编排 编排,顾名思义,就是按照一定的目的依次排列.在 IT 的世界里头,一个完整的编排一般包括设置服务器上机器.安装 CPU.内存.硬盘.通电.插入网络接口.安装操作系统.配置操作系统.安装中间件.配置中间件.安装应用程序.配置应用发布程序.对于复杂的需要部署在多台服务器上的应用,需要重复这个过程,而且需要协调各个应用模块的配置,比如配置前面的应用服务器连上后面的数据库服务器.下图显示了一个典型应用需要编排的项目. Heat 是一个基于模板来编排复合云应用的服务. 它目前支持亚马逊的 Cloud

背景 每个程序员在学习开发的过程中,都知道解耦和模块化的重要性,也希望自己设计和开发的程序支持模块化,开发好的模块其他人就能快速复用,为了达成这个效果,我们学习各种模块化和解耦的技术,从面向对象的设计模式到微服务架构,近几年大家觉得微服务架构是模块化的银弹,都朝微服务架构改造,但实际效果不仅没有很好模块化,反而陷入应用部署和运维的泥潭里.本文将讲讲Rainbond解决应用架构解耦和模块化的一些新思路. 当前业务模块化和解耦的问题 架构耦合度还是太高,解耦的不彻底 .比如通过微服务架构拆解的微服务

前言 FreeSql 支持 MySql/SqlServer/PostgreSQL/Oracle/Sqlite/Firebird/达梦/Gbase/神通/人大金仓/翰高/Clickhouse/MsAccess Ado.net 数据库,以及 Odbc 的专门实现包. FreeSql.Cloud 为 FreeSql 提供跨数据库访问,分布式事务TCC.SAGA解决方案,支持 .NET Core 2.1+, .NET Framework 4.0+. 本文主要讲解从跨数据库访问,到分布式事务落地,再升级到

2010年10月,OpenStack发布了第一个版本:上个月,发布了它的第18个版本Rocky.几年前气氛火爆,如今却冷冷清清.Rocky版本宣布后,OpenStack群里也就出现了几篇简短的翻译过来的文章.圈子里也不时飘出『OpenStack是不是死了?』『谁谁谁又把全部OpenStack替换成Kubernetes了』这种消息.这到底是为什么才短短几年却出现如此转折呢?作为一个OpenStack用户,在这篇文章里,我会从用户视角,反思在过去的八年里,它到底走了一条怎样的路:我也会试着展望从现在

为什要用云? 一.简单的说就是对资源更加合理的分配,使用,比如硬件的数量,带宽等等这些,因为你不能机器买来不需要了再卖掉(当然也可以),带宽跟机房签合同得来一年的,中间不够了也不能加,超了也不退钱 二.还有就是可以有一个可以统一管理的操作平台,可以快速的对基础设施进行建设配置等等,方便了许多 云计算是个什么鬼? 资源可以循环利用的一个过程(PS:没有虚拟化就没有云,因此这两者没什么可比性) 现有云模式(复制大神的): 一.IaaS:基础设施即服务(个人比较习惯的):用户通过网络获取虚机.存储.网

为什要用云? 一.简单的说就是对资源更加合理的分配,使用,比如硬件的数量,带宽等等这些,因为你不能机器买来不需要了再卖掉(当然也可以),带宽跟机房签合同得来一年的,中间不够了也不能加,超了也不退钱 二.还有就是可以有一个可以统一管理的操作平台,可以快速的对基础设施进行建设配置等等,方便了许多 云计算是个什么鬼? 资源可以循环利用的一个过程(PS:没有虚拟化就没有云,因此这两者没什么可比性) 现有云模式(复制大神的): 一.IaaS:基础设施即服务(个人比较习惯的):用户通过网络获取虚机.存储.网

8年!我在OpenStack路上走过的坑... 摘要: 2010年10月,OpenStack发布了第一个版本:上个月,发布了它的第18个版本Rocky.几年前气氛火爆,如今却冷冷清清.Rocky版本宣布后,OpenStack群里也就出现了几篇简短的翻译过来的文章.圈子里也不时飘出『OpenStack ... 网络 管理 基础 存储 运维 Openstack 2010年10月,OpenStack发布了第一个版本:上个月,发布了它的第18个版本Rocky.几年前气氛火爆,如今却冷冷清清.Rocky版

