先百度或者知乎,找到这篇文章 [1] IO 多路复用是什么意思? 文中提到: 第一种好理解,就是来一个请求,fork一个进程,第二种提到I/O多路复用使用单个线程实现的,作者肯定没有写错,因为后面的文章也都是写的线程,我的问题是为什么不是进程来管理?参考文章[2] 里面的code 给出的是通过一个进程来服务多个client 连接请求. 我理解这是通过单进程的里面的一个线程来处理的,所以这里进程线程就不作区分.   还有,下面引文中一个问题问的很好 “ Q: 那这样子,在读取socket1的数据时

IO多路复用 socket模块是阻塞的,通过socket建立的服务端可以接收多个请求,但只能同时处理一个请求,其他请求都被阻塞.可以通过IO多路复用解决这个问题,socketserver内部使用的就是IO多路复用以及多线程和多进程. IO多路复用就是指通过一种机制可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(读写就绪),就通知程序进行相应读写操作. Linux中的select,poll,epoll都是IO多路复用的机制. select select最早于1983年出现在4.2BSD中,它通过一个sel

目录 IO多路复用的历史 阻塞 IO 非阻塞 IO IO 多路复用 select poll epoll IO多路复用高效的原因 IO多路复用解决的什么问题 epoll比selector性能一定更好吗 IO多路复用在中间件的使用场景 为什么nginx使用IO多路复用是多进程(单线程) redis的网络模型 netty为什么选择NIO而非AIO BIO 和 NIO 在应用场景上的区别?它们各有什么优势劣势? 为什么数据库的网络模型不选择IO多路复用 为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先

提问一: Linux IO多路复用有 epoll, poll, select,知道epoll性能比其他几者要好.也在网上查了一下这几者的区别,表示没有弄明白. IO多路复用是什么意思,在实际的应用中是指什么情况? 以及IO多路复用在一些异步web server中的实际应用,就好比nginx是怎样使用epoll来实现异步IO处理的,一个请求到来了,nginx使用epoll接收请求的过程是怎样的? 回答1 作者:罗志宇 这个还是很好说清楚的. 假设你是一个机场的空管, 你需要管理到你机场的所有的航线

http://blog.csdn.net/zhang_shuai_2011/article/details/7675797 select,poll,epoll都是IO多路复用的机制.所谓I/O多路复用机制,就是说通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作.但select,poll,epoll本质上都是同步I/O,因为他们都需要在读写事件就绪后自己负责进行读写,也就是说这个读写过程是阻塞的,而异步I/O则无需自己负责进行读写,异步

除了自己实现之外,还有个c语言写的基于事件的开源网络库:libevent http://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html 最简单的select示例: #include <stdio.h> #include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #define STDIN 0 // file descriptor for standard inpu

前言 从零单排高性能问题,这次轮到异步通信了.这个领域入门有点难,需要了解UNIX五种IO模型和 TCP协议,熟练使用三大异步通信框架:Netty.NodeJS.Tornado.目前所有标榜异步的通信框架用的都不是异步IO模型,而是IO多路复 用中的epoll.因为Python提供了对Linux内核API的友好封装,所以我选择Python来学习IO多路复用. IO多路复用 select 举一个EchoServer的例子,客户端发送任何内容,服务端会原模原样返回. #!/usr/bin/env p

一.什么是socket?什么是I/O操作? 我们都知道unix(like)世界里,一切皆文件,而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已,不管socket,还是FIFO.管道.终端,对我们来说,一切都是文件,一切都是流.在信息 交换的过程中,我们都是对这些流进行数据的收发操作,简称为I/O操作(input and output),往流中读出数据,系统调用read,写入数据,系统调用write.不过话说回来了 ,计算机里有这么多的流,我怎么知道要操作哪个流呢?对,就是文件描述符,即通常所说的fd,一

IO多路复用之select.poll.epoll IO多路复用:通过一种机制,一个进程可以监视多个描述符,一旦某个描述符就绪(一般是读就绪或者写就绪),能够通知程序进行相应的读写操作. 应用:适用于针对大量的io请求的情况,对于服务器必须在同时处理来自客户端的大量的io操作的时候,就非常适合 与多进程和多线程技术相比,I/O多路复用技术的最大优势就是系统开销小,系统不必创建进程/线程,也不必维护这些进程/线程,从而大大减小了系统的开销.       目前支持I/O多路复用的系统调用有select

