什么是原子性操作呢? 下面我举一个例子来说明一下: A想要从自己的帐户中转1000块钱到B的帐户里.那么从A开始转帐,到转帐结束的这一个过程,称之为一个事务.在这个事务里,要做如下操作: 1. 从A的帐户中减去1000块钱.如果A的帐户原来有3000块钱,现在就变成2000块钱了. 2. 在B的帐户里加1000块钱.如果B的帐户如果原来有2000块钱,现在则变成3000块钱了. 如果在A的帐户已经减去了1000块钱的时候,忽然发生了意外,比如停电.断网什么的,导致转帐事务意外终止了,而此时B的帐

这一章,我们要来验证volatile关键字不是原子性的,OK,还是用代码来说话. ①.线程类,操作i++ 500次 package com.multiThread.thread; publicclassNumberThreadimplementsRunnable{ privatevolatileint num =0; @Override publicvoid run(){ for(int i =0;i<500;i++){ num++; } } publicint getNum(){ return

原子性操作可以做到比互斥锁更小的开销,在多线程编程中原子性操作是非常有用的.Atomic.h文件位于muduo/base下,代码如下: // Use of this source code is governed by a BSD-style license // that can be found in the License file. // // Author: Shuo Chen (chenshuo at chenshuo dot com) //原子性操作:比锁的开销更小 #ifndef

在学习Redis的常用操作时,经常看到介绍说,Redis的set.get以及hset等等命令的执行都是原子性的,但是令自己百思不得其解的是,为什么这些操作是原子性的? 原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.[维基百科] 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是

JVM运行时内存结构回顾 在JVM相关的介绍中,有说到JAVA运行时的内存结构,简单回顾下 整体结构如下图所示,大致分为五大块 而对于方法区中的数据,是属于所有线程共享的数据结构 而对于虚拟机栈中数据结构,则是线程独有的,被保存在线程私有的内存空间中,所以这部分数据不涉及线程安全的问题 不管是堆还是栈,他们都是保存在主内存中的 线程堆栈包含正在执行的每个方法的所有局部变量(调用堆栈上的所有方法).线程只能访问它自己的线程堆栈. 由线程创建的局部变量对于创建它的线程以外的所有其他线程是不可见的.

在学习Redis的常用操作时,经常看到介绍说,Redis的set.get以及hset等等命令的执行都是原子性的,但是令自己百思不得其解的是,为什么这些操作是原子性的? 原子性 原子性是数据库的事务中的特性.在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节.[维基百科] 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行. Redis操作原子性的原因 Redis的操作之所以是

Java高并发--原子性可见性有序性 主要是学习慕课网实战视频<Java并发编程入门与高并发面试>的笔记 原子性:指一个操作不可中断,一个线程一旦开始,直到执行完成都不会被其他线程干扰.换句话说原子性保证了任何时刻只有一个线程在对共享变量进行操作. 可见性:指当一个线程修改了某个共享变量的值,其他线程是否能立即知道这个修改. 有序性:一个线程观察其他线程中的指令,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序 原子性 AtomicInteger JDK的atomic包下提供了许多"原子

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

1.原子性 (1)原子是构成物质的基本单位(当然电子等暂且不论),所以原子的意思代表着——“不可分”: (2)原子性是拒绝多线程操作的,不论是多核还是单核,具有原子性的量,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作.简而言之,在整个操作过程中不会被线程调度器中断的操作,都可认为是原子性.例如 a=1是原子性操作,但是a++和a +=1就不是原子性操作. 2.非原子性 (1)也就是整个过程中会出现线程调度器中断操作的现象,例如: 类似"a += b"这样的操作不具有原子性,在某些JVM中&qu

原子性 原子性是指一个操作或多个操作要么全部执行完成且执行过程不被中断,要么就不执行. 如向变量x赋值操作 x = 10 是原子性的,就不会出现赋值操作进行到一半(x的低16位赋值成功,高16位没有赋值)而被打断. 原子性的操作若涉及到变量,也意味着在操作过程中该变量不会被其他线程占有. 由java内存模型来直接保证的原子性变量操作包括read.load.use.assign.store和write,大致可认为基本数据类型的读写是具备原子性的(例外是long与double的非原子性协定). 如果

原子性.可见性.synchronized 有好理解: from: https://blog.csdn.net/wohaqiyi/article/details/67635010 1.原子性 (1)原子是构成物质的基本单位(当然电子等暂且不论),所以原子的意思代表着——“不可分”: (2)原子性是拒绝多线程操作的,不论是多核还是单核,具有原子性的量,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作.简而言之,在整个操作过程中不会被线程调度器中断的操作,都可认为是原子性.例如 a=1是原子性操作,但是a++和a

