python 多个装饰器的调用顺序 一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器.多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则). 原代码 执行结果 装饰顺序 : 就近原则 被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰 执行顺序 : 就远原则 装饰器调用时是从上往下调用 为了更好的理解,找到这段话: 被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服."办事情"的时候得依次把外套.衬衣.内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣.衬衣.外套穿上.

1. 介绍闭包 闭包:如果在一个内部函数里,对在外部作用域的变量(不是全局作用域)进行引用,那边内部函数被称为闭包(closure) 例如:如果在一个内部函数里:func2()就是内部函数, 对在外部作用域的变量进行引用:n就是被引用的遍历,n在外部作用域func里面被定义,而不是全局作用域 def func(): n = 10 def func2(): print('func2', n) return func2 f = func() f() 2. 介绍装饰器 装饰器:本质上是一个闭包函数.

一.什么是装饰器 装饰器本质就是函数,功能是为其他函数附加功能 二.装饰器遵循的原则 1.不修改被修饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 三.实现装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 示例1: 用函数实现 #计算从1-100,统计函数运行时间 import time def cal(l): start_time=time.time() res=0 for i in l: time.sleep(0.1) res+=i stop_time = time.time() prin

一.装饰器回顾与补充 单层装饰器: 如上篇文章所讲单层装饰器指一个函数用一个装饰器来装饰,即在函数执行前或者执行后用于添加相应的操作(如判断某个条件是否满足). 具体请见如下: 单层装饰器 双层装饰器 双层解释器在原理上相同,只是在执行时比单层复杂.见如下实例: 需求: 做一个简单的登录展示,有两个菜单即可一个菜单仅需要登录后就能查看,一个菜单不但需要登录,而且还得需要是超级管理员登录才能查看. 分析:1.可以写一个装饰器,在着一个装饰器中判断是否满足两个条件如果满足着执行函数体,但问题是还有一

一 装饰器 1.1 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[ch

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

一. 装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 什么是闭包函数?我们再来回忆一下: 闭包函数: 定义在函数内部的函数,并且该函数包含对外部函数作用域(强调:对全局作用域名字的引用不算闭包)名字的引用,该函数称为闭包函数 说到作用域我们再回忆下: 作用域: 全局范围:内置+全局 全局有效,全局存活 局部范围:局部 局部有效,局部存活 作用域关系是在函数定义阶段就规定死,与调用位置无关, 也就是说,无论函数在哪儿调用,都必须回到当初定义函数时的位置找作用域关系 一 .为何要用装饰器 #开放封闭原则:

python全栈开发-Day10 装饰器(闭合函数的应用场)   一. 装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 什么是闭包函数?我们再来回忆一下: 闭包函数: 定义在函数内部的函数,并且该函数包含对外部函数作用域(强调:对全局作用域名字的引用不算闭包)名字的引用,该函数称为闭包函数 说到作用域我们再回忆下: 作用域: 全局范围:内置+全局 全局有效,全局存活 局部范围:局部 局部有效,局部存活 作用域关系是在函数定义阶段就规定死,与调用位置无关, 也就是说,无论函数在哪儿调用,都必须回到当初定

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不

装饰器: #模板def auth(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) return res return wrapper #遵循开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭的. #装饰器本身可以可以是任意可调用的对象,被装饰的对象本身也可以是任意可以调用的对象. #装饰器遵循的原则: 1,不修改被装饰对象的源代码 2,不修改被调用对象的调用方法 #装饰器的目的: 在遵循1和2的原则的前提下,为其他函数添加新功能

装饰器形成的过程# 装饰器的作用# 原则:开放封闭原则#装饰器的固定模式 import time # print(time.time()) #1551251400.416998 当前时间() #让程序停5s #语法糖: # 1)简单的装饰器 def timmer(f): #func #timmer就是一个装饰器函数 def inner(): start = time.time() f() #用外部函数的变量f 是一个闭包 f()就是被装饰的函数 end = time.time() print(e

""" 今日内容: 1.函数的嵌套定义及必包 2.global 与 nonlocal 关键字 3.开放封闭原则及装饰器 """ """ 一.函数的嵌套定义及闭包 -- 在一个函数中定义另一个函数的过程叫做函数的嵌套定义 -- 为什么要使用函数的嵌套定义? -- 在一个函数中要是用另一个函数中的变量,就在原函数中嵌套定义这个新函数 -- 但是嵌套定义后函数内部的函数就只能在函数的原函数的内部使用,在函数外部不能直接访问

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()

1.迭代器&生成器 列表生成式 现在有个需求,列表[1,2,3,4,5,6,7,,8,9],要求把列表里的每个值加1,如何实现? 方法一: list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] for index,i in enumerate(list): list[index] = i + 1 print(list)运行结果:[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 方法二: list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] #map()是 Python 内置的高阶函数,它

1.day 10 内容复习 # 之前做得的题 以后再遇到能保证会 # 下周二考 :所有的知识 # 面试题:认真对待 # # 三元运算符 # 接收结果的变量 = 条件为真的结果 if 条件 else 条件为假的结果 # 接收结果的变量 = “真结果” if 条件 else “假结果” # # 命名空间 和 作用域 # 三种:内置 全局 局部 # 作用域:全局 局部 globals() locals() # global 在局部声明一个全局变量 # nonlocal 在局部声明最近的上一层局部中的变

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 1 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 2 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(

''' 一: 名称空间namespaces     名称空间就是存放名字与值绑定关系的内存空间 二: 名称空间分为三种     内置名称空间:         1. 特点: 存放是python解释器自带的名字,len,print         2. 生命周期: 解释器启动则产生,解释器关闭则销毁     全局名称空间         1. 特点: 存放是全局的名字(没有任何缩进\顶头定义的名字)         x=10         y=20         def func():    

一.什么是装饰器 器:工具 装饰:为被装饰对象添加新功能 装饰器本身可以是任意可调用的对象,即函数 被装饰的对象也可以是任意可调用的对象,也是函数 目标:写一个函数来为另外一个函数添加新功能 二.为何要用装饰器 开放封闭原则:软件一旦上线就应该对修改封闭,对扩展开放 对修改封闭: 1.不能修改功能的源代码 2.也不能修改功能的调用方式 对扩展开放: 可以为原有的功能添加新的功能 装饰器就是要在不修改功能源代码以及调用方式的前提下为原功能添加额外新的功能 三.使用装饰器 # 第一步 import

1.列表生成式,迭代器&生成器 要求把列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]里面的每个值都加1,如何实现? 匿名函数实现: a = map(lambda x:x+1, a) for i in a: print(i) 列表生成式实现: a = [i+1 for i in range(10)] 生成器 通过列表生成式,可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数

# 装饰器形成的过程 : 最简单的装饰器 有返回值的 有一个参数 万能参数 # 装饰器的作用 # 原则 :开放封闭原则 # 语法糖 :@ # 装饰器的固定模式 import time # print(time.time()) # 获取当前时间 # time.sleep(10) #让程序在执行到这个位置的时候停一会儿 def timmer(f): start = time.time() f() end = time.time() print(end - start) def func(): tim

装饰器 装饰器就是闭包函数的一种应用场景 一 为何要用装饰器 #开放封闭原则:对修改封闭,对扩展开放 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 1 不修改被装饰对象的源代码 2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 三 装饰器的使用 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): #func是被装饰的对象,这里