一.c#中的特殊数据类型 C#中特殊数据类型有class类型.结构类型.数组类型.枚举类型.集合类型.委托类型.事件.Lambda表达式.接口类型. 1.class类型 1.1类定义 class Student : person//继承 { //默认构造函数,vs IDE中输入ator+tab两下可自动生成构造函数代码段 public Student() { //给字段赋值等初始化操作 } //自定义构造函数,b为可选参数 ) { //初始化操作 } public Student(int a)/

整型 int __author__ = 'Tang' # 将字符串转换为数字 a = " b = int(a) # 前面是0的数转换,默认base按照十进制 a = " b = int(a) # 通过base,按照指定进制转换为十进制 a = " b = int(a,base=16) c = int(a,base=8) # bit_length() 表示这个数字的二进制至少用几位来表示 a = 15 b = 16 c = a.bit_length() d = b.bit_le

一,新类型:集合 集合出现之前 python_l = ['lcg','szw','zjw'] linux_l = ['lcg','szw','sb'] #循环方法求交集 python_and_linux_l = [] for p_name in python_l: if p_name in linux_l: python_and_linux_l.append(p_name) print(python_and_linux_l) 特点: 1,不同元素组成 2,无序 3,集合中的元素必须是不可变类型:

数据类型 1.数字类型 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点.Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型. 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-92233720368547

1.初识列表 列表(List)是Python3中的"容器型"数据类型. 列表通过中括号把一堆数据括起来的方式形成,列表的长度不限. 列表里面的元素可以是不同的数据类型,但是一般是相同的数据类型. nums = [1,3,5,7,9,11,13,15] user_info = ["jack", 18, "male"] ==列表支持索引(index)和切片(silice)的方式访问其中的元素==. #demo1:索引 nums = [1,3,5,7,

Python是一门解释型语言,它的优势在于代码简洁,易于理解,可以通过大量已封装好的内建方法和第三方模块方法完成日常所需的操作. 字符串 索引 起始下标为0 (从前往后数),末尾下标为-1(从后往前数) str_a = 'hello python' print(str_a[0]) #打印结果:h print(str_a[-1]) #打印结果:n 切片 格式:[起始位置:终止位置:步长],默认的步长为1 str_a = 'hello python' print(str_a[0:12:3]) #打印

1.序列类型可以使用成员操作符in,大小计算函数(len()),分片([]),都可以迭代.Python内置的序列类型:str,list,tuple,bytearray,bytes.标准库中的序列类型:集合,命名的元组. 2.*也可作为序列拆分运算符,当且仅当其在赋值运算符右侧时.首先将右侧的序列根据左侧变量个数拆分,并首先按照顺序将数据项赋给没有*的变量,然后剩下的数据项赋给带*的变量 3.列表推导/列表内涵:[expression for item in list]/[expression f

英文文档: sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. startdefaults to 0. The iterable's items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string. 说明: 1.函数的功能是对迭代类型进行求和, 要求

Note of Jieba ( 词云图实例 ) Note of Jieba jieba库是python 一个重要的第三方中文分词函数库,但需要用户自行安装. 一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描

英文文档: sum(iterable[, start]) Sums start and the items of an iterable from left to right and returns the total. start defaults to 0. The iterable‘s items are normally numbers, and the start value is not allowed to be a string. 说明: 1. 函数功能是对可迭代类型进行求和.要

生成器 生成器 生成器的本质就是迭代器生成器的表现形式 生成器函数 生成器函数 —— 本质上就是我们自己写得函数 生成器表达式生成器函数: 含有 yield 关键字的函数就是生成器函数 特点: 调用函数的之后函数不执行,返回一个生成器 每次调用 next 方法的时候会取到一个值 直到取完最后一个,在执行 next 会报错 从生成器中取值的几个方法 1.next 2.for 3.数据类型的强制转换:占用内存 print(list(g)) 生成器函数 我们先来看下普通函数 def generator

Note of Jieba jieba库是python 一个重要的第三方中文分词函数库,但需要用户自行安装. 一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>

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今天换了师傅.江湖人称景女神^o^. 女师傅讲的比较细,原理的比较多.初学者来说有些难.但是基本功是必须要打牢的.努力! 迭代器 迭代器,迭代的工具1 什么是迭代,指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值while True: print("=====") l = ["a","b","c",]count = 0while count < len(l): count +=1 2

Note of Jieba jieba库是python 一个重要的第三方中文分词函数库,但需要用户自行安装. 一.jieba 库简介 (1) jieba 库的分词原理是利用一个中文词库,将待分词的内容与分词词库进行比对,通过图结构和动态规划方法找到最大概率的词组:除此之外,jieba 库还提供了增加自定义中文单词的功能. (2) jieba 库支持3种分词模式: 精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析. 全模式:将句子中所以可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能消除歧义. 搜索引擎模

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)

列表-list-[] 输入内存储存容器 发生改变通常直接变化,让我们看看下面列子 增---默认在最后添加 #append()--括号中可以是数字,可以是字符串,可以是元祖,可以是集合,可以是字典 #lst=[,,,] #1print(lst.append())#---none--没有返回值 所以none # '''lst=lst.append(233) print(lst)'''#---none---没有返回值 所以none #lst.append()#---int #print(lst)#--

#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式 # g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的列表推导式 print(ret) # # 例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘

列表推导式: #列表推导式: egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) egon egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] #列表推导式 print(egg_list) # print([i*i for i in range(10)]) 生成器表达式: #生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python4.8 - 生成器(方式二:生成器表达式)   定义:生成器(generator)是一个包含yield关键字的函数,当它被调用的时候,在函数体中的代码不会被执行,而是会返回一个迭代器.          (一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):