JVM高级特性与实践(十二):高效并发时的内外存交互.三大特征(原子.可见.有序性) 与 volatile型变量特殊规则 简介: 阿姆达尔定律(Amdahl):该定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力. 摩尔定律(Moore):该定律用于描述处理器晶体管数量与运行效率间的发展关系. 当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍. Moore 系统中对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能改进程度,取决于这种

原子性: 原子性就是指该操作是不可再分的.不论是多核还是单核,具有原子性的量,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作.简而言之,在整个操作过程中不会被线程调度器中断的操作,都可认为是原子性.比如 a = 1: 非原子性: 也就是整个过程中会出现线程调度器中断操作的现象 类似"a ++"这样的操作不具有原子性,因为它可能要经过以下两个步骤: (1)取出 a 的值 (2)计算 a+1 如果有两个线程t1,t2在进行这样的操作.t1在第一步做完之后还没来得及加1操作就被线程调度器中断了,于是t

在MongoDB中, 文档级别的的写操作是原子性的, 甚至是在对某个文档的操作中修改其多个内嵌的子文档, 也是原子性的. 在一个写操作同时修改多个文档的情况, 对其中单独的某个文档而言是原子的, 但是对整批文档而言并不是原子的, 其他的 操作很可能会交错修改数据. 然而, 可以通过使用$isolated操作符, 隔离某个修改多个文档的写操作. $isolated 操作符 通过使用$isolated操作符, 多文档写操作一旦开始写第一个文档,就会阻止其他进程交错修改. 这就确保了没有客户端可以看到

原子性 原子是最小单元.不可再分的意思.原子性是指某个操作在获取CPU时间时,要么就给它足够时间,让这个操作执行完,要么就不执行这个操作,执行时不能出现上下文切换(把CPU时间从一个线程分配到另一个线程). Java中对变量的读取和赋值都是原子操作,但long.double类型除外,只有使用volatile修饰之后long.double类型的读取和赋值操作才具有原子性.除此之外Java还提供了几个常用的原子类,原子类的方法是具有原子性的方法,也就是说原子类在执行某个方法的过程中不会出现上下文切换

参考:http://www.cnblogs.com/mengyan/archive/2012/08/22/2651575.html 原子性:所谓原子性就是不可分割的,比如:在我们编程中直接给变量赋值,这就是不可分割的,就具有原子性,相对的,非原子性就是在编程中步骤被分割的,比如编程中的计算,是分步骤进行的,例如:a+=b,其实编程是分为三步,1.先取出a和b的值 2.计算a+b 3.写入内存.这就是非原子性. 可见性:提到可见性,很多同学就会想到一个关键字 volatile ,没错,在多线程中,

22. 原子性布尔 AtomicBoolean AtomicBoolean 类为我们提供了一个可以用原子方式进行读和写的布尔值,它还拥有一些先进的原子性操作,比如 compareAndSet().AtomicBoolean 类位于 java.util.concurrent.atomic 包,完整类名是为 java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean.本小节描述的 AtomicBoolean 是 Java 8 版本里的,而不是它第一次被引入的 Java 5 版

本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结.由于文章比较多,写的时间也比较散,所以我整理了个目录贴(传送门),方便查阅. 并发编程系列博客传送门 前言 之前的文章中讲到,JMM是内存模型规范在Java语言中的体现.JMM保证了在多核CPU多线程编程环境下,对共享变量读写的原子性.可见性和有序性. 本文就具体来讲讲JMM是如何保证共享变量访问的原子性的. 原子性问题 原子性是指:一个或多个操作,要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断,要么全部不执行. 下面就是一段会出现原子性问题的代码: pub

本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 1. 三大性质简介在并发编程中分析线程安全的问题时往往需要切入点,那就是两大核心:JMM抽象内存模型以及happens-before规则Java内存模型以及happens-before规则,三条性质:原

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

原子性 原子是世界上的最小单位,具有不可分割性.比如 a=0:(a非long和double类型) 这个操作是不可分割的,那么我们说这个操作时原子操作.再比如:a++: 这个操作实际是a = a + 1:是可分割的,所以他不是一个原子操作.非原子操作都会存在线程安全问题,需要我们使用同步技术(sychronized)来让它变成一个原子操作.一个操作是原子操作,那么我们称它具有原子性.java的concurrent包下提供了一些原子类,我们可以通过阅读API来了解这些原子类的用法.比如:Atomic