第一种: 编译和重编译执行计划. 第二种: 排序与聚合. 第三种: 表格连接操作. 第四种: max degree of parallelism. 第五种: max worker threads. 第六种: cost threadhold parallelism  //   每一个语句它的复杂都有一个cost 值作为度量,当这个cost 值超过cost threadhold parallelism时SQL Server 就会用多线程的方式来提高语句的执行速度.所以把cost threadhold

今天测试团队反馈说,服务A的响应很慢,我在想,测试环境也会慢?于是我自己用postman请求了一下接口,真的很慢,竟然要2s左右,正常就50ms左右的. 于是去测试服务器看了一下,发现服务器负载很高,并且该服务A占了很高的cpu.先用top命令,看了load average,发现都到了1.5左右(双核cpu)了,并且有一个java进程(20798)占用cpu一直很高,如下图: 于是,用命令jps -l看了一下java的20798,刚好就是服务A. 究竟服务A在跑什么,毕竟是测试环境.于是使用to

一般我们可以使用sql server自带的性能分析追踪工具sql profiler分析数据库设计所产生问题的来源,进行有针对性的处理.但我们也可以通过自己写SQL语句来有针对性的进行性能方面的查询.通常会用到如下三个系统视图:sys.sysprocesses ,dm_exec_sessions ,dm_exec_requests --一.查看当前的数据库用户连接有多少USE master GOSELECT *FROM sys.[sysprocesses]WHERE [spid] > 50--AN

触发原因:月底系统结账的时候对ERP的操作较多,有用户反馈系统之间的数据传输很久没有同步.随即到服务器上查看,没有发现有程序导致的问题,看了一下CPU的使用率,发现SQL Server占用率在百分之九十以上. 解决过程:首先Baidu了一下,看了一下可能的原因应该是索引问题.之前有仔细看过SQL Server索引相关的书籍和查找优化索引的方法.所以立即使用SQL Server Profiler开始检测对CPU使用率高的SQL statement. 经过检测发现更新数据传输的语句占用CPU很高(u

yarn就先不介绍了,这次排坑经历还是有收获的,从日志到堆栈信息再到源码,很有意思,下面听我说 问题描述: 集群一台NodeManager的cpu负载飙高. 进程还在但是看日志已经不再向ResourceManager发送心跳,不断重复下文2的动作. 心跳停止一段时间后会重连上RM但是cpu仍然很高,再过一段时间心跳再停,一直循环. NodeManager的日志解析 1.NM的localizing过程 localizing:container开始从hdfs下载resource,hdfs文件的状态从

最近了解了下有关正则表达式回溯的内容,想想就写下来,方便自己. 正则表达式匹配算法是建立在正则表达式引擎的基础上的,目前有两种引擎:DFA(确定型有穷自动机)和NFA(不确定型有穷自动机).这两种引擎的区别主要在于被匹配对象不同. DFA是用文本去匹配表达式.而NFA是用表达式去匹配文本.这个了解一下就信了.目前我们用的是NFA自动机. 为什么有时候正则表达式的使用会导致CPU飙升呢?这个与正则表达式的回溯有关.什么就正则表达式的回溯以及为什么会发生回溯呢?请看下面的例子. regex="b{1

操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2014 64位. 近阶段服务器出现过几次死机,管理员反馈机器内存使用率100%导致机器卡死.于是做了个监测服务器的软件实时记录CPU数据,几日观察得出数据如下: SQL优化方法: 1.查看连接对象 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' select client_net_address '客户端IP',local_net_address '服务器的IP',* from sys.dm_exec_connections

操作系统是Windows2008R2 ,数据库是SQL2014 64位. 近阶段服务器出现过几次死机,管理员反馈机器内存使用率100%导致机器卡死.于是做了个监测服务器的软件实时记录CPU数据,几日观察得出数据如下: SQL优化方法: 1.查看连接对象 1 USE master 2 GO 3 --如果要指定数据库就把注释去掉 4 SELECT * FROM sys.[sysprocesses] WHERE [spid]>50 --AND DB_NAME([dbid])='gposdb' 当前连接

https://www.cnblogs.com/yuekong2010/p/6628001.html 然后使用下面语句看一下各项指标是否正常,是否有阻塞,正常情况下搜索结果应该为空. 1 SELECT TOP 10 2 [session_id], 3 [request_id], 4 [start_time] AS '开始时间', 5 [status] AS '状态', 6 [command] AS '命令', 7 dest.[text] AS 'sql语句', 8 DB_NAME([databa