  为什要用云? 一.简单的说就是对资源更加合理的分配,使用,比如硬件的数量,带宽等等这些,因为你不能机器买来不需要了再卖掉(当然也可以),带宽跟机房签合同得来一年的,中间不够了也不能加,超了也不退钱 二.还有就是可以有一个可以统一管理的操作平台,可以快速的对基础设施进行建设配置等等,方便了许多 云计算是个什么鬼? 资源可以循环利用的一个过程(PS:没有虚拟化就没有云,因此这两者没什么可比性) 现有云模式(复制大神的): 一.IaaS:基础设施即服务(个人比较习惯的):用户通过网络获取虚机.存储

一.OpenStack云计算的介绍 (一)云计算的服务类型 IAAS:基础设施即服务,如:云主机 PAAS:平台即服务,如:docker SAAS:软件即服务,如:购买企业邮箱,CDN 传统IT IAAS PAAS SAAS 1应用 你管理 你管理 服务上管理 2数据 你管理 你管理 服务上管理 3运行时 你管理 服务上管理 服务上管理 4中间件 你管理 服务上管理 服务上管理 5操作系统 服务上管理 服务上管理 服务上管理 6虚拟化 服务上管理 服务上管理 服务上管理 7服务器 服务上管理 服

1. Nova:在OpenStack环境中提供计算服务,负责计算实例(VM,云主机)生命周期的管理,包括生成.调度和回收.Nova不负责计算实例的告警上报(FC管). 2. Cinder:为计算实例提供块存储资源,对接后端的块存储资源(资源是来自存储资源池的,本质上是硬件存储设备:SAN.NAS.FusionStorage.Ceph). 3. Neutron:为OpenStack中的计算实例提供网络服务,服务包括:二层交换(L2),三层路由(L3),防火墙,ACL(访问控制列表),VPN,VPC

1.首先谈一谈网络技术和组网技术的关系 网络可分为两层:业务网.承载网.业务网主要是组织业务系统,而承载网主要是用来传输信息流:包括传送网(点到点数据专线).数据网(端到端连接).内容分发网(点到多点). (1)传送网:同步传送网(SDH).分组传送网(PTN.IP+MPLS.IP-RAN) 2.SDN/NFV和组网技术 将专用的硬件设备通过NFV技术转化为“云”化数据中心+网络设备软件  如下图是NFV参考体系结构框架: 网管与云管的协同: ★网元实例管理:NFVO和EMS可通过VNFM完成对

Neo 2016-1-29 | 发表评论 编者按:以云数据中心为切入点,首先对SDN领域中的叠加网络.SDN控制器.VxLAN 3种重要技术特点进行了研究,接下来对NFV领域中的通用服务器性能.服务链两类关键问题展开具体分析.最后,阐述了前期开展的SDN/NFV技术试验工 作进展及相关结论,并对VDC应用产品进行了展望. 1 引言 伴随着云计算技术的兴起,数据趋于大集中,传统电信系统网络架构成为阻碍云数据中心发展的巨大桎梏.为满足数据中心在云计算环境下的虚拟网络资源调度和共享需求,未来的数据中心

一.Openstack各组件简单介绍 keystone:身份认证服务 glance:镜像服务 nova:计算服务 neutron:网络服务 Cinder:块存储服务 Swift:对象存储服务 heat:编排服务 HoRizon:web控制面板 Ceilometer:资源监控.计量服务 二.环境准备: VMvare虚拟机,详情如下: 主机名 操作系统 IP 备注 controller CentOS 7.1 x86_64 eth0:192.168.200.201/24 控制节点 compute1 C

