 管道 虚拟内存 Redis性能 Redis部署 Redis应用场景 Redis总结 Redis简介: Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(li

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/124.html?1455853509 薄荷 App 上的伙伴功能大量使用了内存数据库 Redis,随着数据量的快速增长,Redis 膨胀得很快,已经接近 12 GB规模,这些数据全部放在单个 Redis 实例中.单个巨大 Redis 实例有如下几个坏处: 1.首先,需要一台内存很大的机器.Redis 是内存数据库,它需要把所有需求全部放在内存中,需要为之装下 12 GB的

Redis与Java - 实践 标签 : Java与NoSQL Transaction Redis事务(transaction)是一组命令的集合,同命令一样也是Redis的最小执行单位, Redis保证一个事务内的命令执行不被其他命令影响. `MULTI` SADD user:1:following 2 SADD user:2:follower 1 `EXEC` vs. RDBMS 事务操作 MySQL Redis 开启 start transaction MULTI 语句 DML 普通命令 取

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.redis支持两种持久化方式,一种是 Snapshotting(快照)也是默认方式,另一种是Append-only file(缩写aof)的方式.下面分别介绍 Snapshotting       快照是默认的持久化方式.这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久 化的方式.我们可以配置redis在n秒内如果超过m个

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

Redis 小白指南(四)- 数据的持久化保存 简介 因为 redis 将数据保存在内存中,很容易诱发的一个问题就是,程序崩溃或服务器重启等情况如何保证数据的正常存储. 当我们以 redis 作为主数据库使用时,或者将 redis 作为缓存服务器使用时,在缓存被穿透后会对性能造成很大的影响,所有缓存同时失效,产生缓存雪崩效应,服务器崩溃. 持久化:将内存中的数据同步保存到硬盘上,在需要的时候将硬盘中的数据进行还原恢复. 持久化的方式:RDB 和 AOF,很多的时候是两者结合使用. (1)RDB:

AOF Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制: RDB 将数据库的快照(snapshot)以二进制的方式保存到磁盘中. AOF 则以协议文本的方式,将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)记录到 AOF 文件,以此达到记录数据库状态的目的. 本章首先介绍 AOF 功能的运作机制, 了解命令是如何被保存到 AOF 文件里的, 观察不同的 AOF 保存模式对数据的安全性.以及 Redis 性能的影响. 之后会介绍从 AOF 文件中恢复数据库状态的方法,以及该方法背后的实现机制

前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等. 系列文章 深入学习Redis(1):Redi

转载:https://segmentfault.com/a/1190000017193732 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等.

概述 Redis 是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.``` Redis 支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs 等. Redis 具备 LRU 淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过 Redis Sentinel 实现的高可用方案,同时还支持通过 Redis Cluster 实现的数据自动分片能力. Redis 的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说 Redis

Redis(REmote DIctionary Server)基础 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Redis是一个开放源代码(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.它支持字符串.哈希.列表.集合.带范围查询的排序集合.位图.超日志.带半径查询和流的地理空间索引等数据结构.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU收回.事务和不同级别的磁盘上持久性,并通过Redis Sentinel和Redis群集的自动分区提供高可用性.官方地址:htt

Redis持久化 Redis 提供了多种不同级别的持久化方式: RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小. Red

一.redis是一中高性能的缓存数据库, 原理:1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令.2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令,创建一个 RDB 文件,并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令.3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时,它会向从服务器发送 RDB 文件,而从服务器则会接收并载入这个文件.4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行. 同步后1.在开启主从复制的时候,使用的是RDB方式的,同步主从数据的2.同步开始之后,通过主库命令传播的方