有哪些SQL语句会导致CPU过高? 1.编译和重编译 编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程.Sql Server 要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结构,也就是生成执行计划的过程.这个过程主要是在做各种计算,所以CPU 使用比较集中的地方. 执行计划生成后会被缓存在 内存中,以便重用.但是不是所有的都可以 被重用.在很多时候,由于数据量发生了变化,或者数据结构发生了变化,同样一句话执行,就要重编译. 2.排序(sort) 和 聚合计算(aggregation) 在查询的

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

1. 根据占用CPU高的进程号来查询这个进程执行的SQL语句: CPU过高的进程号: #首先找到CPU过高的进程号 # top -bn1 是静态找到占用最高的进程 [root@localhost ~]# top -bn1 | awk '{print $1}' | grep -A2 PID SQL语句: SELECT sql_text FROM V$sqltext a WHERE (a.hash_value, a.address) IN (SELECT DECODE(sql_hash_value,

笔者一直都喜欢用VAX插件来做C++的开发,但发现VS2012安装了VAX后,CPU占用超级高,有时界面卡死得很厉害.我卸了又装,升级最新版,都无论用. 直到有天.看到网友说:VS2012的sdf文件和pch文件夹非常大.能够设置个暂时文件夹进行存放,以便及时删除而节约硬盘空间. 所以我也跟着做了例如以下设置: 在选项->文本编辑器->C/C++->高级里,把回退位置设为TRUE,并指定了回退位置的保存目录. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi

1. 根据占用CPU高的进程号来查询这个进程执行的SQL语句: CPU过高的进程号: #首先找到CPU过高的进程号 # top -bn1 是静态找到占用最高的进程   [root@localhost ~]# top -bn1 | awk '{print $1}' | grep -A2 PID   命令详解: top:top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况 -bn1: 显示所有的进程信息  (top -bn 1    显示所有进程信息,top -n 1

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

昨天下午,测试反映trunk测试环境的数据库CPU一直100%,一开始以为是病毒,内网这段时间老是有个挖矿的病毒,查了一下被隔离了,但是数据库还是慢,停掉SQL server的服务CPU降下来,启动SSQL server的服务器就CPU就到100%,按照正常情况, SQL Server导致CPU爆高,一般是异常SQL引起,但查询了监控: 查询是RiskControlAnalysis,TaskTrunk库的sql比较多,先分离RiskControlAnalysis看看是否是这个库的原因,分离后CP

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

程序CPU占用高的可能原因: 1.存在死循环: 为什么死循环会导致CPU占用高呢?      虽然分时操作系统是采用时间片的机制对CPU的时间进行管理的,也就是说到了一定时间它会自动从一个进程切换到下一个进程.但是,当进入别的进程后,若该进程告诉系统它现在不需要做什么,不需要那么多的时间,这个时候,系统就会切换到下一个进程,当切换到死循环所在进程后,由于它一直在循环,永远告诉系统它有事情做(实质仅在死循环,没做任何事),那么系统就尽可能的将其他进程省下了的时间让它做死循环了,CPU占用不高才怪咧

场景 在系统上线后,经常会遇到运维的同学跑过来说:“这次发版后,cpu线程使用率到一场,到100%了”.这时候不要慌,可以使用堆转储来分析到底是哪个线程引起的. 查找元凶 发现pid=17850的进程线程使用率100%,查询进程中哪个线程导致的问题 发现17880的线程导致cpu飚高. 通过jstack查看线程信息 首先把pid 17880转成16进制 查询堆信息 发现HardTask(源码在末尾)第18行可能有问题 源码 源码很简单,就是创建了2种线程HardTask和SimpleTask.然

问题描述: 最近几天生产环境上的mongodb一直在报警,cpu飙高,其他如内存.iops.连接数.磁盘操作等都正常.通过定位业务,发现是由于mongodb的表其中一个查询未建立索引导致,110多W的数据,每秒经历的查询10次左右.但是未建立索引导致数据查询走全表扫描,从而致使导致cpu飙高. 解决方式:db.preservationlog.createIndex({eid:1}) ; 为preservationlog表的eid字段创建索引,问题得以解决. cpu曲线图 mongodb所在服务器