GNTC资料:from sdnlab 从个人的角度谈谈本次大会的收获 从本次大会的主题演讲来看,目前SDN.NFV的最前沿已经不再像五年前持观望态度以及探讨,各大运营商.各大厂商已经将SDN.NFV具体应用到了实体的网络部署. 本次大会紧密围绕三个主题:SDN.NFV.云计算. 无论是各大运营商的中心骨干网络架构抑或是厂商的具体落地解决方案,都离不开这三大前沿的核心技术,分享了无数的架构图,以及无数的厂商意见. 对于我而言,最能吸引我的演讲主要有以下几个: 1.王景颇:新华三的新网络视角与探索

Kolla 是什么? Kolla 项目 Kolla 是 OpenStack 里面的一个项目,在源代码的 README.md 里面的解析是: The Kolla project is part of the OpenStack TripleO effort, focused on deploying OpenStack services using Docker containers. Kolla 是受到 TripleO 项目的影响产生的,关注于通过docker容器部署 OpenStack . T

简介 在 opencloud 2015 的会议上初次了解到 kolla 项目后,开始去了解和学习 kolla 的源代码和相关的知识.经过一段时间的了解,觉得 kolla 确实是一个很好的项目,它使用预先安装好的容器来部署 openstack,非常有可能简化目前 openstack 的繁琐部署工作. 这种思路和 FUEL 有点类似,FUEL 里面也使用了容器来安装 cobbler 等部署组件. 幸运的时,kolla 目前还是一个早期项目,代码的规模很小.使用简单的统计,去掉图片.空行: find

目前在网络世界里,云计算.虚拟化.SDN.NFV这些话题都非常热.今天借这个机会我跟大家一起来一场SDN的深度之旅,从概念一直到实践一直到一些具体的技术. 本次分享分为三个主要部分: SDN & NFV的背景介绍 SDN部署的实际案例 SDN控制器的集群部署方案 我们首先看一下SDN.其实SDN这个东西已经有好几年了,它强调的是什么?控制平面和数据平面分离,中间是由OpenFlow交换机组成的控制器,再往上就是运行在SDN之上的服务或者是应用.这里强调两个,控制器和交换机的接口——我们叫做南向接

参考文档: http://kyfxbl.iteye.com/blog/1680045 http://blog.csdn.net/wanghantong/article/details/36427411 http://my.oschina.net/lujianing/blog/354121 最近在整理公司软件项目工程结构,最初的设计模块间耦合度太高,过多的公共service与业务逻辑强相关.以至于后期要做集群系统的工作难以展开,于是这个时候选择重构是唯一的办法了. 很荣幸这个光荣而又艰巨的任务被老

一:openstack起源: 1.rackspace和NASA(美国国家航空航天局)共同发起的开源项目 1.1/rackspace:贡献的swaft子项目(存储组件) 1.2/NASA:贡献了nova子项目(计算组件) 2/什么是openstack: 一系列开源项目的组合 基础设施资源的系统管理平台 用户可以通过它按需易扩展的方式获取所需要的资源 3/openstack的组件: 1/1:层次分为横向的:表示层/逻辑管理层/资源管理层 1.1.1:资源管理层模块:计算资源管理模块/存储资源管理模块

1.1 OpenStack各组件 1.Horizon(控制台),又名Dashboard 就是web展示界面操作平台,方便用户交互的 2.Nova(计算) 负责创建,调度,销毁云主机 3.Neutron(网络) 负责实现SDN 4.Swift(对象存储) 目录结构存储数据 5.Cinder(块存储) 提供持久化块存储,即为云主机提供附加云盘 6.Glance(镜像) 提供镜像服务,装机使用 7.Keystone(认证) 为访问openstack各组件提供认证和授权功能,认证通过后,提供一个服务列表

一.openstack各大模块 1.openstack总架构图 http://3ms.huawei.com/km/blogs/details/2655265 2.nova 2.0架构图 2.1 nova-conductor        nova-compute 经常需要更新数据库,比如更新虚机的状态. 出于安全性和伸缩性的考虑,nova-compute 并不会直接访问数据库,而是将这个任务委托给 nova-conductor 2.2 nova-scheduler   虚机调度服务,负责决定在哪