转自:http://www.cnblogs.com/aspirant/p/6877350.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 同步.异步 是对 调用 来说的 阻塞.非阻塞 是对 进程或者线程 来说的 io多路复用 主要解决 同步非阻塞中反复轮询的问题,使用信号事件驱动进行回调通知 一.什么是socket?什么是I/O操作? 我们都知道unix(like)世界里,一切皆文件,而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已,不管socket,还是FIFO

关键词:fasync_helper.kill_async.sigsuspend.sigaction.fcntl.F_SETOWN_EX.F_SETSIG.select().poll().poll_wait()等. <Linux/UNIX系统编程手册>第63章主要介绍了select()/poll().信号驱动IO.epoll三方面,以及他们之间异同.优劣点. 这里准备结合项目中遇到的问题,分两个方向进行归纳总结.一是一个IO模型从测试程序.API.内核实现进行纵向分析:二是横向不同IO模型的优缺

一.local 在多个线程之间使用threading.local对象,可以实现多个线程之间的数据隔离 import time import random from threading import Thread,local loc = local() def func1(): global loc print(loc.name,loc.age) def func2(name,age): global loc loc.name = name loc.age = age time.sleep(ran

1. 协程: gevent  (遇到IO自动切换) import gevent import time from gevent import monkey; monkey.patch_all() # ;相当于换行 def eat(name): print('%s eat 1' % name) # gevent.sleep(1) time.sleep(2) # gevent 不能识别time.sleep, from gevent import monkey; monkey.patch_all()可

转自:https://www.cnblogs.com/welhzh/p/4950341.html 除了自己实现之外,还有个c语言写的基于事件的开源网络库:libevent http://www.cnblogs.com/Anker/p/3265058.html 最简单的select示例: #include <stdio.h> #include <sys/time.h> #include <sys/types.h> #include <unistd.h> #de

Nginx是并发处理框架的代表者,很多后台业务都会放在Nginx容器中运行,以实现高吞吐,而Nginx能够支持高并发也是由于使用了异步非阻塞处理模型,本文将用通俗的话讲解异步.同步.阻塞.非阻塞的区别,以及IO多路复用. 一.同步和异步 同步与异步的重点是在消息通知的方式上,也就是调用后结果通知的方式不同. 同步与异步的区别 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知后,才能执行后续的操作. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不用一直死等调用结果的通知,可以立即返回,执行后续

一直以来,PHP很少用于socket编程,毕竟是一门脚本语言,效率会成为很大的瓶颈,但是不能说PHP就无法用于socket编程,也不能说PHP的socket编程性能就有多么的低,例如知名的一款PHP socket框架 workerman 就是用纯PHP开发,并且号称拥有优秀的性能,所以在某些环境下,PHP socket编程或许也可一展身手. PHP提供了一系列类似C语言socket库中的方法供我们调用: socket_accept — Accepts a connection on a sock

IO模型介绍: * blocking IO 阻塞IO * nonblocking IO 非阻塞IO * IO multiplexing IO多路复用 * signal driven IO 信号驱动IO () * asynchronous IO 异步IO IO模型介绍: 为了更好地了解IO模型,我们需要事先回顾下:同步.异步.阻塞.非阻塞 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,

事件驱动模型 协程:遇到IO操作就切换. 但什么时候切回去呢?怎么确定IO操作完了? 很多程序员可能会考虑使用“线程池”或“连接池”.“线程池”旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务.“连接池”维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率. 这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统,如websphere.tomcat和各种数据库等.但是,“线程池”和“连接池”技术也只是在一定程度上缓解了频繁调用IO接口带来

这些名词比较绕口,理解涵义就好.一个epoll场景:一个酒吧服务员(一个线程),前面趴了一群醉汉,突然一个吼一声“倒酒”(事件),你小跑过去给他倒一杯,然后随他去吧,突然又一个要倒酒,你又过去倒上,就这样一个服务员服务好多人,有时没人喝酒,服务员处于空闲状态,可以干点别的玩玩手机.至于epoll与select,poll的区别在于后两者的场景中醉汉不说话,你要挨个问要不要酒,没时间玩手机了.io多路复用大概就是指这几个醉汉共用一个服务员.   前言 从零单排高性能问题,这次轮到异步通信了.这个领域

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati